似乎是從AlphaGo的人機大戰開始，人們對人工智能（Artificial Intelligence，下面簡稱AI）技術的關注和爭議開始高漲。
我們逐漸了解到機器也有“深度學習”的需要，原有的MCU已然無法滿足深度學習的高速海量數據運算的要求，于是現在被炒到風口上的AI芯片應運而生。 淺談中國的AI芯片 國內的AI發展情況 目前，在政府和資本市場的大力支持下，國內AI芯片的應用領域遍布金融、安防、無人駕駛、消費電子、兒童教育等眾多領域，可以說是百花齊放。但從發展來看，還未形成市場規模；技術革新上來說，AI芯片的設計研發同質化比較嚴重，依舊缺乏自主創新。 AI芯片的分類 從應用場景角度看，AI芯片主要有兩個方向：一個是在數據中心部署的云端，一個是在消費者終端部署的終端。 從功能角度看，AI芯片主要做兩個事情：一是Training（訓練），二是Inference（推理）。Training是用大量標記過的數據來“訓練”相應的系統，使之可以適應特定的功能；而Inference則是用訓練好的系統來完成任務。以上兩個功能就是機器的“深度學習”。 AI芯片需求比較集中的應用領域 1. 智能手機 
智能手機是一個有著幾十億用戶規模的龐大的消費類市場，因此也成為了芯片AI化最旺盛的應用領域，蘋果、三星、華為這幾個手機行業巨頭自不用說，AI芯片可以為手機提供高功能運算，給消費者帶來更豐富多元、智能化的手機體驗。 可以說，在移動時代，無應用不AI。 2.交互設備
手勢交互和語音交互都是各款交互設備的主打特色。 國內的一些芯片解決方案可以看出，語音交互的核心環節取得了重大突破，語音識別環節突破了單點能力，從遠場識別到語音分析和語義理解都有了突破，呈現出一種整體的交互方案； 而手勢交互主要在手勢識別技術上，國內首家實現手勢識別芯片量產的匯春科技，給出的YS4004系列芯片應用方案可以看出，高功能低功耗的手勢控制芯片可實現3D手勢檢測感應及設備控制。 3.智能機器人
智能機器人的存在就是為了幫助人類解放生產力，從而享受更高品質的生活。 現在很多領域都能看到相應的智能機器人，但無論是家居機器人還是商用服務機器人，均需要專用軟件加芯片的人工智能解決方案。 還有很多領域沒有一一例舉，總之，中國作為全球第二大經濟體和龐大的市場潛力，決定了中國的AI芯片行業有著海量的數據來源和廣闊的“試驗田”。這個機遇不僅是中國的，更是全世界的。而作為國內領先的IC設計公司，匯春科技擁有多項專利和企業榮譽，在SoC芯片研究上也取得長足發展，能夠為海內外用戶提供更優質的IC解決方案。 |
