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來(lái)源：人民日?qǐng)?bào) 在最近播出的綜藝節(jié)目《機(jī)智過(guò)人》里，清華大學(xué)交叉信息研究院院長(zhǎng)姚期智的出現(xiàn)讓不少觀眾驚喜而又驚訝。世界著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家、圖靈獎(jiǎng)創(chuàng)立以來(lái)首位亞裔獲獎(jiǎng)?wù)摺⑹澜绗F(xiàn)代密碼學(xué)的奠基人之一……這個(gè)名字帶著諸多光環(huán)。 兩三年以后，看我能不能在人工智能理論方面對(duì)大家有所交代 13年前，姚期智辭去普林斯頓大學(xué)的終身教職，到清華大學(xué)全職任教。那時(shí)，在他所研究的算法和復(fù)雜性領(lǐng)域，中國(guó)學(xué)術(shù)界幾乎是一片空白。回國(guó)后，他做的第一件事就是創(chuàng)辦了本科生的“軟件科學(xué)實(shí)驗(yàn)班”，又被稱為“姚班”，目的是培養(yǎng)“具有國(guó)際水平的一流計(jì)算機(jī)人才”。他一手建立了清華大學(xué)交叉信息研究院，致力于信息科學(xué)與其他學(xué)科，特別是物理、數(shù)學(xué)、生命科學(xué)的交叉研究，他為學(xué)院吸引來(lái)一個(gè)囊括了全球頂尖計(jì)算機(jī)科學(xué)家的講席教授組。 年過(guò)半百，再度出發(fā)。他說(shuō)，這是“一生中感到最有意義的工作”。 回國(guó)之后，姚期智一直很少在媒體上露面。這次參加《機(jī)智過(guò)人》，他希望能為科普出一份力，讓更多的中國(guó)民眾，尤其是年輕學(xué)子，對(duì)人工智能的科學(xué)內(nèi)涵和未來(lái)機(jī)遇有比較深入的認(rèn)識(shí)。 對(duì)于人工智能，大眾的態(tài)度通常分為兩派，一派強(qiáng)調(diào)人工智能的危險(xiǎn)性，另一派強(qiáng)調(diào)人工智能帶來(lái)的好處。姚期智覺得，這兩種看法都有一定的道理，“既然人工智能已經(jīng)誕生，人們無(wú)法禁止對(duì)它進(jìn)行繼續(xù)研究。工具都有兩面性，可以用來(lái)做好事，也可以用來(lái)做壞事。要防止科學(xué)知識(shí)變成危險(xiǎn)品，最佳辦法就是用最好的技術(shù)來(lái)掌控它，并經(jīng)過(guò)討論，達(dá)成共識(shí)，進(jìn)而立法。” 算法、數(shù)據(jù)、計(jì)算能力是人工智能的3項(xiàng)核心技術(shù)。過(guò)去10多年，人工智能取得了很大進(jìn)展，但目前這項(xiàng)技術(shù)仍處于“弱人工智能”的階段。“我認(rèn)為‘強(qiáng)人工智能’指的是，這個(gè)人工智能不僅能解決一個(gè)比較單一、特定的工作問(wèn)題，還能接近人類的思考、推理方式。從圖靈開始，這一可能性被提出來(lái)已經(jīng)有五六十年了。剛開始大家非常樂(lè)觀，但是慢慢發(fā)現(xiàn)做到‘強(qiáng)人工智能’的高難度，于是開始朝‘弱人工智能’的方向發(fā)展。”姚期智說(shuō)。在他看來(lái)，想要達(dá)到“強(qiáng)人工智能”，真正的突破口就是理論。 姚期智介紹，“現(xiàn)在，算法、數(shù)據(jù)、計(jì)算能力都發(fā)展到了一個(gè)相當(dāng)驚人的地步。處理大數(shù)據(jù)的能力、深度學(xué)習(xí)所帶來(lái)的算法正好結(jié)合起來(lái)，使人工智能突破了以前的瓶頸，并慢慢應(yīng)用于更多領(lǐng)域，如金融科技、醫(yī)學(xué)診斷。” 在這波方興未艾的人工智能浪潮中，中國(guó)的表現(xiàn)可圈可點(diǎn)，“中國(guó)在人工智能應(yīng)用方面已經(jīng)基本追上了世界水平，但是過(guò)去10多年產(chǎn)業(yè)革新所產(chǎn)生的紅利遲早會(huì)消失。”發(fā)展的短板依然存在，“第一是系統(tǒng)，我們的硬件做得不錯(cuò)，有超級(jí)計(jì)算機(jī)，但計(jì)算機(jī)系統(tǒng)是弱項(xiàng)。第二就是理論，這在國(guó)外學(xué)界已經(jīng)很熱門了，有非常深厚的積累，相比之下中國(guó)至今仍有相當(dāng)大的差距。如果想讓計(jì)算機(jī)科技全面發(fā)展，工程和理論都必須兼顧。” 這幾年，姚期智進(jìn)入了一個(gè)新的領(lǐng)域——計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)，研究的是一種博弈拍賣理論。“過(guò)去，我做過(guò)很多不同領(lǐng)域的研究，在每個(gè)領(lǐng)域做出了兩三篇重要論文后，就換到一個(gè)新的領(lǐng)域，這是我喜歡的科研方式。”現(xiàn)在，他的方向是人工智能理論，“你們可以等等，看兩三年以后，我能不能對(duì)大家有所交代。” 對(duì)人工智能的未來(lái)，姚期智充滿期待。“今后的二三十年，人工智能一定會(huì)在科學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界產(chǎn)生極大的影響。希望中國(guó)在下一波人工智能的浪潮中，能夠取得一些原創(chuàng)性的、有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的成果。” 當(dāng)大學(xué)里充滿了思想活潑有創(chuàng)造力的教授，學(xué)生自然就會(huì)變得像他們一樣 13年前，姚期智的歸來(lái)震驚眾人，但他卻覺得，回到中國(guó)、來(lái)到清華大學(xué)，是件順理成章的事，也是非常正確的決定，“中國(guó)對(duì)于創(chuàng)建世界一流大學(xué)有迫切的愿望，我自己在專業(yè)上有相當(dāng)多的經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)該能做出一定的貢獻(xiàn)。” 姚期智著手創(chuàng)建的“姚班”，如今已經(jīng)培養(yǎng)了300多名學(xué)生，成為世界知名的本科精英班。“如果在美國(guó)辦‘姚班’，會(huì)有非常多阻力。一所大學(xué)發(fā)展出一套成熟的運(yùn)行模式后，革新就特別困難，越好的大學(xué)越是如此。而在中國(guó)，卻給我?guī)?lái)了兩個(gè)驚喜。第一個(gè)驚喜就是建立的速度，我當(dāng)時(shí)只是覺得進(jìn)展挺順利，后來(lái)才知道校方花了很多力氣進(jìn)行協(xié)調(diào)。第二個(gè)驚喜是，我發(fā)現(xiàn)學(xué)生優(yōu)秀得出乎我的意料。舉個(gè)例子，有兩個(gè)‘姚班’的學(xué)生現(xiàn)在在普林斯頓大學(xué)學(xué)習(xí)，前些時(shí)候他們的教授遇見我，說(shuō)‘你們的學(xué)生質(zhì)量太好了，比我還聰明’。” 在“姚班”，老師注重學(xué)生的理論積累，也鼓勵(lì)學(xué)生多接觸跨領(lǐng)域的科目，“我告訴學(xué)生，你們?cè)诖髮W(xué)唯一的任務(wù)，就是要發(fā)現(xiàn)你們最擅長(zhǎng)的是什么，最感興趣的是哪個(gè)方向。”10多年下來(lái)，姚期智覺得“姚班”已經(jīng)完全實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，甚至“超標(biāo)”了。“我覺得我們的學(xué)生比國(guó)外的學(xué)生還好。中國(guó)的學(xué)生不缺乏創(chuàng)造力，缺乏創(chuàng)造力的是他周圍的環(huán)境。當(dāng)大學(xué)里充滿了思想活潑有創(chuàng)造力的教授，學(xué)生自然就會(huì)變得像他們一樣。這是這一代青年教師、資深教授和學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)的責(zé)任。” “美國(guó)最好的大學(xué)之所以那么優(yōu)秀，是因?yàn)槿谓痰亩际菄?yán)格標(biāo)準(zhǔn)要求下的最有創(chuàng)造力的老師，招收的學(xué)生一般也都非常不錯(cuò)。他們朝夕相處，學(xué)生學(xué)到的不僅僅是課本上呆板的知識(shí)。老師的思維方式是一個(gè)年輕科學(xué)家成長(zhǎng)中非常寶貴的養(yǎng)分。”姚期智說(shuō)。 交叉信息研究院成立的目標(biāo)之一就是推動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)和量子信息科學(xué)的發(fā)展。談到量子計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，姚期智如數(shù)家珍。“量子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)能夠解決很多科學(xué)上的問(wèn)題，比如，想要了解一個(gè)大分子結(jié)構(gòu)，目前主要靠實(shí)驗(yàn)。有了量子計(jì)算機(jī)，基本上就可以破解物質(zhì)的結(jié)構(gòu)。另外，將來(lái)制造一些新材料、新藥物，也需要量子計(jì)算機(jī)解決量子方程式。” 回國(guó)之后，姚期智承擔(dān)了較重的教學(xué)任務(wù)和行政事務(wù)，但這并未動(dòng)搖他繼續(xù)攻關(guān)科研。“我一向認(rèn)為，即使在辦學(xué)中要承擔(dān)行政工作，也絕不能讓自己從科研第一線下來(lái)。因?yàn)橹挥凶约涸谝痪�做出了出色的工作，才能給其他的年輕教授提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。況且，離開研究崗位后感覺會(huì)不一樣，對(duì)事情的判斷也會(huì)發(fā)生偏差。” |
