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研究發現AI可以預測過早死亡 根據英國諾丁漢大學的研究團隊進行的一項新研究內容，他們開發并測試了一套能夠預測過早死亡的系統，比現有的方法更準確。這種利用計算機機器學習算法，可以改善未來的預防性醫療保健，該研究刊登在PLOS ONE特刊上。 參考數據：Artificial intelligence can predict premature death, study finds. The University of Nottingham，2019/3/27 AI可以從太空中尋找農場的非法污染 加州史丹佛大學的研究人員創建了一個可以利用AI操作衛星圖像來觀察農場，以檢測可能涉及非法污染水資源的農場。該技術目前已在美國進行測試。研究發表在Nature Sustainability期刊上。 參考數據：AI could monitor farms from space to look for illegal pollution. New Scientist，2019/4/8 可以凈化水的微型生物機器人 據羿戓設計所了解，加州大學的研究人員利用一種替代方案來快速且更環保的方式去除水中的污染物。研究人員利用海洋輪蟲Brachionus的原理制作引擎，創造了一個稱為”Rotibot”的生物混合微型機器人，這是一種自推進式的微型凈化機，透過控制流體的流動來實現其運作。 參考數據：Rotibot: A Biohybrid Microrobot for Water Decontamination. Advanced Science News，2019/4/8 Blue，專為AI設計的低成本、人性化的機器人 加州大學柏克萊大學研發了一種新型機器人Blue，這是一種低成本、人性化的機器人，其特性是力量弱、非高精度、對外力敏感、被熱限制，比傳統工廠用的機器人更像人，卻能在許多地方派上用場而避免危險。 參考數據：Meet Blue, the low-cost, human-friendly robot designed for AI. Berkeley，2019/4/9 可依據地形變化形狀的新式機器人 美國耶魯大學在 IEEE Robotics and Automation Letters 期刊上發表了可以依據地形、環境變化形狀的機器人，機器由是由粘土和兩片機器人皮膚組成，機器人皮膚包含了嵌入式的傳感器與執行運動的彈性片。一片機器人皮膚提供機器人滾動所需的機械力，另一片機器人皮膚提供塑造粘土所需的作用力。 參考數據：New Shape-Changing Robots Take on Changing Terrains. SciTecDaily，2019/4/14 讓機器人更好地感受物體操縱 麻省理工學院的研究人員在國際學習表征會議(ICLR)發表的一項研究，研究人員開發一種新的粒子仿真學習系統可以提高機器人將材料模塑成目標形狀的能力，并預測固態物體和液體的相互作用，可以為工業機器人提供更精細的觸摸，使機器人能應用于塑造粘土形狀或滾動糯米飯制作壽司。 參考數據：Giving robots a better feel for object manipulation. MIT News，2109/4/16 能發現不平等的AI可以監測城市的生活條件 倫敦帝國學院的研究人員創建了一種會自動偵測公共街景不平等跡象的AI系統，有望幫助解決社會及經濟不平等的現象。研究人員利用政府統計的官方數據及Google街景的公開圖像來訓練AI，以發現英國四個城市中不平等的現象。訓練內容是來自英國156,581郵政編碼的525,860圖像，以及與這些地區有關的收入、健康、犯罪、住房供給及生活環境的統計數據。該研究發表在Scientific Reports期刊上。 數據源：AI that spots inequality could monitor living conditions in cities. New Scientist，2019/4/18 深度學習工具可根據健身數據提供更好的個人化訓練 加州大學圣地亞哥分校的研究團隊開發一種深度學習的工具FitRec，收集了超過1,000名跑步者的250,000條以上的運動數據集，建立了一個模型可以估計運動者在鍛煉期間的心率，并預測和推薦路線。在舊金山舉行的WWW 19大會上展示他們的成果。 參考數據：This deep learning powered tool creates better personalized workout recommendations from fitness tracking data. UCSD News，2019/4/22 
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