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BAT與華為掀AI燒錢大戰

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發表于 2018-12-28 08:48:00 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
此前,云計算、共享經濟、區塊鏈依次站上風口,2019年可能就輪到人工智能AI。IDC預計,2022年中國人工智能市場規模將達到98.4億美元。在資本的熱棒下,一旦資本大鱷選擇逃離,韭菜們就是一地雞毛。AI能否逃過一劫呢?
據外媒CGTN電臺報道,創新工場創始人李開復在接受采訪時談到了中國當前人工智能發展方面的喜和憂,他直言中國正經歷一場人工智能大革命,但資本和科技公司對人工智能預期過高,今年年底將出現經濟泡沫。
對此,藍鯨財經調查發現,AI已成為TMT行業巨頭爭奪的重要陣地,燒錢大戰導致行業泡沫持續膨脹,而AI行業真正爆發似乎要在2020年之后。

互聯網第一陣營BAT率先發起AI燒錢大戰。馬化騰、李彥宏、馬云在上海人工智能大會上劍拔弩張。
第三方數據顯示,“All in AI”的百度在AI方面的計劃是,2015年和2016年分別投入100多億元。值得一提的是,2016年百度研發投入占了總營收14.3%,幾乎與當年凈利潤持平。
騰訊在AI方面早有布局和投入,2016年騰訊啟動了一個AI Lab,其愿景是“讓AI無處不在”。  今年3月15日,騰訊公布2018年在AI領域的三大核心戰略,并成立機器人實驗室“Robotics X”,探索虛擬世界和真實世界連接,重點關注AI+醫療的發展。
阿里在AI方面更為高調,主要表現在對AI的持續投入以及人工智能首次出現在年度財報中。公開資料顯示,2017年10月12日,阿里巴巴成立“達摩院”,計劃三年投入超1000億元,用于基礎科學研究和顛覆式技術創新。
BAT之外,終端以及芯片等企業在AI方面,更是一擲千金。
今年10月份,華為在上海首次發布了AI戰略。華為副董事長、輪值董事長徐直軍預測,到2025年全球個人智能終端數將達到400億,企業和機構的人工智能利用率將達到86%,數據利用率將達到80%,智能將像空氣一樣存在。
這是繼續谷歌和BAT之后,TMT行業又一大巨頭開始加入AI市場的搏殺。
作為硬件廠商的代表,華為早在8年前就已開始投入AI研發,即使在過去區塊鏈相關技術被認為可以顛覆AI之時,華為仍然堅信AI是未來發展方向。趙明表示:“人工智能是一個非常重要的入口,今天華為和榮耀手機在終端都有所建樹,最新推出的麒麟980芯片所支持的華為Mate 20系列和榮耀Magic2,是迄今為止人工智能領域最強的兩款手機。”
然而值得指出的是,盡管華為與BAT在AI領域的燒錢大戰如火如荼,但應該看到,AI只是技術演進的方向,是未來10-20年互聯網產業核心;截止目前,AI還沒有成熟的商業模式。

在資本市場上,2018年的AI概念股可謂一地雞毛。
今年10月份,AI概念龍頭股科大訊飛被曝人工智能造假,用“人工翻譯”替代機器翻譯。而更為嚴重的或許是,央視曝光了這家公司打著“人工智能”的噱頭居然在搞房地產。
自此,標榜“AI第一股”科大訊飛開始跌落神壇,市值從去年11月22日的最高峰1565億元縮水到420億元左右,市值蒸發1000多億元。
科大訊飛只是AI蝴蝶的一只翅膀。在2018年,美股市場上最耀眼人工智能概念股英偉達(NVDA),股價也是一跌不可止步;從2018年10月1日的292.76美金,下跌到最低11月16日的161.61美金,股價回撤幅度近45%。
隨著AI公司市值不斷縮水,大資本也正在撤離。
據統計,2017年全球人工智能投融資總規模達395 億美元,融資事件 1208 筆。而最近,清華大學發布的《中國人工智能發展報告2018》顯示,2018年上半年,人工智能行業融資事件已急劇減少,僅有146筆。另據騰訊研究院發布的《2017中美人工智能創投現狀與趨勢》,全球人工智能公司總數為2542家,而去年一年已有50家宣布倒閉。
產生AI泡沫的幾個誘因
如果說AI是未來發展趨勢,或許沒有多少人反對。但要說AI在2019年即將普及,這可能是忽悠。目前,AI行業面臨的主要問題有以下幾個:
1、技術尚不成熟
有“機器學習之父”之稱的美國科學院院士邁克爾·喬丹稱:目前AI主要的障礙在于,人工智能在語義理解方面存在著不足。構建現實世界的語義表達是一項非常艱難的工程,但這對于發展真正的智能又是必不可少的。
然而,目前人工智能過高的熱度、過多的炒作導致了許多不現實的期待,而人工智能的開發需要時間,需要專注工作。
馬化騰認為,人工智能技術是一場跨國、跨學科的科學探索工程,對于任何一個企業、城市和國家來說,不能拒絕人工智能領域的“奧林匹克”,更不能“閉門造車”。
然而,人工智能時代數據廣泛可連接和應用,可能導致隱私方面的問題日益凸顯,如何能做到安全可控?就連李彥宏也承認,“我們說AI的最高原則是安全可控,不僅是說 AI 決不能傷害用戶的生命、財產安全,也要保護用戶的隱私安全。 “
如何讓人工智能更符合社會道德規范,尚需時日。

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