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2013 工業計算機及嵌入式系統展（IPCE）在深圳會展中心舉行，全球領先的Programmable FPGA供應商賽靈思針對工業及嵌入式應用展示了其基于 Zynq-7000 All Programmable SoC的機器視覺和工業控制等六大系統級解決方案：馬達控制方案、應用于機器視覺領域的以太網視頻傳輸協議、可靠的以太網方案、基于Zynq-7000 的 SoftPLC 開發平臺、ZedBoard開發板上的POWERLINK主/從方案以及ZingSoM模塊。圖1為賽靈思公司的展臺。 基于 Zynq-7000 All Programmable SoC的六大系統解決方案 馬達控制方案 Zynq-7000 All Programmable SoC 智能驅動平臺實現了高精度、低噪音、多軸馬達控制，以及運行QNX實時操作系統的同時實現以太網通信的處理能力，展示了一個真正的單芯片驅動系統。圖2為賽靈思馬達控制方案框圖。 賽靈思馬達控制方案的應用包括電子驅動和伺服系統、能源與電源系統、高性能步進器以及多軸馬達控制。在采訪中，賽靈思全球ISM (工業、科學和醫療)部市場經理林逸芳指出，“FPGA在馬達控制的優勢可以總結為降低系統總成本、增加方案的靈活性，通過擴展接口延長方案應用周期以及提升系統性能”。 應用于機器視覺領域的以太網視頻傳輸協議 Zynq-7000 All Programmable SoC 可提供一款用于實現軟件算法和圖像處理功能的處理器平臺，能夠通過使用FPGA 門技術實時加速功能。下圖為機器視覺攝像頭方案框圖。 機器視覺的用途主要有：智能視覺系統、線路掃描攝像頭、瑕疵檢測和對象跟蹤、視覺引導機器人。賽靈思平臺的方案優勢包括了：實時處理能力、高級攝像頭接口、低材料成本以及友好的編程環境。 采訪時，賽靈思亞太區Zynq業務開發經理羅霖指出，“由于工業視覺中主要完成處理和檢測分析，Zynq中的可編程邏輯部分可以逐像素的處理圖像而且速度非常快，而ARM A9則可以完成控制處理。” 在展臺處，賽靈思展示了針對機器視覺應用Zynq-7000和 Artix-7 解決方案。機器視覺應用中的高帶寬GigEVision協議用以通過以太網傳輸多個視頻流，同時支持多個節點和低開銷。下圖為應用于機器視覺領域的以太網視頻傳輸協議方案的展示圖。 可靠的以太網方案 在此次展會上，賽靈思的合作伙伴SoC-E展示了基于Zynq-7000可靠的、高容錯的以太網通信方案，該方案具有高精度的時序功能，可以應用于能源市場，比如電力自動化和智能電網。其中賽靈思的Zynq-7000 All Programmable SoC 能提供靈活的I/O和邏輯塊，這足以讓用戶實現自己專有的網絡協議。該方案的框圖如下： 運用賽靈思器件的主要優勢體現在：靈活的互換網絡標準、可集成定制、大量I/O和吞吐量以及支持多種傳輸協議。 基于Zynq-7000 的 SoftPLC 開發平臺 在本次展會上，賽靈思（Xilinx），德國科維軟件（KW-Software），POWERLINK，安富利（Avnet）聯合發布了基于Zynq-7000的預集成開發平臺，用以快速、精準地實現工業自動化控制應用。 下圖為該方案的展示。 ZedBoard開發板上的POWERLINK主/從方案 ZedBoard開發板展示了基于Zynq-7000 All programmable SoC的高性能POWERLINK Master方案。Zynq-7000平臺是主要是用于需要高性能運動控制或工業網絡性能的設計。另外，從EPSG上用戶也可以下載到免費的IP和參考設計，能夠獲得全面的工業控制開發平臺。 ZingSoM模塊 ZingSoM模塊是賽靈思針對OEM類型和小批量試生產型客戶量身定制的一款Zynq最小系統板，集成了Zynq AP SoC系統所需的常用組件，包括DDR3和Flash，以及千兆網卡和USB接PHY芯片。圖為ZingSoM模塊。 羅霖表示，ZingSoM模塊能支持Linux等操作系統，實際上就是一個開源的嵌入式計算平臺，工程師可以利用這個平臺快速開發應用，這將有助于本土工程師更快進入工業領域嵌入式開發。 采訪中，林逸芳總結說，“Zynq-7000的主要特點有集成度高，靈活性強，性能高效，這對于客戶來說，不但可以簡化產品設計的周期及復雜度，同時也便于客戶產品的個性化，更有利于生產差異化，另外，賽靈思的技術支持力度非常大，對于客戶產品設計、生產等都可以比較及時的支持”。 羅霖補充道，“工業領域的產品定制化的特點明顯，很多ASIC器件完成不了，而這正是FPGA可以發揮的地方。以前產品設計會在采用FPGA+MCU或DSP的架構，現在采用Zynq，很多方案就可以可以省去MCU或DSP，性能提升了，成本也下降了。” 工業進入自動化的大潮以至，Zynq-7000憑借其硬件、設計工具、IP核和參考設計，必然加速工業嵌入式控制系統的設計與實現進程，引領工業自動化智能化的大變革。 |
