世界領先數字媒體和在線營銷方案供應商Adobe的計算機專家奧哈德·弗里德（Ohad Fried）日前帶領其團隊開發出一種新式軟件，可以識別出照片中的多余物體、人物以及雜亂標志等容易令人分心的干擾因素，并將它們移除。
Adobe的計算機專家稱，他們已經開發出原型軟件，可在數字照片中刪除汽車。如果過往汽車出現在相框中，它就能自動將其刪除。領導這個項目的弗里德表示，這種軟件還能夠發現出現在照片不恰當位置上的陌生臉孔。 弗里德說：“如果臉孔很大，而且在照片的中心位置，我們可能不想移除它。但是如果在照片邊緣處，它就會成為‘照片炸彈’（干擾因素）�！� 弗里德等人通過識別1073張照片中的干擾元素研發了這款軟件，還用5000多張使用iPhone Fixel拍攝的照片試驗這款應用，Fixel允許攝影師修飾和上傳照片。這讓他們可對照片進行前后對比，找出攝影師已經刪除的干擾元素。他們還利用這些照片訓練軟件，發現照片中其他多余因素。 特定的顏色和形狀排列被設置為固定的分心干擾元素，這允許軟件識別和刪除它們。研究人員希望他們的應用能幫助人們使用社交網站上傳更高品質的照片。這種軟件可自動識別能令人分心的標志、垃圾或照片炸彈，并刪除它們。 對于那些婚禮或度假照片由于某人窺視而被毀的人來說，這款軟件特別有幫助。研究人員稱：“Facebook去年曾報告稱，人們正以平均每秒4000張的速度上傳照片。其中絕大多數照片都是偶然的，即攝影師實際上并沒有花費很多時間對它們進行有效編輯。將來，這款軟件可能成為足夠精確的照片編輯產品，但現在它還只是一個非常有趣的研究問題�！� 無獨有偶，大多數人可能都有這樣的經歷：精心拍攝的度假照片卻被難看的反光或鐵絲網毀掉。通過玻璃拍照時，照片上就會經常出現反光。谷歌(微博)與麻省理工學院的計算機專家已經研究出移除這些干擾因素的方法。 這種技術還能去除通過玻璃拍攝的照片中出現的灰塵和雨滴，以及容易令人分心的模糊柵欄等。對于那些想要通過高層建筑或倫敦千年輪窗戶拍照的人來說，這種技術將非常有用。而通過動物園或埃菲爾鐵塔頂部護欄拍照時，那些可能毀掉珍貴照片的難看模糊電線也都會被移除。 可是研究人員也證明，這種技術可以讓任何人在拍攝反光物體時得到清晰照片。舉例來說，警察可能通過在窗外拍攝的照片，識別出里面的人的身份。 |
