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2022年4月，戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）在接受《麻省理工科技評論》采訪時談道：“我們將看到一種全新的科學(xué)復(fù)興，AI技術(shù)將變得更加復(fù)雜，并被應(yīng)用于廣泛的科學(xué)領(lǐng)域。隨著AI浪潮的興起，更多科學(xué)問題將變得可以處理。”當(dāng)前，人工智能與各學(xué)科之間的匯聚特征日趨明顯，基于人工智能的新科學(xué)研究范式日益受到各國科學(xué)家重視，李國杰院士將基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的新科研范式稱為“第五種范式”。DeepMind開始構(gòu)建“AI for Science”研究團(tuán)隊，并資助了一系列基于AI的科學(xué)研究領(lǐng)域，涉及數(shù)學(xué)、量子化學(xué)、核聚變、天氣預(yù)報等。 智能式的科學(xué)研究范式愈發(fā)受重視 一是智能型科研模式時代已悄然來臨 當(dāng)前主流科研模式具有如下特征：其物質(zhì)基礎(chǔ)是各種現(xiàn)實的物質(zhì)材料；基本方法是手工實驗操作方法；強(qiáng)調(diào)全鏈條設(shè)計，如問題提出、方法設(shè)計、模型創(chuàng)建等；主要基于小數(shù)據(jù)，或輔助性的計算機(jī)大數(shù)據(jù)處理。而智能型科研模式則強(qiáng)調(diào)對科研大數(shù)據(jù)的智能化處理與操作，獲取數(shù)據(jù)之中的潛在規(guī)律、發(fā)現(xiàn)其中的異常、智能構(gòu)建規(guī)律模型等，或是通過自動化、持續(xù)性的工具操作來解放科研人員體力與精力。未來，人工智能將持續(xù)、深度賦能科學(xué)研究活動，為科研活動提供新的、革命性的基礎(chǔ)性操作平臺與方法，推動科研活動由傳統(tǒng)的研究模式，擴(kuò)展至智能式研究模式，從而大幅提高科學(xué)研究效率、顛覆當(dāng)前主流科研方法。 二是人工智能與各學(xué)科的匯聚正加速 人工智能已與化學(xué)、合成生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、天文學(xué)、物理學(xué)等學(xué)科進(jìn)行有效匯聚，為發(fā)現(xiàn)新型物質(zhì)、構(gòu)建新型要素關(guān)系、總結(jié)復(fù)雜信息背后的結(jié)構(gòu)化模式，以及科研自動化、無人化等提供巨大幫助。如：
三是部分發(fā)達(dá)國家正積極推動智能科研基礎(chǔ)平臺建設(shè)步伐 人工智能對科學(xué)研究的意義，不僅限于輔助性地獲得新科學(xué)發(fā)現(xiàn)、新數(shù)據(jù)規(guī)律，更重要的是，它愈發(fā)成為一種新型的基礎(chǔ)性科研平臺，或是通過為整個科學(xué)研究提供革命性研究工具，來提高整個科學(xué)研究活動效率。當(dāng)前，部分發(fā)達(dá)國家一些科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)正大力推動智能科研基礎(chǔ)平臺建設(shè)工作，并通過開源等方式掌握未來科研主動權(quán)。特別是谷歌所屬DeepMind，正努力研發(fā)一系列可賦能基礎(chǔ)科學(xué)研究的多種原創(chuàng)型科研平臺，在近日接受《麻省理工科技評論》專訪時，DeepMind的CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯談道，“我們將看到一種全新的科學(xué)復(fù)興，這些AI技術(shù)將繼續(xù)變得更加復(fù)雜，并被應(yīng)用到廣泛的科學(xué)領(lǐng)域”。為了這一目標(biāo)，谷歌已實現(xiàn)多項突破：
二、當(dāng)前我國智能科研基礎(chǔ)平臺建設(shè)存在的問題 當(dāng)前，我國智能科研基礎(chǔ)性操作平臺建設(shè)面臨諸多問題，如學(xué)界主要集中于利用部分發(fā)達(dá)國家發(fā)明的算法進(jìn)行重復(fù)性模擬，而原創(chuàng)性科研算法較少，為科學(xué)研究活動賦能能力較弱。未來，如果我們不加速推進(jìn)智能科研基礎(chǔ)操作平臺建設(shè)，將面臨重大“卡脖子”問題。 一是科學(xué)界算法原創(chuàng)能力有待進(jìn)一步提高 無論是我國企業(yè)界，還是科學(xué)界，算法原創(chuàng)能力較弱問題均較為突出。中國工程院院士徐匡迪曾指出，當(dāng)前我國缺乏核心算法，過度依賴開源，幾乎93%的中國研究者使用人工智能開源軟件包。雖然中國也有少數(shù)學(xué)者做出了原創(chuàng)性研究成果，如電子科技大學(xué)周濤教授先后攻克了推薦系統(tǒng)準(zhǔn)確性－多樣性困境、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路可預(yù)測性、H指數(shù)－核心度關(guān)系等圖挖掘領(lǐng)域的重要難題。但我國科學(xué)界更多的是基于國外已有算法，特別是開源算法，結(jié)合中國應(yīng)用場景及數(shù)據(jù)進(jìn)行深度模擬與應(yīng)用，如語音視別、視覺識別、人臉識別、自然語言翻譯等算法的深度改進(jìn)，提高其識別精度，或是進(jìn)行創(chuàng)新性應(yīng)用，并取得了諸多重要成果。如，清華大學(xué)的“華智冰”、騰訊AI Lab的“絕藝”圍棋AI，前者是利用蒙特利爾大學(xué)Ian Goodfellow提出的生成對抗網(wǎng)絡(luò)方法，后者則是依據(jù)DeepMind的AlphaGo原型進(jìn)行設(shè)計。2021年，中國華深智藥開發(fā)出的HeliXonAI全球持續(xù)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測競賽CAMEO上，刷新了AlphaFold2的紀(jì)錄，但本質(zhì)上還是利用了開源AlphaFold相關(guān)算法數(shù)據(jù)。 二是科研賦能型AI創(chuàng)新成果較少 科研賦能型AI創(chuàng)新是指能夠從根本上提升整個科研活動效率的底層算法或硬件創(chuàng)新，而不僅僅是利用已有算法或硬件形成新成果。目前我國類似于AlphaFold的底層創(chuàng)新或可改變某領(lǐng)域研究模式的科研賦能型成果較少。李國杰院士指出，我們的研究多數(shù)是技術(shù)驅(qū)動、論文導(dǎo)向，選擇可突破的重大科學(xué)問題的眼光不夠敏銳，布局的科研項目要么是增量式的技術(shù)改進(jìn)，要么是幾十年都難以突破的理想型目標(biāo)，目前我國大學(xué)和企業(yè)的人工智能實驗室大多遇到頂天頂不了、立地又落不下去的困境。一些研究成果雖具有國際前沿性或創(chuàng)新性，但難起到影響整個科研活動模式、提升整體科研效率的作用，不具備科研賦能功能。 三是一些科研賦能型AI創(chuàng)新成果影響范圍較小 當(dāng)前我國一些科研機(jī)構(gòu)和大學(xué)已做出科研賦能型AI創(chuàng)新成果，如2021年，浙江大學(xué)和中山大學(xué)的研究者提出了首個基于符號推理的幾何數(shù)學(xué)題求解器Inter-GPS，將幾何題的圖片和文字解析為統(tǒng)一形式語言，運(yùn)用相關(guān)幾何定理，逐步進(jìn)行符號推理直至預(yù)測出最終答案，實現(xiàn)了57.5%的準(zhǔn)確率；2020年11月，中美聯(lián)合研究小組基于深度學(xué)習(xí)分子動力學(xué)模擬方法，結(jié)合傳統(tǒng)高性能計算和機(jī)器學(xué)習(xí)，將分子動力學(xué)極限從基線提升到1億原子的驚人數(shù)量，計算速度提高至少1000倍，引領(lǐng)了科學(xué)計算從傳統(tǒng)計算模式向智能超算方向前進(jìn)，具有類似于AlphaFold的學(xué)科賦能效果。但從整體上看，其對整個科研活動影響范圍不廣、影響程度不深，還難以形成平臺型科研托舉功能。相比之下，AlphaFold則具備替代實驗研究、直接從蛋白質(zhì)氨基酸序列大批量產(chǎn)生蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)的潛力。 三、對策建議 一是改變AI創(chuàng)新理念，重視科研賦能型AI創(chuàng)新研究 科研賦能型AI創(chuàng)新能夠在科研方法、科研模式、知識生產(chǎn)等方面對傳統(tǒng)科研產(chǎn)生根本性影響，極大提升科研活動整體效率，是推動科研模式變革的底層技術(shù)。尤其是基于AI賦能的新型科研范式，事關(guān)國家基礎(chǔ)研究的整體效率，如果在這一方面落后于部分發(fā)達(dá)國家，則有可能使我國在未來科技革命中處于被動挨打地步。部分發(fā)達(dá)國家學(xué)術(shù)界及企業(yè)已開始關(guān)注科研賦能型AI技術(shù)，并獲得一系列突破性成果，而我國學(xué)術(shù)界對科研賦能型AI創(chuàng)新關(guān)注度不夠，更傾向于基于現(xiàn)有AI技術(shù)框架進(jìn)行深度應(yīng)用或改進(jìn)。我國學(xué)術(shù)界、企業(yè)等應(yīng)給予科研賦能型AI創(chuàng)新以足夠的重視。 二是通過科學(xué)程序，篩選與人工智能具有高融合潛力的學(xué)科領(lǐng)域 科研賦能型AI更容易出現(xiàn)在人工智能與特定學(xué)科具有更高融合潛力的學(xué)科領(lǐng)域，如合成生物學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、醫(yī)藥創(chuàng)新、天文學(xué)、材料學(xué)等。這些學(xué)科往往具有大數(shù)據(jù)處理屬性，且擁有豐富的數(shù)據(jù)材料基礎(chǔ)（特別是合成生物學(xué)領(lǐng)域），更容易通過深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)律提取與建模。涉及微觀粒子特征研究的領(lǐng)域，微觀粒子眾多且涉及更多變量，且許多變量具有難觀察、易變、時間依賴等特征，難以進(jìn)行即時性觀察與分析，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可更快速地總結(jié)各種變量的特征。重復(fù)性勞動特征較明顯、科研程序較為固定的實驗領(lǐng)域，這些領(lǐng)域更容易通過自動化程序加以替代。建議通過組織跨領(lǐng)域?qū)＜遥ㄈ斯ぶ悄茴I(lǐng)域?qū)＜遗c其它學(xué)科的領(lǐng)域?qū)＜遥珳?zhǔn)、科學(xué)的進(jìn)行領(lǐng)域篩選，制定深度學(xué)習(xí)賦能型學(xué)科量表，選定一些具有AI科研賦能潛力的領(lǐng)域。 三是加大對科研賦能型AI創(chuàng)新的資助力度，推動我國智能科研基礎(chǔ)平臺建設(shè)步伐及前瞻布署能力 國家相關(guān)部門應(yīng)強(qiáng)化頂層設(shè)計，加大對科研賦能型AI創(chuàng)新的資助，如基金委交叉學(xué)科部可加大對科研賦能型AI創(chuàng)新研究活動的定向支持。同時，鼓勵企業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)合作，開發(fā)可提高企業(yè)研發(fā)能力與效率的賦能型AI技術(shù)，如能夠加快醫(yī)藥研發(fā)、集成電路設(shè)計效率的賦能型AI創(chuàng)新技術(shù)。 AIOTE中國國際智慧城市、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)博覽會（AIOTE智博會）自2010年創(chuàng)辦以來，至今已成功舉辦十多屆。AIOTE智博會是中國較高、規(guī)模較大、影響力較廣的專業(yè)展覽會；是被國際業(yè)界公認(rèn)的不可錯過的名展之一。隨著AIOTE智博會的國際地位和影響不斷提升，已成為國內(nèi)外智慧城市、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能行業(yè)交流與貿(mào)易的重要展會，成為現(xiàn)代智慧城市、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)最新成果的展示平臺，是我國科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。AIOTE智博會匯集了全球先進(jìn)的智慧城市、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、智能家居、智慧工地等產(chǎn)品，對國內(nèi)展商、采購商和用戶來說，是不出國門的國際考察。 2023上海國際智慧城市、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)博覽會（AIOTE智博會）將于2023年05月份在上海新國際博覽中心舉辦，本屆展會主題為“數(shù)字新時代·鏈接新未來”，屆時全球國際智慧城市、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等企業(yè)和品牌悉數(shù)以強(qiáng)大陣容亮相展會，展會共有來自28個國家和地區(qū)的800家展商參展。捷克、法國、德國、印度、意大利、日本、西班牙、韓國、瑞士、英國、美國、臺灣地區(qū)和香港地區(qū)等13個國家和地區(qū)的行業(yè)組織和貿(mào)促機(jī)構(gòu)組團(tuán)參展，展覽總面積達(dá)6萬平方米，展會3天的預(yù)計接待來自 80個國家和地區(qū)的 5.5萬余名專業(yè)觀眾前來參觀。展會的展品水平和品種、規(guī)格的覆蓋面均創(chuàng)新的水平。數(shù)萬件展品中囊括了智慧城市、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器人、智能家居、智慧工地等產(chǎn)業(yè)鏈主要產(chǎn)品范疇，為廣大采購商提供了最廣泛的選擇空間。 九大展區(qū) 智慧城市展區(qū) 物聯(lián)網(wǎng)展區(qū) 大數(shù)據(jù)展區(qū) 人工智能展區(qū) 軟件展區(qū) 智慧工地展區(qū) 智慧燈桿及路燈展區(qū) 智慧停車展區(qū) 智能家居及智能鎖展區(qū) 高峰論壇 1、中國人工智能發(fā)展及未來技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資貿(mào)易論壇； 2、5G+IoT如何為智慧社區(qū)發(fā)展助力 3、中國物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)金融投資對接洽談會； 4、VR/AI+5G未來將如何改變我們的生活； 5、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新獎評選及頒獎活動； 亮點(diǎn)一：最新智能行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與成果展示 本屆AIOTE智博會是以智慧城市為主導(dǎo)，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展為核心，智能家居現(xiàn)代化技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域先進(jìn)科技為輔助，從而劃分八大主題展區(qū)—智慧城市、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器人、智慧零售、智慧工地、智慧停車等高科技產(chǎn)品，集中展示智能行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與最新的成果，積極推動我國智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)的深度融合。 亮點(diǎn)二：行業(yè)細(xì)分專業(yè)知識交流與多維度增值服務(wù)體驗 本屆AIOTE智博會期間舉辦十多場高峰論壇會議與活動，給展商們提供各垂直行業(yè)專業(yè)論壇參與機(jī)會，眾多學(xué)界專業(yè)學(xué)者思想碰撞，是增長專業(yè)知識、拓展行業(yè)人脈的優(yōu)質(zhì)平臺。 展會提供多維度的增值服務(wù)，新產(chǎn)品新技術(shù)信息發(fā)布；VR逛智博會；重點(diǎn)展品向大會新聞中心推薦；采購洽談會等多項優(yōu)質(zhì)服務(wù)。 將展覽與論壇有機(jī)結(jié)合，使產(chǎn)業(yè)貿(mào)易與學(xué)術(shù)交流融為一體。力爭將展會打造成產(chǎn)、學(xué)、研、貿(mào)多位一體的經(jīng)貿(mào)平臺。 亮點(diǎn)三：多家媒體采訪報道使人人站在科技潮流最前沿 展會有新華日報、人民網(wǎng)、電視臺等300多家海內(nèi)外媒體，超300名記者，對展會前、中、后進(jìn)行全方位的宣傳和跟蹤報道，20余家網(wǎng)絡(luò)媒體、平面媒體和電視媒體將在現(xiàn)場做企業(yè)專訪和展會報道，總曝光量超1000萬條，為參展企業(yè)提供多渠道宣傳途徑，向觀眾展示最新技術(shù)成果，讓大眾也可以站在時代潮流前沿陣地，實時掌握行業(yè)發(fā)展新風(fēng)向標(biāo)，緊緊抓住行業(yè)發(fā)展新動態(tài)。 www.zbhexpo.com |
