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利用完全可編程平臺實現高效的電機控制

發布時間:2015-7-10 12:11    發布者:designapp
碳足跡、綠色能源和氣候變化屢現新聞頭條,引人矚目。為保證我們的后代有一個潔凈的生活環境,我們必須立即行動起來。為此,發達國家的政府以稅費的方式來降低碳排放和能源使用。由于超過半數的電力用于驅動電動機,因此設計人員不是應該而是必須采用更加高效的電機控制與設計。

電動機的作用就是把電能轉換成為機械能,而效率則是指產生的機械能與所用的電能之比。電機的振動、發熱、噪聲和諧波屬于各種形式的損耗,要實現高效率,就應減少這些能耗。那么有哪些設計技巧可供設計人員使用,以幫助他們實現高效率呢? 

本文將介紹綜合運用磁場定向控制(FOC)算法和脈沖頻率調制(PFM)嚴密地控制電機,實現高精度與高效率。

FOC

標量控制(或者常稱的電壓/頻率控制)是一種簡單的控制方法,通過改變供電電源(電壓)和提供給定子的頻率來改變電機的扭矩和轉速。這種方法相當簡單,甚至用8/16位微處理器也能完成設計。不過,簡便的設計也伴隨著最大的缺陷——缺乏穩健可靠的控制。如果負載在高轉速下保持恒定,這種控制方法倒是足夠。但一旦負載發生變化,系統就不能快速響應,從而導致能量損失。 

相比而言,FOC能夠提供嚴格的電機控制。這種方法旨在讓定子電流和磁場保持正交狀態(即成90度角),以實現最大扭矩。由于系統獲得的磁場相關信息是恒定的(不論是從編碼器獲得,還是在無傳感器工作狀態下的估算),它可以精確地控制定子電流,以實現最大機械扭矩。

一般來說FOC比較復雜,需要32位處理器和硬件加速功能。原因在于這種方法需要幾個計算密集型模塊,比如克拉克變換、帕克變換等,用于完成三維或二維坐標系間的相互轉換,以抽取電流相對磁通的關系信息。

如圖1所示,控制電機所需考慮的輸入包括目標扭矩指令、供電電流和轉子角。根據這些參數完成轉換和計算,計算出電力電子的新驅動值。完成一個周期的FOC所需的時間被稱為環路時間。不出所料,環路時間越短,系統的響應速度就越快。響應速度快的系統意味著電機能夠迅速針對負載做出調整,在更短的時間周期內完成誤差補償,從而實現更加順暢的電機運行和更高的效率。


圖1:磁場定向控制可以嚴密地控制電機扭矩,提高效率。環路時間越短,系統響應速度越快。

一般采用嵌入式處理器實現FOC算法,環路時間介于50us到100us之間,具體取決于模型和可用的硬件。此外,還可采用軟件來實現FOC,但無法保證其確定性。因此大量設計借助FPGA硬件加速,來發揮這種技術的確定性和高速處理優勢。使用最先進的28nm FPGA技術,典型FOC電流環路時間為1.6us1,相對采用軟件方法明顯縮短。

由于加強電機控制不僅可降低噪聲,而且還能提升效率和精度,因此目前大部分電流環路都采用硬件來實現,而且傾向于把速度環路和位置環路也遷移到硬件實現方案中。這種做法是可能的,因為隨著數字電子電路技術的進步,單個器件擁有足夠強大的運算能力。用FPGA實現的速度控制環路時間和位置控制環路時間分別為3.6us1和18us1。與傳統軟件方法相比這是顯著的性能提升,因為傳統的位置環路時間一般在毫秒級。
        
調制

調制也是提高能效的關鍵模塊。根據負載、性能要求和應用需求可以使用不同的調制方案,而且這些調制方案對電機控制系統的運行影響重大。調制原理圖(圖2)分析了我們準備在本文中評論的幾種調制方案。 

最基本的調制方案采用六步進調制法,這代表三相功率橋的6種可能組合(不含111和000空狀態,該狀態下所有開關均關斷)。這種開關方法表示為六邊形的6個藍色頂點。六步進調制法對電機施加最大功率,即逆變器的輸出電壓與Vdc相等。

雖然輸出功率大,設計實現方案簡便,但如果電機要求高精度和高穩健性,則不宜采用六步進調制法。這是因為電機運行在非線性狀態下,需要從一種狀態(頂點)“跳躍”到另一種狀態,不能平穩運行。

要讓電機更平穩運行,可以使用正弦調制法。正弦調制法能夠讓電機平穩運行嗎,雖然與六步進調制法相比這種方法略顯復雜,而且在效率上也沒有優勢,因為逆變器的輸出僅為Vdc的一半,基本上是Vdc/2=0.5Vdc。在調制原理圖上,這表示為紅圈的內圈。


圖2:調制原理圖

為彌補正弦調制造成的損耗,空間矢量PWM(SVPWM)調制法運營而生。SVPWM可以提供1/√3 Vdc=0.5773 Vdc的電壓。與正弦調制類似,SVPWM也能讓電機平穩運行。在調制原理圖上,這表示為紅圈的外圈。圖3是正弦調制法和SVPWM調制法的波形對比。


圖3:正弦調制法和SVPWM調制法的波形對比

正弦調制法和空間矢量調制法均使用脈沖寬度調制(PWM)技術,一種最為常見的工業調制技術。但是脈沖寬度調制使用固定的調制頻率,通過改變脈沖寬度來調節對供電電壓的控制,故諧波的出現是個問題。諧波是EMI、電機振動的原因,也是一種能量損耗。

為抑制諧波,可以使用另一種調制方法,即使用脈沖頻率調制(PFM)。脈沖頻率調制可讓少量脈沖保持固定寬度,并根據所需的值按不同周期(頻率)進行調制。這種調制方法可以減少諧波,因諧波會分散到所有頻率上。

圖4和圖5即為對PWM和PFM的FFT(快速傅里葉變換)頻率分析的對比情況。可以清楚地看到PFM可以消除第三次諧波失真。


圖4:脈沖寬度調制方案產生的諧波。諧波會導致能量損耗和電機振動。


圖5:脈沖頻率調制方案中產生的諧波可分散到所有頻譜上。看不到諧波尖峰。

實現方案

市場上已經有用于三相電機的磁場定向控制實現解決方案。除了實現復雜的算法,設計人員還應考慮該實現方案能否在電機運行中在SVPWM、正弦PWM和FPM等不同調制方案間實時切換。其他需要考慮的方面有:

- 使用同一器件控制多軸
- 集成實時網絡協議和更新
- 功能安全設計

要達到本文描述的性能,可以選用Zynq-7000 All Programmable SoC。Zynq-7000 All Programmable SoC完美集成了1GHz雙核Cortex A9處理器子系統和FPGA架構(如圖6所示)。SoC子系統內置SPI、I2C、UART、CAN、USB、GigE MAC等常見外設和接口,以及通用存儲器接口。高帶寬AMBA AXI互聯用于處理器子系統和FPGA之間的直接連接,以實現高速數據互聯。此外,Zynq器件采用靈活的IO標準,便于連接外部器件。



圖6:Zynq-7000 All Programmable SoC由嵌入式雙核Cortex A9處理器子系統(灰色)和可編程FPGA邏輯(黃色)組成,為電機控制提供一款終極平臺,可在軟/硬件模塊間實現無縫互操作性。

Zynq-7000 AP SoC經過精心設計,在單個芯片上即可提供一款最佳的電機控制平臺。Cortex A9處理器可用于運行網絡軟件協議棧、操作系統以及用戶的應用代碼。它們均以軟件方式運行,可實現對器件的總體應用管理。對于FOC算法、調制實現方案和供工業網絡使用的定制MAC等關鍵性功能模塊,最好在FPGA架構中實現,以便發揮硬件加速和高速計算優勢。由于嵌入式處理器和FPGA架構集成在單個器件中,可以靈活選用軟/硬件架構。



圖7:Zynq-7000上的電機控制平臺架構樣例。網絡協議棧、軟件應用、RTOS由A9子系統負責執行。電機控制算法、調制方案和定制MAC應布置在FPGA架構中,以獲取實時性能。
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