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中國智能制造人才培養與模式創新

發布時間:2018-4-28 20:34    發布者:eaoogle_WSN
 ▌智能制造總架構師的必然性
  我國工業互聯網與智能制造在中國快速發展已有三年。如何擁抱智能制造,各行業企業進行了眾多積極性努力,做了大量的嘗試和驗證。筆者主要從事面向工業企業智能制造升級過程中的頂層架構規劃和落地實施,曾負責多個集團級大型智能制造項目,負責智能制造項目從頂層設計到落地實施的全過程, 豐富卓越的大型項目(集)管理和集成經驗,全面系統的項目掌控和交付能力。與友縱談我國智能制造領域總架構的能力體系與綜合素養的衡量維度與測評指標。橫看多年經歷,豁然心得與各位分享曉之,忘各位拙見不究。
  據羿戓制造所了解,單就推動組織部署方面,從企業內部組織形態和企業外部資源形態可以采用矩陣圖分為四種方式:




在此四種方式中,企業內部都需要一位智能制造的頂層設計負責人專職負責企業智能制造的推動。本篇文章主要講的是成立獨立事業部時所需的智能制造負責人能力要求,下文所講的智能制造負責人能力要求都是指獨立事業部智能制造負責人的能力要求,不再贅述。其他類型的可以在此基礎上調整。個人認為企業智能制造負責人最需要兩大能力與素養,一是具備經營戰略的思維;二是具備多種成熟的智能制造框架模型積累。說明如下:
  1   ▏第一項能力,是具備經營戰略的思維
  智能制造說白了,是一套體系,一套用來增強企業市場競爭力的體系。舉個簡單的例子,服裝行業為什么大力研究大規模個性化定制?因為市場有廣闊的需求,你不走定制的路線,在市場上你就競爭不過對手,所以整個服裝市場很多企業走大規模定制的路子。但是要注意了,每個企業能在市場上存活下來,一定是有自身的核心競爭力所在的。具體采用什么樣的體系或者結構,首先需要在企業經營層面進行分析。包括:細分市場在哪里;細分市場趨勢如何;企業目前的優勢在哪里;優勢如何保持短板如何補齊;是否需要開拓其他細分市場;其他細分市場有哪些競爭對手;開拓其他細分市場需要哪些優勢。
  2   ▏第二項能力,是具備多種成熟的智能制造框架模型積累
  從零開始構建一套框架的難度和修訂成熟框架以適應企業需要的難度,這完全是兩個層級上的比較。從零開始構建會面臨大量的試錯成本,導致整個項目的投入產出比大幅下降。之前在上ERP的時代,有企業層說過“不上ERP等死,上了ERP找死”。在智能制造時代也有同樣的說法。背后的部分原因是推動過程中企業內部從零開始構建這套體系成本太高,或者是即使外部團隊有成熟的架構但是死搬硬套。
  ▌智能制造的典型建設模式
  智能制造推動3年以來,很多企業都做了試水,已經形成了相對成熟的一系列框架結構。這里給大家介紹一下“智能制造八大典型模式”,具體可以點前面的鏈接到華制智能公眾號里詳細了解。分析完109個智能制造試點示范項目,我們歸納出8種典型模式。在熟悉了解八大模式的基礎上,根據之前企業經營戰略的需求,選擇合適的模式進行組合搭配調整,形成所在企業在制造框架的原型。切記不能找搬硬套。




 1   ▏模式1:大規模個性化定制滿足用戶個性化需求
  在服裝、紡織、家居、家電等消費品領域,探索形成了以滿足用戶個性化需求為引領的大規模個性化定制模式。主要做法是實現產品模塊化設計、構建產品個性化定制服務平臺和個性化產品數據庫,實現定制服務平臺與企業研發設計、計劃排程、供應鏈管理、售后服務等信息系統的協同與集成。
  2   ▏模式2:產品生命周期數字一體化實現縮短產品研制周期
  在航空裝備、汽車、船舶、工程機械等裝備制造領域,探索形成了以縮短產品研制周期為核心的產品全生命周期數字一體化模式,主要做法是應用基于模型定義(MBD)技術進行產品研發、建設產品全生命周期管理系統(PLM)等。
  3   ▏模式3:柔性制造-快速響應多樣化市場需求
  在鑄造、服裝等領域,探索形成了快速響應多樣化市場需求的桑性制造模式,主要做法是實現生產線可同時加工多種產品/零部件,車間物流系統實現自動配料,構建高級排產系統(APS),并實現工控系統、制造執行系統(MES)、企業資源計劃系統(ERP)之間的高效協同與集成。
  4   ▏模式4:互聯工廠-打通企業運營的“信息孤島”
  在石化、鋼鐵、電子、家電等領域,探索形成了打通企業運營“信息孤島”為核心的互聯工廠模式主要做法是應用物聯網技術實現產品、物料等的唯身份標識,生產和物流裝備具備數據采集和通信等功能,構建了生產數據采集系統、制造執行系統(MES)和企業資源計劃系統(ERP)并實現這些系統之間的協同與集成。
  5   ▏模式5:產品全生命周期可溯-提升產品質量管控能力
  在食品、制藥等領域,探索形成了以質量管控為核心的產品全生命周期可追溯模式,主要做法是讓產品在全生命周期具有唯一標識,應用傳感器、智能儀器儀表、工控系統等自動采集質量管理所需數據,通過MES系統開展質量判異和過程判穩等在線質量檢測和預警等。
  6   ▏模式6:全生產過程能源優化管理-提高能源資源利用率
  在石化化工、有色、鋼鐵等行業,探索形成了以提高能源資源利用率為核心的全過程能源優化管理模式,主要做法是通過MES采集關鍵裝備、生產過程能源供給等環節的能效數據,構建能源管理系統(EMS)或MES中具有能源管理模塊,基于實時采集的能源數據對生產過程、設備、能源供給及人員等進行優化。
  7   ▏模式7:網絡協同制造- 供應鏈上下游協同優化
  在航空航天、汽車等領域,探索形成了以供應鏈優化為核心的網絡協同制造模式,主要做法是建設跨企業制造資源協同平臺,實現企業間研發、管理和服務系統的集成和對接,為接入企業提供研發設計、運營管理、數據分析、知識管理、信息安全等服務,開展制造服務和資源的動態分析和柔性配置等。
  8   ▏模式8:遠程運維服務-提高裝備/產品運維服務水平
  在石化、鋼鐵、電子、家電等領域,探索形成了打通企業運營“信息孤島”為核心的互聯工廠模式主要做法是應用物聯網技術實現產品、物料等的唯身份標識,生產和物流裝備具備數據采集和通信等功能,構建了生產數據采集系統、制造執行系統(MES)和企業資源計劃系統(ERP)并實現這些系統之間的協同與集成。
  ▌新時期智能制造的未來
  中國是制造業大國,但還不是制造強國。以紡織服裝業為例,去年中國紡織品服裝出口額占全球紡織品服裝貿易總額比重已達36.8%,但制造水平充其量只是歐洲同等水平。在我看來,制造業的未來發展,必須與互聯網、大數據、人工智能等新興技術深度融合,走智能制造的道路。
  我國企業需要重視企業的技術研發,用好新技術,在生產過程中推動智能制造。發展智能制造,既符合中國制造業發展的內在要求,也是重塑我國制造業新優勢、實現轉型升級的必然選擇。大力發展智能制造,是實體制造業實現高質量發展的必由之路。



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