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2020年7月31日，“智在必得，速起邊緣”英特爾AI計算盒參考設計發布會在線上成功舉辦。發布會上，英特爾不僅推出了全新“英特爾AI計算盒參考設計”（以下簡稱“AI計算盒”），還發布了“英特爾中國AI生態合作伙伴算法方案集萃”（以下簡稱“算法方案集萃”），全面展現了英特爾在視覺技術領域、智能邊緣市場卓越的產品組合，更彰顯了英特爾攜手生態合作伙伴利用視覺技術為城市管理、零售、工業、教育等各行各業帶來的“數智化”變革。 英特爾公司物聯網事業部副總裁、中國區總經理陳偉表示：“邊緣計算的落地，尤其是邊緣計算+AI+行業的應用模式，表明只有用貼近真實應用需求的方式，才能讓邊緣計算在當下數字社會生根發芽。英特爾 AI計算盒參考設計，是英特爾在中國本土做的又一次嘗試，我們著力發展能力型合作伙伴，協調生態關系，發揮生態的多邊網絡效應，協同各位生態合作伙伴，讓生態發揮合力，實現真正的智能邊緣進化。” 據麥肯錫預測，全球市場深度學習收入將呈現飛速增長，到2030年，AI有望造就13萬億美元的經濟活動。特別是隨著智慧城市、商超、交通、工業互聯網等應用場景對視頻數據分析需求的激增，AI與視覺技術正在加速智能與邊緣計算的融合，將為汽車、互聯網、教育等十余個行業的數智化變革提速賦能，助推貨架分析、文本識別、熱力圖、車輛檢測識別、缺陷檢測等應用場景落地。作為邊緣計算的發展趨勢，智能邊緣將與AI、5G關鍵技術轉折點的相互交織，將推動智能進入新的發展拐點。 面對廣闊的市場機遇，英特爾憑借產品領導力、創新方案推動力、生態構建力“三力齊發”，持續推動智能邊緣、AI、5G關鍵技術轉折點的融合創新，并依靠多種形態、可靈活部署的卓越算力，一整套軟件棧，以及多點協同、廣泛互聯的生態協作，為加速智能邊緣的開發和部署，引領智能邊緣未來做好了準備。 最新推出的“英特爾AI計算盒參考設計”，針對邊緣計算中，不同應用場景對算力需求靈活，并且會使用不同神經網絡模型的特點，搭配了一系列軟硬件的組合，來高效幫助開發人員及客戶靈活選擇，優化部署，縮短開發時間及成本，支持多元的計算需求和不同的應用場景。 硬件層面：兼容性方面，依托于英特爾高性能CPU、具備集顯的CPU和X86架構強大的算力保障，AI計算盒可為多樣化企業級應用軟件提供強勁兼容能力；功耗和成本方面，AI計算盒可提供從英特爾凌動到英特爾酷睿、英特爾至強處理器的不同選擇；可擴展性上，除了主控CPU強勁的處理性能外，還可提供VPU為AI加速的多種搭配方案，在高并發的計算量需求下進行靈活擴展。 軟件層面：英特爾提供了一個完整的軟件棧用以加速智能邊緣的開發。在底層，AI計算盒提供了針對英特爾硬件優化的底層庫來提升性能，包括媒體處理Media SDK，深度學習推理工具 OpenVINO工具套件，算法庫及算子級優化的庫和編程接口。在此之上，AI計算盒還可支持如G-streamer, FFMPEG等不同的媒體框架，并提供如IPC輸入、解碼/VPP、轉碼、RAID存儲、視頻分析、拼接/顯示、特征匹配等基于視頻場景優化的管道，更易于使用和集成。此外，在應用層，AI計算盒還可提供近似實際應用的參考示例，實現快速原型開發，縮短上市時間。 除了完備的軟硬件產品組合和出眾算力外，此次發布會的另一大驚喜在于，英特爾攜手小鈷科技、科沃斯、云圖睿視等十余家合作伙伴共同打造了“英特爾AI生態合作伙伴算法方案集萃”。它將全面展現智能邊緣在市場與技術方面的發展趨勢，基于英特爾架構的智能邊緣平臺、算法，以及英特爾與各領域生態伙伴為智慧城市、智慧零售、智慧教育、工業互聯網等多元化場景打造的應用實踐。 算法層面，SV（軟件開發商）可實現對不同應用場景軟件及算法的快速定制和場景化，加速整個產品定義、算法研發及AIoT整體解決方案的落地速度，是推動智能邊緣精準落地的催化劑。此外，英特爾還與ODM/OEM（原始設計制造商/原始設備制造商）、SI（系統集成商）合力，在目標檢測、活體檢測、缺陷檢測、視頻結構化等多方面深度合作，共同驅動智慧商超、智慧城市、智慧醫療、智能檢測等多領域的創新發展。 生態建設是智能邊緣得以發展壯大的重要因素。未來，英特爾還將繼續推進物聯網合作伙伴計劃，攜手越來越多的行業合作伙伴，推出從原型到生產加速智能邊緣的解決方案，共建AI-on-IA生態，共享智能邊緣市場機會，共贏AIoT “數智”時代新機遇。 |
