|
智能制造興起，人工智能如何和實體經濟，先進制造深度結合？當前，智能制造正成為許多國家制造業發展的重中之重，中國的制造業規模已躍居全球第一，但大而不強的現狀迫使國內制造業企業需要以智能制造為發展驅動力，一方面制造業轉型升級的需求強烈，另一方面新一輪科技革命和產業變革的歷史機遇如何抓住？ 當許多工業制造業頭部企業焦灼于兩大問題時，作為典型的戰略行新興產業，易造機器人平臺是國內罕見兼具AI生產、AI數據，和終端設備及硬件的企業，正在有效地為工業企業從傳統到智能的發展過程提供技術支撐和硬件供給，幫助傳統產業升級，實現高技術化、智能化、數字化，為2025中國制造創造新的增長點。 背靠硬蛋科技的易造機器人平臺以硬件為主的盈利模式中包含三大核心部分：首先是硬件技術方案，提供機器人相關全產業鏈的產品和方案；第二是AI硬件產品，主要是AI模塊和AI工業機器人；第三是基于前兩者而產生的的易造云服務，源自企業使用智能設備產生的數據及行業知識的SaaS云平臺。 為深度了解正在這一用人工智能幫助傳統制造業轉型升級的先進企業，筆者采訪了易造機器人副總裁翟東。翟東自動化專業科班出身，是易造平臺的創始團隊成員，他表示：在硬件技術方案層面，國內做本體機器人、工業機器人、硬件維護類的企業普遍都是易造的客戶，市場占有率極高。工業機器人層面，易造深入服務兩個行業：3C電子行業的生產型企業(生產、檢測、組裝)，食品生產制造企業(食品的深加工)，為這兩類企業提供AI工業機器人。AI模塊主要集中在為快消白電領域提供語音模塊等，比如掃地機器人、智能空調。目前，格力、海爾、小米等白電和智能品牌均為易造客戶。 據翟東透露，既做AI生產、AI數據，又做終端設備和硬件的企業，目前國內只有易造一家。 做工業互聯網或者工業數據的巨頭有阿里和騰訊，但做專業領域縱深數據分析，易造云有其他平臺無可比擬的優勢，比如3C和食品制造領域專業的數據分析。做寬泛的平臺大多無法做智能終端設備。易造具備天然的硬件基礎優勢，所以可以輕易撬動。硬件設備、云服務、AI數據，三者互相結合，易造三者都具備。不僅如此，易造的核心優勢所在是工程化落地的能力和數據縱深。翟東判斷：從機器人本體到應用再到生產的整個過程中，誰落地能力最強，誰獲取數據的能力最領先，誰可能占領賽道或者入口的可能性就最大。 目前來看，易造機器人具備AI落地能力，能產生的AI數據效果是最高的。當前的國內市場，不是做數據就是做硬件，兩者結合的微乎其微，加之工業領域生產壁壘強，兩個不同領域之間切換較難，A行業的經驗很難復制到B行業，一定要縱深了解生產工藝，如果沒有一定的時間積累，很難做到穩定的結合，所以易造在此格局下的優勢尤為明顯。 |
