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背景技術(shù)： 隨著工業(yè)4.0概念不斷的深入到制造業(yè)，越來越多的企業(yè)將生產(chǎn)過程的數(shù)字化改造，作為當(dāng)前企業(yè)信息化智能化升級(jí)的基礎(chǔ)，如何充分利用這些數(shù)據(jù)，發(fā)掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，將成為企業(yè)邁向工業(yè)4.0的核心。 對(duì)于半導(dǎo)體行業(yè)而言，測(cè)試工序是進(jìn)行半導(dǎo)體產(chǎn)品生產(chǎn)的核心環(huán)節(jié)，通過對(duì)進(jìn)行全方面的測(cè)試，確定產(chǎn)品是否合格，能否進(jìn)入產(chǎn)品交互環(huán)節(jié)，另外，半導(dǎo)體生產(chǎn)產(chǎn)量大和微觀性的特點(diǎn)，因此半導(dǎo)體測(cè)試工序大多采用自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)，這類測(cè)試系統(tǒng)在運(yùn)行的過程中，會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。 
傳統(tǒng)的測(cè)試數(shù)據(jù)處理方法，基于獨(dú)立系統(tǒng)開發(fā)，對(duì)數(shù)據(jù)的利用僅僅局限于測(cè)試系統(tǒng)本身，通過對(duì)測(cè)試結(jié)果數(shù)據(jù)的監(jiān)控，確定產(chǎn)品測(cè)試數(shù)據(jù)是否符合要求，數(shù)據(jù)的流動(dòng)只能在單個(gè)軟件系統(tǒng)或者單個(gè)設(shè)備當(dāng)中，沒有考慮數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)不同設(shè)備之間的流轉(zhuǎn)，使得對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)的分析具有很大的局限性。
現(xiàn)有測(cè)試數(shù)據(jù)處理方法，一方面由于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理能力的不足，造成過程數(shù)據(jù)采集的不完整，數(shù)據(jù)后期利用不佳，另一方面，即使測(cè)試數(shù)據(jù)能夠完整的采集與存儲(chǔ)，但由于測(cè)試數(shù)據(jù)的采集往往遠(yuǎn)離實(shí)際數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，造成海量數(shù)據(jù)在不同的系統(tǒng)之間來回流動(dòng)，系統(tǒng)之間的集成性能較低，數(shù)據(jù)應(yīng)用深度較低，沒有充分發(fā)掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。 技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素： 納米軟件AIMS智能分析系統(tǒng)吸引通過該數(shù)據(jù)架構(gòu)，能夠?qū)⒆詣?dòng)測(cè)試系統(tǒng)產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)，包括測(cè)試用例、測(cè)試過程數(shù)據(jù)和測(cè)試結(jié)果數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)統(tǒng)一進(jìn)行抽取、建模分析和存儲(chǔ)，形成具備一定特征的數(shù)據(jù)集合。 為解決上述問題，本發(fā)明采用的一個(gè)技術(shù)方案是：提供一種數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，該架構(gòu)包括若干組件，包括數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)窗口、處理模型、任務(wù)控制和特征數(shù)據(jù)集； 各組件具體功能： (1)數(shù)據(jù)接入：數(shù)據(jù)接入分為系統(tǒng)級(jí)數(shù)據(jù)SDK、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)接入和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)接入。系統(tǒng)級(jí)數(shù)據(jù)SDK，提供數(shù)據(jù)開發(fā)工具部，將數(shù)據(jù)接入采集點(diǎn)植入自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)內(nèi)部，實(shí)現(xiàn)測(cè)試數(shù)據(jù)細(xì)粒度精確采集；結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)接入，提供對(duì)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集功能，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)以及上下游應(yīng)用軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接入功能；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)接入，針對(duì)較為特殊的測(cè)試應(yīng)用環(huán)境，提供對(duì)非結(jié)構(gòu)化文件，常見的包括文件和多媒體文件的識(shí)別和采集，實(shí)現(xiàn)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的接入功能； (2)數(shù)據(jù)窗口：實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)接入模塊的數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯集功能，通過先進(jìn)先出的存儲(chǔ)緩存機(jī)制，供下游計(jì)算模型處理模塊對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行深度利用； (3)處理模型：通過預(yù)先定義規(guī)則，將處理模型實(shí)例化為具體可以調(diào)度運(yùn)行的計(jì)算任務(wù)，任務(wù)作為數(shù)據(jù)隊(duì)列中的數(shù)據(jù)消費(fèi)者，通過單條或者批量的數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)深度處理，將海量數(shù)據(jù)分解為若干具有一定特征的數(shù)據(jù)集合； (4)任務(wù)控制：根據(jù)特征數(shù)據(jù)集的特點(diǎn)，對(duì)任務(wù)執(zhí)行的周期進(jìn)行控制； (5)特征數(shù)據(jù)集：處理模型執(zhí)行的數(shù)據(jù)結(jié)果集合，特征數(shù)據(jù)所具備的特殊性，源于其他業(yè)務(wù)需求，納米軟件AIMS智能分析系統(tǒng)就是想要提出一種具備普適性的一般方法，將從測(cè)試數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，形成具備一定特征的數(shù)據(jù)集合；。 區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù)的情況，納米軟件AIMS智能分析系統(tǒng)提出的數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，在測(cè)試數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭，考慮加入可自定義的數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，將測(cè)試數(shù)據(jù)采集的過程，變成一種特征數(shù)據(jù)采集的過程，能夠大大提高原始數(shù)據(jù)的價(jià)值，降低不同系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)流動(dòng)的代價(jià)，提高系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)通信的效率，是數(shù)據(jù)上層深度應(yīng)用的有力保障。
NS-AIMS智能分析系統(tǒng)主要由質(zhì)量分析、用戶管理、實(shí)時(shí)分析、生產(chǎn)管理、產(chǎn)品分析、預(yù)警監(jiān)控六個(gè)模塊組成。把數(shù)據(jù)從不同的維度進(jìn)行整合分析，為不同部門不同業(yè)務(wù)角色的工作提供更加可靠方便的數(shù)據(jù)信息和業(yè)務(wù)支撐依據(jù)。實(shí)現(xiàn)企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量分析管控、市場(chǎng)訂單合格率和貨期的預(yù)估管控、高效的排產(chǎn)管控、員工和部門工作流和業(yè)務(wù)的高效管控。 用戶管理模塊：在NS-AIMS智能分析系統(tǒng)中，會(huì)牽扯到不同部門的不同角色登錄查看信息的情況，因此該模塊提供了不同部門不同角色權(quán)限的設(shè)置功能，為保證智能分析系統(tǒng)良性運(yùn)行，也為了讓不同的角色能否實(shí)時(shí)查看到自己最想看到的信息。 實(shí)時(shí)分析模塊：實(shí)時(shí)分析模塊可以通過篩選自動(dòng)化測(cè)試系統(tǒng)和時(shí)間，看到各個(gè)測(cè)試車間測(cè)試員的測(cè)試量的情況，以及各個(gè)測(cè)試車間測(cè)試的各個(gè)批次產(chǎn)品的情況。也可以看到不同客戶的已測(cè)試量的情況，點(diǎn)擊還可以看到不同客戶針對(duì)現(xiàn)有測(cè)試量的測(cè)試進(jìn)度。 生產(chǎn)管理模塊：在生產(chǎn)管理模塊中，生產(chǎn)部可以通過增加測(cè)試產(chǎn)品，并相應(yīng)配置測(cè)試產(chǎn)品的相關(guān)信息和測(cè)試工序下發(fā)到測(cè)試產(chǎn)線進(jìn)行測(cè)試安排，形成合理有效的生產(chǎn)排程安排，針對(duì)未加入自動(dòng)化測(cè)試系統(tǒng)的測(cè)試工序，在此模塊中特意設(shè)置的數(shù)據(jù)導(dǎo)入功能，可以將手動(dòng)測(cè)試的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行導(dǎo)入。 產(chǎn)品分析模塊：產(chǎn)品分析模塊主要是對(duì)技術(shù)管控、品質(zhì)管控部門、市場(chǎng)營(yíng)銷部門開放的一個(gè)重要模塊，包含了對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的分析、產(chǎn)品歷史合格率的分析、產(chǎn)品質(zhì)量改善效果的分析以及市場(chǎng)營(yíng)銷部門登錄進(jìn)來可以對(duì)營(yíng)銷產(chǎn)品推薦起到至關(guān)重要的信息支撐作用。也可以對(duì)已經(jīng)下單的測(cè)試產(chǎn)品的預(yù)計(jì)出貨日期等信息進(jìn)行查看。 預(yù)警監(jiān)控模塊：預(yù)警監(jiān)控模塊是本智能分析平臺(tái)系統(tǒng)最大的亮點(diǎn)，通過對(duì)產(chǎn)品測(cè)試超標(biāo)批次的相關(guān)信息進(jìn)行預(yù)警提醒從而達(dá)到，對(duì)在測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量的有效管控，通過對(duì)目前在測(cè)產(chǎn)品不合格項(xiàng)目的數(shù)量統(tǒng)計(jì)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)某一測(cè)試系統(tǒng)中，各個(gè)測(cè)試儀器情況的有效分析，對(duì)儀器管理者提供有效可靠的信息，可以通過此信息確定儀器是否應(yīng)該進(jìn)行質(zhì)量檢查。通過對(duì)產(chǎn)品不合格的預(yù)警提醒功能和對(duì)儀器檢測(cè)的數(shù)量統(tǒng)計(jì)完成被測(cè)品和測(cè)試工具的雙重監(jiān)控。 |
