AI時代來臨，給安防行業(yè)帶來了發(fā)展的新契機。把握新技術、新業(yè)態(tài)、新動能在安防產(chǎn)業(yè)的賦能應用，顯得尤為重要。AI時代智慧安防如何創(chuàng)新？AI+安防技術應用創(chuàng)新峰會邀請宇視科技戰(zhàn)略Marketing總裁高級工程師張曉琳、海爾工業(yè)智能研究院科技運營總監(jiān)任濤林博士、北京大學深圳研究生院研究生導師趙勇教授、合肥君正科技有限公司海外市場負責人劉洋、天地偉業(yè)技術有限公司產(chǎn)品總監(jiān)劉鑠、上海愛數(shù)信息技術股份有限公司高級售前專家蕭烺幾位專家一起探討。
宇視科技戰(zhàn)略Marketing總裁高級工程師張曉琳介紹，技術進步驅動了整個安防行業(yè)的變化，今天的視頻監(jiān)控跟60年前已經(jīng)不可同日而語，正在從安全防范走向全景智慧物聯(lián)。AI技術、ICT技術給安防行業(yè)帶來了很多創(chuàng)新和活力。此外，整個行業(yè)的邊界在變得更加寬廣，原來就是在樓宇里做一些安全防范，現(xiàn)在可以做公共安全的保護、智能交通等，AIoT的市場規(guī)模遠遠超過安全防范的市場。AIoT時代充滿機遇，但同時還有很多的挑戰(zhàn)，核心的挑戰(zhàn)就是場景化、工程化和商業(yè)化。面對挑戰(zhàn)，宇視構建了一個E2E的全開放的生態(tài)合作體系。第一個E是生態(tài)合作伙伴，第二個E是行業(yè)的終端用戶，中間的to代表宇視的兩項核心能力，一個是行業(yè)解決方案，一個是覆蓋全球的營銷和服務網(wǎng)絡。張曉琳介紹了宇視跟合作伙伴在機場行業(yè)、在工業(yè)生產(chǎn)領域做的一些AI應用的實踐。以飛機的動線追蹤為例，飛機的停機坪位置定位，傳統(tǒng)的方案因為電磁波和無線電波的定位有盲區(qū)。宇視跟合作伙伴一起在機坪上建了一層視頻的感知網(wǎng)絡，全場景無縫覆蓋，之后基于視頻感知網(wǎng)絡做AI應用，通過AI來做視覺的輔助定位，實現(xiàn)飛機的無縫飛行動線追蹤。江北機場、蕭山機場、天府機場都部署了這個系統(tǒng)，從實測結果來看，飛機動線追蹤覆蓋率可以做到99%以上。
海爾工業(yè)智能研究院科技運營總監(jiān)任濤林博士提到，AI+安全存在著一些共性問題，如品類比較繁雜、硬件同質化現(xiàn)象比較嚴重、算法需要重復開發(fā)、數(shù)據(jù)相對孤立、實施成本比較高等。如何利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，特別是利用人工智能解決現(xiàn)在安全生產(chǎn)中存在的問題？基于海爾內(nèi)部的一些實踐，包括在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面的探索，智研院打造了基于園區(qū)和廠區(qū)全生產(chǎn)要素的一體化管控平臺，這個平臺可以實現(xiàn)生產(chǎn)安全、能源安全、食品安全、治安安全、環(huán)保安全和消防安全這些所有的典型的海量場景的監(jiān)控，同時還可以實現(xiàn)治理模式的標準化，比如兼容多種素材、超前預警、云邊端協(xié)同、產(chǎn)品閉環(huán)、前后開放以及深度的知識挖掘等等。整個平臺應用人工智能創(chuàng)新下的技術架構，物理端打造了基于園區(qū)、工廠和車間各層次的應用，如園區(qū)智能調度、能源管理，在工廠端可以實現(xiàn)設備噪音監(jiān)測、機器視覺監(jiān)測、車間資源的智能優(yōu)化。
北京大學深圳研究生院研究生導師趙勇教授介紹，視頻監(jiān)控經(jīng)歷了三代，第一代是運動檢測和運動搜索，第二代是目標檢測與跟蹤，第三代進入了視頻識別的時代。隨著深度學習、人臉識別、目標跟蹤等技術的推進，在單一領域里，機器視覺的算法逐漸超過專家水平，人工智能的成本慢慢低于人的成本，人工智能算法就會得到非常大的發(fā)展。到了2040年，人工智能的綜合智能會超越人的智能，從而推動更多學科和行業(yè)的發(fā)展，并徹底改變我們現(xiàn)在的產(chǎn)業(yè)結構。
合肥君正科技有限公司海外市場負責人劉洋合肥君正擁有業(yè)內(nèi)領先的嵌入式CPU技術和低功耗技術，在自主嵌入式CPU技術、多媒體技術、影像處理技術、低功耗SoC芯片設計、機器視覺和人工智能技術等領域形成了多項核心技術。合肥君正智能視頻事業(yè)部主要提供三種產(chǎn)品，第一個是基礎的視覺芯片，先進的AI引擎，還有低功耗的技術。第二是AI。第三是芯片的一些配套方案支持，包括超過十年以上的芯片供應，以及USB和電池方案。主要關注家用監(jiān)控市場、傳統(tǒng)安防市場、電池攝像市場和WebCam市場。
天地偉業(yè)技術有限公司產(chǎn)品總監(jiān)劉鑠指出，中國作為世界上攝像頭保有量最大的國家，安防行業(yè)包括AIoT行業(yè)最需要的就是AI，因為如果沒有AI，所有的數(shù)據(jù)存儲量成本太高，數(shù)據(jù)可讀性也差，取證難度也會比較大。AI與安防行業(yè)互相成就，并形成正向循環(huán)推進。人工智能的主要研究領域側重于機器視覺、機器學習，包括語言識別、生物識別技術。人工智能所需要的這些技術落地，需要的是大量的視頻和圖像的數(shù)據(jù)量，這正好是安防行業(yè)保有量最多的。同時，安防行業(yè)需要對數(shù)據(jù)的識別、偵測和提取，人工智能正好可以提供一個更大的算法、算力，包括智能來輔助安防行業(yè)三大要求的落地。
上海愛數(shù)信息技術股份有限公司高級售前專家蕭烺認為未來行業(yè)數(shù)字化轉型的趨勢分為三個方向：智能物聯(lián)、知識驅動的數(shù)字化轉型、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。這三個大航道上總結為四大方面，第一方面是工程化和AI化，包括AI、軟件工程、圖像視頻的感知處理能力，以及行為的洞察規(guī)律。第二方面是微服務、低代碼，以及快速迭代出很多應用程序、工具出來。第三方面是多維度的感知，多模態(tài)數(shù)據(jù)融合。第四方面就是關于大數(shù)據(jù)和屏化。總體來說，一個是平臺化的數(shù)字化能力，一塊是管理便捷。愛數(shù)對于人工智能方案的理解，是打造一個數(shù)字化的技術化能力，通過萬物互聯(lián)來全面改版和洞察、重構所有的代碼架構，從5G、IoT、邊緣計算，產(chǎn)品已經(jīng)全部采用了微服務的架構，從結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)，到知識圖譜的應用，已經(jīng)有了一些應用，從整個行業(yè)的算力、算法兩個能力去賦予整個行業(yè)。 |
