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近來，神經形態工程學取得突破，使我們既能獲得模擬電路的并行操作，又能獲得數字電路的可編程性，可謂魚和熊掌兼得。 美國斯坦福大學的研究人員基于人腦構造研制出一款電路板，速度為普通電腦的9000倍，其運行時所需的電量近似一臺平板電腦。該技術將大幅度提升機器人行業發展，也能幫助人們更好地了解大腦。 據該大學周一發布的消息，這款電路板名為Neurogrid，由16個芯片所組成，每塊芯片有65,536個神經元。這16個芯片能模擬一百萬個大腦神經元以及幾十億個突觸連接。研究人員正開發編程軟件，讓沒有神經科學背景的人也能控制這個類人類機器人。 研究人員稱，一個Neurogrid的造價為40,000美元。但通過大規模生產，成本可以下降100倍，即400美元。 該技術的運用不僅僅能幫助人們更好地了解大腦的奧秘，同時也能為癱瘓患者設計出媲美人類的假肢，而無需擔心電源問題。研究人員解釋，人類大腦比Neurogrid的神經元多出8萬倍，所需的動能是Neurogrid的三倍。 Neurogrid 模仿一百萬個神經元，它們由數以十億計的神經鍵實時連接，其功能堪比超級計算機，但其能耗僅有十萬分之一：5瓦，而不是一兆瓦！ 了解詳情請參閱http://www.stanford.edu/group/brainsinsilicon/neurogrid.html |
