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- 上篇 - 一起圍觀最強春晚“打工牛”今年的春晚您看完整了么？因為種種原因，沒看全的小伙伴最后有沒有二刷呢？ 在《牛起來》這個節目中劉德華再次演唱了曾火爆2005年春晚的《恭喜發財》他和王一博、關曉彤三位演員都屬牛。 更“牛”的是在舞臺上與王一博、關曉彤默契互動的劉德華其實并不在現場。 他是通過XR技術“云錄制”出現在舞臺上的網友紛紛驚呼：這是什么“黑科技”效果太真實了 節目還請來了一些特別的搭檔——四足牛機器人、機械牛、卡通牛這些“牛搭檔”寫得了毛筆字做得了俯臥撐跳得了舞賣得了萌，夠牛！ 看過了這些扭來扭去呆萌可愛的機器牛，一段春晚后臺的花絮視頻引發網友爆笑。有網友上傳了一段后臺送盒飯的小視頻， 并配文給大家看看春晚后臺是怎么送盒飯的視頻中拉著拖車的和節目中表演的機器牛外形近似只是沒穿表演服裝↓↓↓這下網友們可找到調侃對象了，“這可能是第一個讓我笑了的春晚消息了”、“上臺表演前還要送盒飯”、“就穿了件衣服，待遇怎么如此不一樣”。 場上賣力表演，場下“卸妝”后送盒飯 ，這群犇犇被戲稱為春晚最強“打工牛”。 對于中國智能制造領域來說，此次牛年春晚不僅對多足機器人這個單一方面，也是一次整個行業亮劍的機會——中國全行業的機器人大軍，已經有了向海外對手亮劍的實力和勇氣。 - 下篇 - 站在風口上的牛，2021中國智能智造牛起來相比傳統的輪式、履帶式機器人，此次亮相牛年春晚的多足機器人最顯著的優勢是其運動的靈活性和環境的適應性，足式形態使其能夠適應復雜路面的行走，實現爬樓梯等動作，這些都是輪式、履帶式機器人不具備的特性。具體來說，多足機器人可以在人類身邊工作，執行巡邏、安防等任務；也可以代替人類在各種極限或者危險有害的環境中工作，比如抗震救災時在人員或者飛機無法抵達的情況下，可以用多足機器人探尋生命跡象......“打工牛”“科技牛”亮相牛年春晚可謂是賺足了眼球，在當前科技實力高速發展的中國并非是一枝獨秀，實際上，中國在智能制造領域已經是百花齊放，成為發展實體經濟的橋頭堡。 中國制造·敢于“亮劍”近期，重磅文件密集出臺，實體經濟被提到前所未有的戰略高度。 第十九屆五中全會提出，堅持把發展經濟著力點放在實體經濟上，堅定不移建設制造強國、質量強國、網絡強國、數字中國，推進產業基礎高級化、產業鏈現代化，提高經濟質量效益和核心競爭力。 隨著阿里醞釀了三年的“犀牛智造”走上臺前并投入生產，以工業互聯網、中國制造2025等制造業升級話題也一并成為行業的熱門話題。除了中國，德國的工業4.0戰略，美國的工業互聯網計劃，日本的超智能社會5.0藍圖，都在試圖向智能制造邁進。 可以看出，制造業的轉型升級勢在必行，智能制造已然成為新的時代風口。但是，制造業天然的復雜性，注定了這條路將極其漫長。 為什么智能制造如此重要？前哈佛大學教授，著名經濟學家、 世界銀行經濟顧問霍利斯·錢納里曾在《工業化和經濟增長比較研究》一書中指出：“以制造業增長為代表的經濟結構轉變，會加速經濟增長進程；制成品出口導向國家，經濟結構變化速度較快，國內外產業聯系程度更高，制造業對增長貢獻也更大。” 以我國為例，改革開放之后，中國從貧窮落后一躍成為世界第二大經濟體。經濟高速發展的根本原因在于成功利用了人口帶來的勞動力優勢。各行各業都融入了全球產業鏈、參與到國際分工中去，最終成為了“世界工廠”。 據工信部最新數據，2019年我國制造業增加值達26.9萬億元，占全球比重28.1%，連續十年保持世界第一制造大國地位。 但經過40年發展，這樣的模式正逐漸面臨著來自內外兩方面的挑戰。 一方面來自內部，國內制造業“用工荒”逐年加劇，疫情之后一度成為社會熱點。這背后是人口紅利使低端產業造成了對低成本勞動力的依賴，而年輕群體則不再滿足于傳統制造業工人微薄的收入。在移動互聯網的高速發展下，轉而尋求快遞員、騎手、網約車等新的社會需求職業。 為了招到更多的工人，工廠不得不提高薪資待遇。而勞動力成本的水漲船高，進一步導致了制造業開始出現新一輪向勞動力成本更低的東南亞國家遷移的現象。 另一方面則在外部，以德國提出“第四次工業革命”、美國“智能制造領導聯盟”、英國《英國工業2050戰略》等等為首。在國際范圍內，多個政府或組織正在大力推動新型高自動化制造形式，下一代工業制造已逐漸成為新的趨勢。 在這樣的背景下，2015年李克強總理提出“制造強國”戰略。在第一個“十年綱領”《中國制造2025》中，將“中國智能制造”作為發展的主要方向。推動傳統制造業轉型，以“機器換人”的方式，緩解中國制造業面臨的用工問題。 2020年4月則更進一步，中共中央對“新基建”的定義進行了解釋，并在“信息基礎設施”的建設中明確將“物聯網、工業互聯網”等列為了主要的發展推動方向。 緊接著的第十九屆五中全會中又提出：“堅持把發展經濟著力點放在實體經濟上，堅定不移建設制造強國、質量強國、網絡強國、數字中國，推進產業基礎高級化、產業鏈現代化，提高經濟質量效益和核心競爭力。” 在十四五“2035年基本實現社會主義現代化”的目標下，“基本實現新型工業化”也成了中堅的推動力量。 對于還在猶豫的工廠來說，在用工的壓力與“新基建”等政策的指導下，前進的方向逐漸清晰起來：在IoT與大數據等技術的加持之下，通過對傳統產線數字化的改造與建設，將達到生產效率與成本的進一步優化。 工業物聯網：智能制造的“神經”這不僅是局部工廠的解決方案，更是推動我國制造業發展的過程中，所采取的必要的生產方式的變革。 事實上，智能制造的普及并非一帆風順。對企業來說，采用低端勞動力不僅可以節省成本，更是可以讓產線更加“靈活”。 舉例來說，在一些企業管理者的眼中，傳統自動化工業流程往往是將機器以事先擬定的腳本進行運作。在一個生產線中，每一臺機器、每一個節點都是“死”的。需要技術人員提前提供好運行腳本，并按照腳本來運作。 這正是很多制造業不愿放棄人工制造的原因：相比機器，人具有更強的適應能力，人工的生產線更具有“柔性”。可以做到隨機應變，并實時地根據產線的狀態調整自己的工作。 而這也恰好是外界對智能制造控制的普遍誤區：簡單來說，智能制造會使用機器來替代人類的操作。但它并非為了單純解決“能源、體力”等問題，只依靠機器將生產流程自動化。 而是進一步地，通過物聯網技術對工業數據進行更深度的檢測，并在各節點之間進行實時的數據交換、處理。將每個節點、每臺機器狀態與效率的最優化，并最終促成整個系統的高效運行。 在這個過程中，作為幾乎所有數據源頭的物聯網技術（IoT），成為了工業互聯網進化過程中重要的一環。 “智能制造20字真言”，分別是：狀態識別，實時分析，精準執行，自主決策和學習提升。這就要依托智能設備核心平臺解決狀態識別、實時分析、精準執行這三方面的技術問題。 在智能制造中，智能設備通過物聯網借助傳感器收集到的數據，不僅可以在低延時下實現更準確地操作， 還可以如同“神經”一樣，收集記錄生產過程中每個節點的狀態數據。借助5G等更加先進的通訊技術，讓數據在節點之間交換流動起來，就像“血液”通過了“血管”。 當整個系統運作起來，生產的過程就“活了”：通過記錄和數據交換，系統實時判斷自己的工作內容，提醒潛在的危機；為維修人員提前預測潛在的故障，減少維護成本； 并在理想情況下，自我優化生產流程（時間敏感網絡），體現的則是相比人工流水線更強的“柔性”。 與普通用戶經常接觸到的互聯網技術相比，工業互聯網還有著兩個獨特需求：實時性：隨著制造產品的精細程度越來越高，在制造過程中需要更加快速、實時、精準地控制機械設備; 時效性：設備之間需要做到更加及時、同步的配合，將工作流程效率最大化。 隨著數據的流動，物聯網大大推動了工業生產過程中的實時反饋和閉環控制。 智能制造·勢不可擋近年來，一種主流的觀點是中國的人口紅利在消失，加之老齡化問題加劇，導致勞動密集型的傳統制造業面臨生存難題。以自動化為代表的“機器替人”首先解決了人類在物質和能源方面的困擾，幫人工作； 其次，以智能制造為代表的數字化、智能化的引入，解決了人類決策的困難，幫人決策。于是，人類可以解放出來，做更多創造性工作。 統計數據表明，在傳統加工組裝企業中，平均每開展一百萬個人工操作就會出現500次失誤，而機器人的這一出錯概率僅為每百萬次11.5次失誤。 機器既能工作又能學習，這又引起了另一種恐慌，未來人類是否會被機器取代。麻省理工學院計算機科學和AI實驗室主任丹妮拉·魯斯認為，當下科學探索的主題應該是人與機器合作的方法， 而不是機器取代人工的恐慌。如果把簡單的、機械的、重復性的工作交給機器完成，讓每個員工都從事探索性的工作，這將大大提升企業的整體競爭力。 其實，企業最具戰略意義的終極決策終究不可能由機器來完成，而必須由人來進行。機器自動化的依歸還是服務于人，滿足人的需求。 其次，結合國內互聯網發展現狀來看。互聯網技術在改造消費服務業的同時，正迅速而堅定地來到工業領域。每一個中國人都享受到了互聯網技術帶來的便利，從淘寶、微信、外賣到在線教育。未來，制造業也將從中獲得巨大收益。 智能制造帶給企業的不僅僅是新的技術，更是新的生產力、生產關系和生產方式，其最終目的是提高企業積極適應市場變化的能力。 理想的智能制造的實現，需要全產業鏈的共同投入，基礎設施的支撐和上下游的共同配合才能完成。在互聯網時代，用戶需求日趨多樣化、定制化，企業訂單呈現出小型化、碎片化的發展趨勢，引進與應用智能制造系統解決方案已經成為企業滿足新時代發展需要的重要著力點。 互聯網技術的快速發展還給我們帶來了一個巨大的紅利，那就是高性能計算芯片的成本和與之相關的產業鏈包括互聯網通訊系統、人工智能技術的建設和使用成本都在快速下降。伴隨著芯片技術的成熟，國產化平臺綜合水平的提高，國內智能設備核心部（嵌入式核心板 |
