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來源：DeepTech深科技 既然有了強大的全場景 AI 計算架構(gòu)，那怎么能放過目前最熱門的自動駕駛市場？ 華為在正式宣布了自研 AI 架構(gòu)，以及以其為基礎(chǔ)的昇騰芯片和方案之后，在 2018 華為全聯(lián)接大會的第二天也宣布了更多延伸方案。而其中一項，就是市場早在 2017 年就預期過，而華為一直否認的自動駕駛方案。 
圖｜華為正式公布自動駕駛方案 MDC600。（來源：DT 君） 自動駕駛可以說是除了 AI 以外，近幾年最為熱門的產(chǎn)業(yè)話題之一，且自動駕駛的核心基礎(chǔ)還是離不了目前 AI 領(lǐng)域的視覺識別、自然語言、訓練與推理等計算工作。對華為而言，這些針對同一場景的不同AI計算內(nèi)涵，基本上都能在其最新的達芬奇架構(gòu)下實現(xiàn)，也因此，在發(fā)布基于達芬奇架構(gòu)的升騰方案之后，延伸自該方案的自動駕駛方案的推出，也就成為再合理不過的市場決策了。 華為在自動駕駛領(lǐng)域選擇的合作對象正是在業(yè)界最積極的奧迪。而華為也在連接大會現(xiàn)場展示了使用基于昇騰自動駕駛方案的奧迪 Q7 自動駕駛汽車，號稱可以達到 Level 4 的技術(shù)層次。 對華為而言，與奧迪合作可以說是對其昇騰自動駕駛方案的一個驗證過程，根據(jù)華為戰(zhàn)略市場總裁徐文偉表示，雙方的合作早在約半年前就已經(jīng)開始。 奧迪是一家很勇于嘗試各種新方案的汽車公司，早在數(shù)年前自動駕駛的概念還在萌芽階段時，它就已經(jīng)與 NVIDIA、英特爾、高通等芯片廠商進行各種自動駕駛或相關(guān)車載系統(tǒng)的合作，而值得注意的是，雖非所有與奧迪合作的廠商最后都能夠?qū)嶋H量產(chǎn)，但基本上市面上的駕駛輔助或自動駕駛系統(tǒng)量產(chǎn)方案，大多經(jīng)過 奧迪的驗證與洗禮，因此華為把奧迪當作產(chǎn)品量產(chǎn)前的最后一道關(guān)卡其實也相當合理。 目前在自動駕駛的方案上，主要分為兩大類型，一個是針對核心邏輯計算部分，另外則是在傳感信息的融合與預處理系統(tǒng)，前者的傳統(tǒng)領(lǐng)導廠商為 NVIDIA，后者則是 Mobileye，由華為這次所宣布推出的 MDC600，則是結(jié)合了二者的特性。
圖｜MDC600 的算力高達 352TOPS，最大的優(yōu)勢在于延遲低，且能耗表現(xiàn)更好。（來源：DT 君） 以華為在會場上所揭示的照片觀察，華為自動駕駛方案 MDC600 主要是由 8 顆昇騰芯片搭配 CPU 與 ISP 模塊所組成的系統(tǒng)，而其宣稱的整體計算能量應(yīng)該包含了 CPU 以及 ISP 部分，若以此推論，其實其所宣稱的 352TOPS 的算力并不會太夸張。 而之前市場預言過華為一定會進入自動駕駛市場，主要理由在于華為擁有 AI 計算的算法與服務(wù)生態(tài)基礎(chǔ)，以及本身具有的無線連接技術(shù)能力，前者是達成自動駕駛本身的技術(shù)平臺，而后者，更是把華為技術(shù)結(jié)合智能城市，推動所有車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，也就是 V2X 的發(fā)展核心，硬件計算架構(gòu)轉(zhuǎn)用基于自研 AI 架構(gòu)的昇騰方案，也更堅定了這個大方向。對華為而言，如果不進入自動駕駛市場才是不合理的作法。
奧迪中國區(qū)執(zhí)行副總裁 Saad Metz 也在見面會中表示，其與華為合作的最大理由之一，在于華為擁有推動奧迪在中國 V2X 技術(shù)前進的重要關(guān)鍵。（來源：DT 君） 而徐文偉也表示，目前 MDC600 還只是測試樣品，在自動駕駛領(lǐng)域方面暫時還沒有尋求更多合作伙伴的計畫，但他也強調(diào)，華為不論在其他計算方案，或者是自動駕駛方案 MDC600，都是以建立平臺為核心思維，只要推動這個思維的技術(shù)可以通過驗證，那么未來就不愁沒有合作伙伴。 不過在自動駕駛領(lǐng)域方面，MDC600 目前的規(guī)格是否真能與 NVIDIA 的方案一較高下？ NVIDIA 在 2017 年底發(fā)表了針對 L5 自動駕駛發(fā)展的 Driver PX Pegasus，總體算力為 320TOPS，設(shè)計功耗則為 500W。 若以表面規(guī)格來看，MDC600 的確略勝一籌，但 Driver PX Pegasus 在算力的分配上更重視推理部分，也就是 CPU 核心，和 MDC600 偏重的部分不同，然而何者更優(yōu)也沒有可以直接比較的基準，要說 MDC600 的最大優(yōu)勢，就是在能耗控制方面更為出色。 而在功耗方面，如果 NVIDIA 將其作為自動駕駛核心的 Tegra Xavier 方案轉(zhuǎn)用 7nm 工藝制造，那么根據(jù)工藝對功耗的影響比例計算，即便架構(gòu)不改，單一芯片應(yīng)該可以降到 10W 以下，那么在整體方案的能耗方面差別就不會那么明顯，屆時要比的就是核心的 AI 邏輯引擎部分。而這部分，華為就還有一定的努力空間。 |
