AI一出現即被作為先進科技的代表受到各界關注，工業界也認同AI作為未來技術發展的方向。然而AI如何落地工業？能不能為工業企業帶來實際的價值？AI與工業的融合會遇到怎樣的挑戰？這些都是當 ...

傳統的傳感技術已被用于解決人數統計、運動檢測、工業區域掃描和檢測目標并避免碰撞的機器人技術等具有挑戰性的問題。 隨著越來越多的工業應用向自動化方向發展，傳感對于生成和處理各種數 ...

　　工業和信息化部裝備工業司原司長、中國智能制造[/backcolor]系統解決方案供應商聯盟專家委員會主任張相木在2019（第七屆）先進制造業大會暨長三角制造業高質量發展高峰論壇上說，精益生產[/ ...

近年來，受金融、房地產行業“暴利”增長、制造業成本快速上升、部分制造業向外轉移等因素影響，我國制造業增加值占GDP比重（以下簡稱“制造業比重”）與美英日德等國相比[/backcolor]，呈現過 ...

近年來，制造業面臨著新一輪危機，一方面人力和材料成本持續上漲，增加了工廠的生產成本。另一方面，產品的更新越來越快，庫存很有可能引發更大的風險。因此制造業需要一種全新的模式，而最新提 ...

　　工業互聯網是第四次工業革命的重要基石，在世界范圍已步入發展快車道，正處于面臨重大突破的戰略窗口期，帶來一系列新要素、新市場、新路徑、新形態，孕育著新的成長與變革。為準確把握全球 ...

作者：益萊儲 / Electro Rent 根據航空航天工業協會的數據，2017年美國航空航天和國防（A＆D）行業的銷售額達到8,650億美元，出口額達1,430億美元，美國就業崗位約240萬個。美國國防預算復蘇 ...

當前國內智能制造的研究大多數是對國外經驗的借鑒性研究和一般性的歸納總結研究，且大多集中于理論探討，缺乏實證數據的支持。另外，對相關現象的分析目前還基本停留在問題描述和對策建議層次 ...

從企業的工廠智能化實踐看，企業打造無人工廠的目的并不是完全淘汰工人，而是通過減少可重復工種實現“少人化”，通過自動化生產線和車間改造，讓工人的數量大幅下降。 　　隨著人工智能、物聯 ...

以工業4.0為核心的智能制造，已經成為目前全球制造業者共同發展的方向。有別于一般消費性市場需求，在工業生產制造領域的發展上，不僅有強調以工業應用為主的工業人工智能，在數據數據的搜集上 ...

日前，中國工程院王天然院士等撰文，詳細闡述了在制造系統結構、設計與制造技術、人機關系方面正在發生的巨大變革，指出以“分散與集中相統一的制造系統、虛實結合的設計與制造手段、人機共融的 ...

作者：德州儀器 在當前工業領域，適用于各種電機驅動、工廠自動化和高功率電網應用的有多種解決方案和架構。其中許多都具有可靠的性能和連接，但卻價格昂貴，因為它們可能具有復雜的設計和 ...