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亞馬遜云科技（AWS）上周推出AWS Graviton3為其Arm技術創(chuàng)下新的里程碑，該處理器可為計算密集型工作負載帶來超過25%的性能提升。此外，Graviton3在機器學習、游戲與媒體編碼應用方面，可提升高達2倍的浮點性能，在加密型的工作負載上，性能提升可達翻倍。Graviton3支持了bfloat16數(shù)據(jù)，為機器學習的工作負載帶來了3倍的性能提升。在實現(xiàn)性能表現(xiàn)提升的同時，還能減少多達60%的功耗。 AWS也同時展示了基于Graviton3處理器的C7g云實例，現(xiàn)已開放預覽。C7g是由Arm Neoverse驅(qū)動、首個支持DDR5的云實例，可提供更多的內(nèi)存帶寬，帶來更高的性能。目前包括Twitter在內(nèi)的AWS用戶已開始在C7g云實例的預覽版上進行測試，與前一代C6g相比，已有20%至80%的性能提升。 Arm基礎設施事業(yè)部高級副總裁兼總經(jīng)理Chris Bergey表示：“數(shù)據(jù)中心的工作負載與網(wǎng)絡流量幾乎每兩年就會翻一番，因此，每瓦性能優(yōu)勢對于防止計算增加其碳足跡至關重要。Arm在云市場的增長為開發(fā)者提供一個新的選擇，通過在單核基礎上提供一致的性能與可擴展性，持續(xù)創(chuàng)新，進而實現(xiàn)擴展性能與效率的結(jié)合，帶來行業(yè)領先的最低總持有成本。從AWS Nitro到2018年Graviton云實例的首度推出，直至今日，AWS在向云計算市場展現(xiàn)Arm IP帶來的優(yōu)勢中一直扮演著關鍵角色。” AWS懷揣著通過Nitro系統(tǒng)改變提供云服務方式的愿景，在2015年收購了Annapurna Labs。如今，Graviton已進一步擴展了這項創(chuàng)新愿景，在整個基礎設施棧中為用戶提供更多的選擇和最佳的用戶體驗。隨著AWS從云到邊緣的產(chǎn)品逐步擴充，Arm與AWS的持續(xù)合作也體現(xiàn)了對專用處理能力與日俱增的需求，以釋放下一代基礎設施的真正潛力。 AWS Graviton與Graviton2展示了基于Arm架構的云計算的效益，以及持續(xù)為各垂直領域的用戶與開發(fā)者帶來的靈活性。Arm架構處理器的增長與市場回響不曾間斷。基于Arm架構的云實例在性價比上的優(yōu)勢已經(jīng)深入到整個AWS服務組合中： • 基于Arm架構的Graviton2處理器已被快速采用，目前其用戶已達數(shù)千家，其中包括累積超過3.5億個注冊賬戶的《堡壘之夜》電玩游戲發(fā)行商Epic Games、全球最大的照片網(wǎng)站之一的SmugMug/Flickr、F1賽車、Snap Inc.等多家用戶。 • 基于Arm架構Graviton2的云實例現(xiàn)有9個服務系列，橫跨全球23個地區(qū)。這個不斷增長的服務組合提供前所未有的多樣化，其中新的G5g為安卓游戲流式傳輸與具成本效益的機器學習推理應用提供了最佳的性價比。同時，新發(fā)布的Im4gn/Is4gen云實例也為存儲密集型應用提供了最佳的性價比。 • 由基于Arm架構的Graviton2所驅(qū)動的管理服務前所未有地讓用戶能更快、更容易地實現(xiàn)Graviton2所帶來的效益。 • 基于Arm架構的Graviton2現(xiàn)可在AWS Outposts服務器中使用，這些服務器是專為空間有限或是需要訪問低時延計算的本地和邊緣應用所設計，例如零售商店、分支機構、醫(yī)療保健提供者的定位或是工廠車間。 • AWS Graviton2云實例正在亞馬遜年度最繁忙的電商活動——亞馬遜會員日（Amazon Prime Day）中扮演越來越為關鍵的角色。根據(jù)AWS團隊的反饋，這充分代表Arm架構相當適用于云計算。 
基于Arm架構的Graviton處理器在性能、成本與效率上的優(yōu)勢，同時也讓Arm受惠。去年，Arm把相當比例的設計與驗證EDA工作負載遷移到AWS Graviton2云實例，此舉不僅降低其全球數(shù)據(jù)中心的占地面積，也善用其無限的彈性。迄今，部分EDA工作流程所需的時間已縮減為原本的1/6，與傳統(tǒng)的處理器相比，成本也減少了30%。隨著Arm以最大性能與最低能耗的方式將更復雜的工作負載遷移到Graviton3云實例，它預計可帶來更大的性能提升。 為Graviton系列處理器優(yōu)化的HPC和云原生應用的生態(tài)系統(tǒng)不斷地增長，并強化了下一個計算時代的關鍵原則——高性能與低功耗、低成本、靈活性和兼容性的結(jié)合。隨著 Graviton3 的持續(xù)擴展，為廣泛的應用提供更具吸引力的性價比，它也彰顯出專用處理能力在下一個云計算時代提高效率的重要作用。 |
