CEVA發布用于邊緣深度神經網絡推理的第二代AI處理器架構NeuPro-S。配合NeuPro-S的發布，CEVA還推出業界首創的深度神經網絡編譯器技術CDNN-Invite API，通過統一接口，從而優化神經網絡推理固件來支持NeuPro-S內核與定制神經網絡引擎的異構協同處理。NeuPro-S連同CDNN-Invite API是任何需要邊緣人工智能處理的基于視覺設備的理想選擇，包括自動駕駛汽車、智能手機、監控攝像頭、消費類攝像頭，以及AR/VR耳機、機器人和工業應用。
經設計優化NeuPro-S，對邊緣設備中視頻和圖像中的物品進行分割、檢測和分類神經網絡，顯著提高系統感知性能。其中包括支持多級內存系統以減少使用外部SDRAM的高成本傳輸，并支持多重壓縮選項和異構可擴展性，可在單個統一架構中實現CEVA-XM6視覺DSP、NeuPro-S內核和定制AI引擎的各種組合。與CEVA第一代AI處理器相比，NeuPro-S的性能平均提升50%，內存帶寬和功耗分別降低了40%和30%。 NeuPro-S系列包括NPS1000、NPS2000和NPS4000，它們是每個周期分別具有1000、2000和4000個8位MAC的預配置處理器。NPS4000具有最高的單核CNN性能，在1.5GHz時可達到12.5 TOPS，并且可完全擴展，最高可達到100 TOPS。 針對日益多樣化的專用神經網絡和處理器，CDNN-Invite API可將客戶設計的神經網絡引擎無縫集成到CEVA屢獲殊榮的深度神經網絡(CDNN)框架中。而后，CDNN將會全面優化、增強網絡和層，以期充分利用CEVA-XM6視覺DSP、NeuPro-S和定制神經網絡處理器的各項卓越性能。CDNN-Invite API已獲大客戶采用，他們與CEVA工程師密切合作將其部署在商業產品中。 CEVA視覺業務部門副總裁兼總經理Ilan Yona評論道：“CEVA繼續領先擴展邊緣設備深度神經網絡處理器和優化技術的發展步伐。NeuPro-S架構解決了這些設備中日益增多的數據帶寬和功耗挑戰的根本原因。通過CDNN-Invite API，我們降低了不斷增長的神經網絡創新者社群的準入門檻，可讓他們從我們的CDNN編譯器提供的廣泛支持和易用性中受益，從而進一步擴展了在神經網絡編譯器技術領域無可爭議的競爭優勢�！� CEVA在整合處理、加速、軟件和工具方面擁有豐富的經驗和整體戰略，提供了一個面向深度學習的開放的、高效的可編程平臺。除了AI實時處理之外，NeuPro-S架構中集成的完全可編程CEVA-XM6視覺DSP還可以同時處理圖像、計算機視覺和一般DSP工作負載。這使得客戶和算法開發人員能夠利用CEVA豐富的圖像和視覺軟件庫，包括用于3D映射的CEVA-SLAM軟件開發套件、用于計算機視覺開發的CEVA-CV和CEVA-VX軟件庫，以及最近獲得的廣角圖像軟件套件，其中包括去扭曲、視頻拼接和圖像數據傳感器融合技術。 NeuPro-S通過提供滿足安全要求的解決方案，包括質量保證標準IATF 16949和汽車標準(包括ISO 26262和A-Spice)，進一步鞏固了CEVA在汽車案例中的成功地位。 CEVA現在已發布NeuPro-S，并已授權許可予汽車和消費產品相機應用領域的領先客戶。目前CEVA已經向領先客戶提供CDNN-Invite API，并于2019年底進行普遍授權許可。如要了解更多信息，請訪問公司網頁https://www.ceva-dsp.com/product/ceva-neupro/ |
