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部署機(jī)器人、人工智能（AI）和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)，可以為企業(yè)帶來(lái)許多性能優(yōu)勢(shì)。這些優(yōu)勢(shì)包括提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，提高產(chǎn)量，增強(qiáng)員工安全性，減少可變性和浪費(fèi)，最重要的是還有助于提高客戶的滿意度。 將機(jī)器人和未來(lái)工廠視為新概念是不正確的，因?yàn)樗鼈円呀?jīng)存在數(shù)十年了；這些觀點(diǎn)隨著時(shí)間的推移而不斷發(fā)展。當(dāng)亨利福特用汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)取代馬車(chē)時(shí)，機(jī)器人技術(shù)就開(kāi)始成為我們生活的推動(dòng)力。它的裝配線成為后來(lái)制造工廠設(shè)計(jì)的模板。 新興技術(shù)的推動(dòng) 機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步帶來(lái)了認(rèn)知自動(dòng)化的新時(shí)代。現(xiàn)如今，在一系列工作活動(dòng)中，機(jī)器可以為人提供輔助功能，包括與福特制造突破性改進(jìn)一致的感知能力的工作。它們?yōu)槲磥?lái)的工廠提供了基礎(chǔ)。 人工智能和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)已經(jīng)變得更經(jīng)濟(jì)、更兼容，并且正在改變制造業(yè)。隨著新興技術(shù)變得越來(lái)越先進(jìn)和復(fù)雜，新知識(shí)和投資組合越來(lái)越多地使用深度數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)來(lái)輔助決策過(guò)程。 隨著技術(shù)變得越來(lái)越簡(jiǎn)單，利用機(jī)器人技術(shù)可以增強(qiáng)業(yè)務(wù)決策。但是，為了充分利用這些機(jī)會(huì)所帶來(lái)的全部?jī)r(jià)值，企業(yè)需要采取整體策略，并盡可能地將其自動(dòng)化戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)當(dāng)前和未來(lái)的需求結(jié)合起來(lái)。 據(jù)羿戓技術(shù)文件編制所了解，市場(chǎng)研究公司Techn**io的一份報(bào)告稱，從2018年到2022年，全球機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)將超過(guò)320億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）將超過(guò)11％。據(jù)數(shù)據(jù)分析公司Statista估計(jì)，到2025年，全球機(jī)器人市場(chǎng)價(jià)值近5000億美元。 新興技術(shù)的快速增長(zhǎng)，無(wú)線技術(shù)的廣泛使用，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的普及以及人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步，是推動(dòng)全球機(jī)器人市場(chǎng)增長(zhǎng)的一些重要因素。 這些即將到來(lái)的技術(shù)趨勢(shì)，已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域顛覆商業(yè)模式，并帶來(lái)了大量的市場(chǎng)和創(chuàng)新機(jī)會(huì)。但是應(yīng)當(dāng)記住，如果行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者沒(méi)有投資并適應(yīng)顛覆性的技術(shù)機(jī)會(huì)，那么這些新興工具和相關(guān)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)將無(wú)法持續(xù)。為了使制造企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力和相關(guān)性，他們必須構(gòu)思一個(gè)深思熟慮的戰(zhàn)略，由新興技術(shù)和機(jī)器人為其價(jià)值鏈、（從生產(chǎn)開(kāi)始到結(jié)束）和供應(yīng)鏈提供支持。 機(jī)器人的新功能 即使是機(jī)器人，也應(yīng)該是開(kāi)箱即用的，而不僅僅是聽(tīng)從命令。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的興起與物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的進(jìn)步，使機(jī)器能夠處理指令和圖像，并自主思考決定活動(dòng)序列中的后續(xù)步驟。這項(xiàng)技術(shù)使機(jī)器人能夠“看”，并且隨著它們的成熟，機(jī)器人將提高將邏輯應(yīng)用于事物并自行學(xué)習(xí)的能力。 協(xié)作機(jī)器人將繼續(xù)蓬勃發(fā)展，使之更易于編程、集成和操作。機(jī)器人可以放置在生產(chǎn)車(chē)間的任何地方并執(zhí)行任何任務(wù)。隨著嵌入式三維視覺(jué)、多光譜和高光譜成像與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的進(jìn)步，工業(yè)機(jī)器人將有能力不斷改進(jìn)自身。 隨著計(jì)算能力的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，軟件開(kāi)發(fā)方法的進(jìn)步以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的增強(qiáng)，組裝、使用和維護(hù)機(jī)器人變得更快，成本更低。機(jī)器人配置有傳感器和執(zhí)行器，可自我監(jiān)控并向控制系統(tǒng)報(bào)告機(jī)器人的狀態(tài)，以幫助過(guò)程控制和收集維護(hù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)持續(xù)改進(jìn)和故障排除。
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