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AI芯片性能升級 驍龍855帶來豐富手機AI智慧體驗

發布時間:2019-5-9 14:19    發布者:eechina
關鍵詞: AI , 驍龍855
現在很多智能手機都采用了AI芯片,手機AI技術得以大量運用。無論是AI拍照、AI語音助手,還是安全支付、游戲體驗,都離不開手機AI的支持。然而AI芯片空有強大的算力還是不夠的,只有不斷豐富手機的AI體驗才能讓消費者感知手機AI的存在,享受到AI技術進步帶來的體驗紅利。



高通在AI領域已經耕耘了十余年,積累了深厚的技術底蘊,從驍龍820到驍龍855歷經四代手機AI芯片技術的迭代升級。隨著驍龍AI芯片的不斷發展,高通與合作伙伴一起為手機市場帶來了豐富的手機AI用例,不斷滿足消費者對于手機AI越來越高的體驗需求,持續為用戶帶來流暢自然的手機AI智慧體驗。

AI芯片要能夠賦能手機終端和軟件生態才能夠更充分地發揮作用。與手機AI應用的緊密結合方面,驍龍AI芯片可謂自帶主角光環。每一代高端驍龍產品均成為旗艦手機的標配,在終端側,驍龍移動平臺已為超過10億部智能手機提供領先的AI加速。目前高通的軟件合作伙伴包括但不限于拍攝領域的虹軟、曠視科技、Loom.ai、Nalbi、潑辣科技、創通聯達、Uncanny Vision,音頻與翻譯領域的有道、思必馳、大象聲科、科大訊飛,手勢領域的Elliptic Labs、Qeexo,AR領域的網易、商湯科技等。此前,高通聯合大象聲科展示了基于AI芯片驍龍855的AI通話降噪技術;還與Nalbi合作實現了智能人像發色轉換、先拍照后虛化、選擇多人或物體進行虛化等功能。在2019年的人工智能開放日上,高通聯合近20家國內外合作伙伴展示了超過40項基于人工智能引擎AI Engine的AI應用,展示了包括智慧影音、娛樂游戲、生活工具和行業應用等四大類豐富多彩的手機AI應用。

眾所周知,AI拍照是目前手機AI領域一個非常成熟的功能;贏I芯片驍龍855搭載的第四代AI Engine人工智能引擎先進的算法架構,魅族16s手機定制優化了OneMind 3.0智慧引擎,帶來了更強大的AI計算能力,不僅主流游戲體驗更加出色,而且還成為有史以來魅族系列最強大的拍照手機。在驍龍855這款強悍的AI芯片性能加持下,魅族16S支持時下流行的“超級夜景模式”,可實現1200萬像素、1.6μm超大像素效果,色彩及畫面接近真實、夜拍效果驚人。自拍方面,魅族16s支持ArcSoft(虹軟)算法、前置HDR逆光自拍、AI人臉識別解鎖、Face AE 自動人臉識別、AI美顏等功能,自拍效果絲毫不打折扣。

除了在拍照領域,手機AI在游戲上的應用也越來越深入,每一位深度游戲玩家都夢想擁有一部真正的AI智能游戲手機。得益于驍龍855這款AI芯片的異構計算的AI Engine人工智能引擎,全新推出的黑鯊游戲手機2為游戲玩家帶來了無與倫比的手機AI智能游戲體驗,助力游戲玩家夢想成真。例如一直備受玩家的青睞手機AI燈效,黑鯊游戲手機2的智慧表現就深得人心。玩家在游戲過程中獲得三殺時,黑鯊游戲手機2能迅速智能感應到,后蓋的呼吸燈即刻閃爍亮起,仿佛在與玩家一起慶祝勝利時刻。值得一提的是,黑鯊游戲手機2全新的AI游戲引擎,還能自動識別游戲場景,例如在團戰、決賽圈等對設備高要求的場景下整體調度系統資源,確保游戲過程中的流暢表現。此外,黑鯊游戲手機2還能根據用戶的使用習慣進行深度學習,推薦更加適合玩家的游戲配置,帶給玩家們更極致的手機AI游戲體驗。

得益于驍龍AI芯片廣泛的兼容性,手機廠商可以基于驍龍855芯片打造更多豐富多彩的手機AI用例。不僅僅是手機AI拍照、手機AI智能游戲體驗,包括AI語音降噪、手機語音助手、實時翻譯、手勢識別等諸多豐富多彩的手機AI應用為用戶帶來更多使用體驗的拓展。當然,這些讓人眼花繚亂的功能都與驍龍855強大的AI表現分不開的。驍龍人工智能引擎AI Engine是一個從軟件到硬件的完整的異構計算解決方案,包括CPU、GPU和DSP處理器,并且集成了全新的專門用于AI處理的硬件核心Hexagon張量加速器,能夠實現每秒超過7萬億次運算,在智能手機終端中擁有頂級的AI算力,領先同類安卓競品2倍以上。

事實上,從驍龍820開始,驍龍AI芯片的AI Engine就一直采用更先進、更靈活、能效比更高的異構計算方案。這種異構計算對于硬件的基礎性能有很高的要求,高通通過改造和自主研發硬件架構,可以滿足異構計算方案的硬件需求,F有的公版ARM架構并不支持異構計算,這就是為何只有高通驍龍才能搞異構的重要技術原因。另外,異構計算需要對軟件進行更為針對性的優化,這就要求芯片廠商必須具備獨立提供高品質開發工具的軟件實力,顯然高通在軟件開發方面更具優勢。

憑借多年來在AI領域的自主研發和技術沉淀,驍龍855搭載的多核心人工智能引擎AI Engine,將軟件和工具融入Kryo 485 CPU、Adreno 640 GPU和Hexagon 690三大核心硬件單元中,不僅在硬件性能上得到顯著提升,同時支持軟件對模型、算法的進一步優化,大大提升計算速度的同時,顯著節約了能耗,加速實現終端側手機AI的用戶體驗。不僅如此,驍龍855首次加入的張量加速器其實就相當于一些競爭對手所宣傳的“NPU”,只是名稱叫法不同,實際上就是專門的AI硬件模塊。此外,高通AI引擎軟硬件結合的異構算法,還可以通過升級軟件算法,以滿足AI行業迅速迭代發展的性能需求,這點是采用單一硬核NPU 解決方案的廠家所望塵莫及的。

現在,除了頂級的驍龍8系芯片支持AI功能,包括驍龍730、驍龍730G、驍龍660在內的多款驍龍6系列的中低端手機芯片,也集成了人工智能引擎AI Engine,其他諸多芯片也都支持AI能力,被賦予了豐富的AI特性。預計到2020年AI芯片或將覆蓋三分之一的智能手機,數量大約達到5億部AI手機終端。而被OEM廠商大量采用的驍龍AI芯片勢必為推動手機AI的普及發揮越來越重要的作用。
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