利用eFish-SBC-RK3576工控機(jī)的高性能計算、多接口擴(kuò)展能力及邊緣AI支持,構(gòu)建智慧城市邊緣網(wǎng)關(guān),實現(xiàn)以下核心功能:
1. 核心硬件選型
接口/配置 |
說明 |
|
5G通信模塊 |
M2.E接口(PCIe擴(kuò)展) |
支持5G NR Sub-6GHz,上行帶寬≥200Mbps |
WiFi模塊 |
M2.E接口(默認(rèn)板載或擴(kuò)展) |
雙頻WiFi 6,覆蓋本地設(shè)備(攝像頭、傳感器) |
AI加速棒 |
USB 3.0接口 |
支持TensorRT/OpenVINO,部署人流分析模型 |
ADC傳感器 |
4路ADC接口 |
采集環(huán)境數(shù)據(jù)(溫濕度、PM2.5、噪聲等) |
報警觸發(fā)器 |
GPIO接口(配置為輸入模式) |
接收外部告警信號(如消防傳感器) |
2. 接口資源占用
三、軟件架構(gòu)設(shè)計
1. 操作系統(tǒng)與驅(qū)動
2. 核心軟件組件
組件 |
技術(shù)棧 |
功能 |
數(shù)據(jù)采集層 |
Python/C++ |
讀取4路ADC傳感器數(shù)據(jù),輪詢GPIO報警信號 |
AI推理層 |
TensorRT/OpenVINO |
運行人流密度檢測模型(YOLOv8+DeepSORT) |
通信服務(wù) |
MQTT + HTTPS |
5G上傳結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)至云端,WiFi下發(fā)控制指令 |
邊緣規(guī)則引擎 |
Node-RED/自定義邏輯 |
本地告警觸發(fā)(如PM2.5超標(biāo)時啟動通風(fēng)設(shè)備) |
3. 數(shù)據(jù)處理流程
A[傳感器數(shù)據(jù)] -->|ADC采集| B(邊緣網(wǎng)關(guān))
C[攝像頭視頻流] -->|USB3.0+AI加速棒| B
B --> D{邊緣計算}
D --> E[人流統(tǒng)計結(jié)果]
D --> F[環(huán)境指標(biāo)分析]
E -->|5G/HTTP| G[云平臺]
F -->|5G/HTTP| G
D -->|GPIO觸發(fā)| H[本地報警器]
G -->|WiFi/MQTT| I[控制終端]
四、關(guān)鍵技術(shù)與優(yōu)勢
1. 邊緣計算性能優(yōu)化
2. 多網(wǎng)絡(luò)協(xié)同
3. 可靠性設(shè)計
1. 硬件部署示意圖
[智慧路燈桿]
├── eFish-SBC-RK3576(內(nèi)置5G/WiFi)
├── 4路環(huán)境傳感器(ADC接口)
├── AI攝像頭(USB3.0加速棒)
└── 聲光報警器(GPIO控制)
2. 成本與周期
項目 |
明細(xì) |
單節(jié)點硬件成本 |
≈¥3,800(含工控機(jī)+5G模塊+AI加速棒) |
軟件定制開發(fā)周期 |
2-3周(模型訓(xùn)練+系統(tǒng)集成) |
部署調(diào)試周期 |
1周/節(jié)點 |
此方案充分挖掘eFish-SBC-RK3576的硬件潛力,可快速復(fù)制到智慧園區(qū)、交通樞紐等場景。