都說智慧水務是噱頭,為什么華為、阿里還來干,他們都缺少“智慧”?

「智慧水務」，即通過新一代信息技術與水務技術的深度融合，基于互聯網、物聯網、智能傳感、云計算、大數據等新興技術對供水、排水、節水、污水處理、防洪等水務環節進行的城市污水處理綜合運營管理。

通過對水務行業數據價值與邏輯關系的挖掘與整合，實現水務行業的生產控制智能化、工藝設備集成化、數據監測資源化精確化、決策管理智慧化，保障水務設施安全運行，實現水務管理協同化、水資源利用高效化、水務服務便捷化。

智慧水務發展階段與驅動力

三個發展階段、三大驅動因素

據“瞻研究”《2021年中國智慧水務行業全景圖譜》顯示，我國智慧水務正呈現出井噴式爆發增長，行業形勢一片叫好。

從國家政策導向來，智慧水務行業發展經歷，大體分為自動化—智能化—智慧化三階段。

智慧水務1.0：自動化階段（初步發展）

以自動化控制為重點，著眼于儀表、設備等硬件設施的工藝優化與升級，實現數據采集與機器操控的自動化進程，釋放了勞動力，提升了生產效率。

智慧水務2.0：智能化階段（穩定發展）

以信息化建設為重點，相繼搭建企業水務系統和數據庫，實現水務行業的數據采集、信息互通、數字化應用等，打破工業化與信息化壁壘，初步形成城市水務系統與管理體系的信息化建設。

智慧水務3.0：智慧化階段（快速發展）

以互聯網、人工智能、物聯網的綜合應用為重點，將智慧化與水務深入融合，對數據進行深度挖掘、分析與處理，加強資源整合與共享，加速水務綜合管理的精細化、動態化、協同化、高效化進程，全面提升水務綜合治理能力。

2022年我國水利建設迎來全面提速，僅上半年水利項目投資規模就達到4000多億元，其中，智慧水務市場投資預估在百億元。基于多方驅動力推動，智慧水務正處于一個迅猛增長態勢。

驅動因素一：政策方針引導，地區響應落實

2014年以來，國家相繼出臺《智慧水利總體方案》、《水利改革發展“十三五”規劃》》、《“十四五”規劃和2035遠景目標綱要》等政策支持智慧水務行業的可持續發展，政策導向經歷了從“發展智能水務”到“發展智慧水務”再到“構建智慧水利體系”的變化。

同時，地方政府積極響應，循序漸進地推進智慧水務建設進程。其中，浙江重點在構建高效智慧水利網，北京加強排水設施的監測調控力度，河北推進縣城智慧化水務進程。

驅動因素二：科技革新迅猛，強化市場競爭力

5G技術、AI、云計算等新技術的快速創新發展，實現了數據信息的重塑和利用，激發傳統水務行業新的發展活力，進一步推動了大中小水務企業的轉型與升級。

驅動因素三：供排水需求增長，涉水設備市場廣闊

隨著人口比例的不斷攀升，我國供排水需求持續增長。新管網擴張、老舊漏損管網修復、相關涉水設備維護等成為行業當前亟待解決的問題。

面對數量多、分布散、覆蓋廣的管網、泵站等設施與工程，要求水廠、水務部門和企業的管理手段和工作效率能跟上快速的發展。增加水務信息化智能終端設備數量、擴大數據檢測范圍以及增強軟件系統的數據承載量和分析能力，對智慧水務市場的發展有著重要的推動作用。

智慧水務解決了什么

前端采集預警、中端分析調控、后端強化協作

前端：動態監控、數據采集、風險預警

基于云計算、大數據、物聯網等新技術，做到24小時動態監控、實時數據采集、無損信息傳輸等，使水務部門在線監測水務系統運行狀態，對異常情況做到實時預警、快速響應，終端調控。當異常情況發生時，能夠第一時間進行遠程干預和處置，提高水務企業的應急響應能力，降低事故風險與隱患。

中端：故障診斷、全維分析、智能調控、智慧決策

通過智慧水務平臺，實現水務全流程的智能調控，包括集中監控、移動巡檢、故障診斷、設備運維、供水調度等，實現以自控系統代替人工，以更精細和動態的方式管理整個生產、管理、服務流程，使之更加數字化、智能化、規范化。

以此同時，構建水務數據深度挖掘與分析模型，重塑水務智慧管理體系，做到緊跟市場、隨需速動，發揮數據的智慧決策能力，為企業經營提供快速、強大、有效的決策支撐，實現信息化和管理提升的充分結合。

后端：強化協同管理、降低運營成本

對水務部門來說，企業數據可以進行全面集成、整合，打破各部門間的數據壁壘，實現信息交換、共享與高效利用。打通各環節業務流程，實現不同系統間的數據共享和業務聯動，構建一體化協同運營管理模式，降低整體工作協調成本，提升水務企業的綜合管理效率。

同時，通過智慧化在線監控與維護管理系統，進行終端管控，及時做到工藝優化和運維調整，有效降低企業整體運營成本支出。

未來，智慧水務建設必將在深度和廣度上持續深化，全面提升供水企業的管理效率和服務水平。

智慧水務應用現狀

新興資本涌入賦能，傳統企業蓄力突圍

近年來，以華為、騰訊、百度、阿里為代表的大廠紛紛跨界水務行業，布局智慧水務建設，為傳統水務賦能。

華為基于NB-IOT技術智能水務解決方案。華為基于NB-IOT技術，通過聯合5G、人工智能、大數據等創新科技技術，聚焦黑臭水體監管、河湖長制、中小水庫管理等水利水務場景行業業務，快速補齊行業網絡與信息技術短板，支撐水利水務行業強監管，從而帶入水利水務行業ICT轉型概念。

百度為傳統水務企業數字化轉型進行科技賦能。百度智能云基于“云智一體”獨特優勢，在水務領域擁有領先的技術和產品。先后與泉州水務、白云區水務展開戰略合作，提供人工智能平臺、集團GIS平臺、數字孿生平臺等智能化平臺支撐，推進水務管理科學化、精細化、智能化高質量發展。

騰訊聯手粵海水務開展智慧水務應用。騰訊云與粵海水務成立國內首家水務物聯網聯合實驗室，在智慧供水、智慧排水、智慧工程等方面開展創新研究，聯手打造國際領先的智慧水務解決方案，全面推進水務行業數字化轉型和智能化管理升級。

阿里借助科技手段打造水務大數據平臺。阿里云先后提出“中臺”概念、“ET環境大腦”方案，助力重慶水務、陜西水務、上海城投水務等多家企業打造水務環保大數據云平臺。

此外，還有萬科、平安、中國移動、中國聯通等也紛紛展開布局，在全國范圍內逐步實現智慧水務項目落地。大廠入局，在一定程度上降低了水務企業轉型變革和布局市場的難度，實現了雙方共贏。

在科技巨頭積極布局、搶占智慧水務市場的同時，傳統水務企業也在不斷加強智慧水務建設，積極探索智慧化改革。

智慧水務面臨挑戰與前景展望

多重難題制約發展、千億級別市場待釋放

當前，智慧水務建設已成為我國傳統水務領域轉型的重要方向。

但由于市場集中度低、缺乏標桿企業領導、技術落地管理滯后、數據安全保障未建立、資金投入不足等瓶頸與難題，制約了其發展升級和市場擴張，導致行業市場尚未形成規模，多數水務企業仍處于2.0階段。

下一階段，政府和企業的重心應該放在智慧水務3.0階段的全面推廣和扶持上。

技術方面，加強人才培養力度，打造專業核心技術團隊，實而有力的提供科研技術支撐。

管理方面，制定科學合理的實施規劃，建立制度機制。完善職能部門間信息交互制度，明確信息使用權限，建立查詢、使用留痕的技術保障手段，防止信息被濫用、竊取。

資金方面，加大資金投入，加速水利基礎設施建設。統籌構建集水廠監控、管網監控、二供監控、漏損管控、營收管理、綜合調度等于一體的“供排污”智慧管控系統，形成規范化、精確化、即時化的信息綜合管理平臺。

市場服務方面，客戶服務是智慧水務平臺的重要服務內容之一。在智能技術賦能下，下游水務公司可以便捷獲取水表、閥門等設備信息，提高工作管理效率，提升消費者在線互動能力，進一步提高客戶服務質量，

據有關部門預計，未來智慧水務產業大約有3000億級別的擴展市場，由此可見，它是個龐大的綜合產業集合。唯有政策、技術、系統、設備、管理等多方強強聯合，才能完美完成這場智慧水務大升級。

轉自 | 環保水圈

       唐山柳林聚焦水利、水務部門職責，利用先進的物聯網技術、通信技術、傳感技術、專業模型、大數據、云計算、移動互聯等現代化的信息技術，對流域內水環境、水資源、水安全及城市管網等多源信息進行采集、存儲和分析，為用戶提供綜合監測、考核評估、運營管控、預警預報和長效管理服務。

智慧水利、水務大系統包含如下業務：