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Google軟硬件平臺可助力快速構建具備神經網絡推理功能的智能設備 e絡盟宣布供應來自Google的精選全套AIY項目開發套件及Coral USB加速器，以助力工程師、設計師和制造商輕松為項目和產品添加設備端人工智能（AI）和機器學習（ML）推理功能，從而加速將應用理念從原型設計擴展到實際開發。借助新增的Google系列產品，e絡盟客戶將能更快構建出具備神經網絡推理功能的智能設備。 
Google入門級本地AI語音和視覺項目套件不僅能夠方便設計師探索機器學習技術，還能為開發者提供AI和設備端推理功能用于構建智能解決方案，從而助力智慧城市、制造業、汽車業、醫療及農業等廣泛行業領域的發展。此外，Coral USB加速器則可以讓用戶更加便捷地為各種現有系統添加高速ML推理功能。 Google的AIY和Coral技術平臺提供完整的硬件組件、軟件工具和預編譯模型，可用于構建具有本地AI的設備。這些產品現可通過e絡盟購買，其中包括： Google AIY 語音套件（G950-00865-01）可方便用戶探索機器學習和人工智能技術，支持他們構建自己的自然語言處理器并連接至Google助理。這就將AIY 語音套件轉變成了一個語音助手，可對問題和指令做出回應。借助AIY語音套件，用戶還可為其Raspberry Pi項目添加語音識別和人工智能處理功能。用戶可以使用示例代碼或Google Cloud文語轉換服務，將語音指令轉換為文本，進而觸發程序代碼中的操作。對于具備語音識別功能的項目，用戶還可以使用關鍵詞檢測來實現對機器人、音樂及游戲等的操控。 Google AIY視覺套件（G950-00866-01）包含使用神經網絡進行圖像識別所需的全部組件和軟件。AIY視覺套件讓用戶能夠使用先進的圖像檢測模型構建出智能相機，可識別多達1,000種常見物體，并能檢測人臉、辨別面部表情和姿勢，以及分辨物體種類。該套件搭配Raspberry Pi使用，可在設備上直接運行實時深度神經網絡，因此無需云連接即可實現計算機視覺。 Coral USB加速器（G950-01456-01）易于構建且部署便捷，可使用AutoML Vision Edge為智能設備構建高精度的自定義圖像分類模型。用戶可通過USB端口將板載Google Edge TPU協處理器連接到各類現有系統，從而執行高速ML推理。板載Edge TPU是Google專為加速TensorFlow Lite模型高效運行而打造的小型ASIC，其每秒可執行4萬億次操作 （TOPS），每個TOPS使用0.5瓦功率，并能以將近每秒400幀的速率執行最先進的移動視覺模型。這種設備端的機器學習處理降低了延遲，增強了數據保密性，并消除了持續聯網的需求。 Farnell及e絡盟全球半導體和單板機業務部總監Lee Turner表示：“許多客戶都表示希望將人工智能融入自身項目，但大多卻無從入手。為此，我們引入Google精選系列AIY項目套件和Coral USB加速器，以幫助學生、專業工程師、創客及制造商輕松開發智能設備，并利用人工智能和機器學習技術解決實際問題。通過這一舉措，e絡盟客戶可以更加便捷地利用Google的先進技術，將語音和圖像識別功能添加到自身項目中，從而更快地將設備端本地AI應用創新理念從原型設計擴展到實際開發。” e絡盟現備貨各類單板機（SBC）和物聯網（IoT）開發板，且是Raspberry Pi基金會合作時間最長的授權合作伙伴。此外，e絡盟客戶還可獲得每周5天、每天8小時的技術支持服務，并可免費訪問e絡盟網站及工程和創客社區e絡盟社區上的實用在線資源。 客戶現可通過Farnell（歐洲、中東和非洲地區）和e絡盟（亞太地區）購買Google AIY項目套件和Coral USB 加速器。 |
