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制造業在部署各種傳感器后，與云平臺結合，并利用人工智能技術對數據分析，賦予工業企業依據數據具有洞察力，把制造業推向數字制造轉型。這一轉變，蘊含巨大市場，有數據顯示，2017年僅我國工業互聯網市場規4677億元，預計2020年將高達7000億元，而根據相關政策，到2020年底，我國將初步建成工業互聯網基礎設施和產業體系。 全球已掀起一股制造升級熱潮，眾多廠商紛紛推出打通工業數據互聯的工業互聯網云平臺，通過云端連接設備、服務和數據，并經過人工智能技術處理，使得設備具有感知能力，可以實時監測工廠運轉狀態，自主檢測生產線上機械異常，以數字化來提升工廠生產率和產品合格率。 騰訊 國內BAT積極面向工業領域推出工業互聯網平臺，其中騰訊木星云，比如華龍訊達將采集到的工業數據上傳到騰訊云端，并與國家工業信息中心合作，共同開展平臺的標準研制、安全防護和應用推廣，并利用企業微信和小程序可實現實時生產跟蹤等信息，為企業決策提供數據支撐，打通了從數據采集到云端再到科學決策全鏈條服務，助力傳統企業數字化轉型。 騰訊云就幫助電池廠商億緯鋰能提升良品率，把生產線上運行參數，實時接入到工業物聯網平臺，并利用深度學習技術篩選出電池質量關鍵參數。在騰訊馬化騰看來，在云時代，要求我們做好物理世界和數字世界連接。 在推動制造業向數字化轉型方面，推出了工業互聯網助力平臺，實現了設備端到云端再到用戶應用端的通信，其中臺可實現數據分析與數據挖掘，比如三一重工和騰訊云合作的“根云”平臺，連接全球40萬臺設備超過5000多種傳感器數據，三一重工能高效的完成設備分析、預測和運營支持。 阿里 同樣，國內阿里云也在積極通過云＋AI能力推動工業互聯網應用各行業，其中作為德國工業4.0應用典范的西門子，和阿里云合力助力制造業轉型，以此推動Mindsphere工業物聯網操作平臺能在國內有更廣闊的市場。 這是新一輪科技革命席卷全球的大背景下，中國進入產業轉型升級的關鍵時期，繼而西門子和阿里云合作，整合阿里云基礎服務能力，西門子MindSphere工業物聯網操作系統將部署在阿里云上，打造獨具優勢的工業物聯網平臺，也是是西門子為更好地推動MindSphere生態系統全球化發展，據了解，該平臺有大概100萬臺設備和系統通過MindSphere實現了互聯。 在此之前，阿里云將人工智能應用于工業制造領域，打造了ET工業大腦，將標準化車間所有端口的數據傳入工業大腦，隨后通過人工智能算法，對所有關聯參數進行深度學習計算，如進入協鑫光伏切片生產車間，生產良品率已經提升1個百分點，每年可節省上億元的生產成本。 百度 百度云也在積極拓展工業物聯網，以ABC+IoT賦能，百度總裁張亞勤表示，百度云目標是要做最聰明的云、最智能的云，幫助企業利用AI進行業務創新，例如在工業方向，寶鋼利用百度云ABC，通過對傳統鋼包的智能化改造，動態采集運轉溫度、壓力等信息，同時輔以熱成像視覺監測技術，實現對鋼包實時運行狀態的智能感知。平均降低出鋼溫度10℃，可以節約能源成本70億元。降低50%烘烤能耗，大約可以節約150億元。 首鋼結合百度云圖像識別的能力，百度云ABC一體機能夠有效提取紅色鐵皮、褶皺、孔洞等殘次品特征，建立基于機器視覺的鋼板缺陷分類模型，可視化呈現鋼材缺陷分類結果。在大會現場，首自信帶來了10000張驗證圖片，百度云ABC一體機對鋼材圖片進行現場預測，準確率達99.98%。 據羿戓制造所了解，隨著云計算發展規模逐漸壯大，ABC時代正在加速到來，而百度的云服務方面將圍繞ABC三位一體，以AI為中樞、以大數據為依托、以云服務為基礎，把云服務結構與傳統行業深度融合，促進變革、提升效率、釋放潛能，為可持續發展提供動力引擎。 最后 郭臺銘工業富聯登陸國內資本市場，其中工業互聯網就是主角，聲稱未來要做一家平臺型的公司，盡管要撕掉代工之王的帽子任重道遠，然而在郭臺銘看來，工業互聯網是未來關鍵，處在轉型關鍵時期，并稱一定會取得成功，另外，這個快70歲的老人依然帶著工業互聯網夢想游走在各大城市，包括吸引了BAT成為戰略投資者。 中國工程院院士鄔賀銓看來，工業互聯網是推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合的主要載體，是制造業數字化、網絡化、智能化發展的基礎。工業互聯網以智慧工廠為目標，促進企業的數字化轉型，成為數字經濟的新動能和智慧社會的支柱。 
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