近日,由人工智能實驗室OpenAI發布的對話式大型語言模型ChatGPT在各大中外媒體平臺掀起了一陣狂熱之風。短短4天時間,其用戶量到達百萬級,注冊用戶之多導致服務器一度爆滿。并且這個根據AI設計的智能對話軟件還能扮演AI版的數碼博主,幫助用戶挑選手機。 比如: 這回答有點專業!很多用戶選擇手機除了看品牌口碑外,會更多地關注易感知的拍照、續航、流暢度等等,對于手機的大腦——處理器究竟好不好,能決定手機哪些方面的體驗,小白用戶往往并不能說得清。 對于這一點,我們問了ChatGPT幾個問題,看看這個AI版的數碼博主能有什么樣的見解。 一個好的處理器怎么影響手機的相機功能,能帶來哪些效果? 毫無疑問,手機的相機功能是很多用戶選購手機時非常重要的參考點,受到鏡頭模組、傳感器和ISP影像處理器的共同影響。手機的鏡頭模組是“瞳孔”,負責采集圖像信息,傳感器相當于“視網膜”負責把圖像信息轉化為電信號,SoC中的ISP則是處理圖像信號的“視覺神經中樞”,最終成像的清晰度、曝光度、亮度、色彩等表現都與ISP有關。 關于處理器對相機功能的影響,ChatGPT答案所涉及的信息也指向了ISP這個硬件。 如ChatGPT的答案,高性能處理器配備強大的ISP可以帶來更好的圖像質量。優質的ISP擁有強勁的圖像信號處理能力,每秒可以處理幾十億的像素信息。比如聯發科天璣高端芯片所集成的旗艦級圖像信號處理器,3顆ISP每秒可處理高達90億像素,相當于可以每秒處理約1000張4K畫質的照片,讓手機實現按下快門即成像,不僅快還能保證照片高質量。 喜歡拍照的用戶也會注意到照片的曝光度、亮度和噪點控制,尤其是在暗光、逆光拍攝條件下,高端處理器可以更加快速、自然地優化照片的成像效果,還可以將ISP和APU(AI處理器)結合起來,用AI算力和算法進一步優化照片。例如聯發科為了強化暗光拍攝的畫質表現,推出了AI-NR 2.0降噪技術,讓手機在暗光環境中也能快速成像并減少噪點,讓照片更明亮、更清晰。 (Photo by 愛攝影的磊哥) 所以,關注處理器的ISP性能可以幫你挑選一部優秀的高端影像手機。不過,現在高端手機SoC的ISP與APU結合度越來越高,也有了更多的“化學反應”,包括ChatGPT提到的“更高效的電量使用”,這就繞不開APU這個硬件,于是我們有了第二個問題。 你怎么看待手機上的AI硬件,比如APU,它具體能帶來哪些效果? 從ChatGPT的答案可以看到,APU提供的AI算力為語音識別、影像、游戲、省電等多個方面帶來增益,可以說是手機處理器中的“黃金輔助”角色。 ChatGPT提到的“增強手機的圖像處理能力”,簡單來說就是讓手機處理圖像更高效、更智能甚至更有趣。這方面,智能圖像語意技術是個新代表,本質是幫助手機在拍攝時,在ISP高效處理圖像信號的基礎上,依托AI進行實時圖像語意分割,識別和區分出不同場景的特征,針對其飽和度和色調進行智能調校,全面提升圖像畫質表現。 從識別場景信息的角度來看,智能圖像語意技術和ChatGPT說的有點異曲同工的意思,說白了就是依托AI機器學習的能力達到了“認知”的功能,這項技術需要大量的前期研發投入,目前只有高端手機芯片支持,未來幾年有機會向下普及。 天璣9200支持的AI電影模式類似于ChatGPT提到的景深攝影和人臉識別技術,它可助力手機拍出電影般的人物景深效果與影調,硬件級的智能虛化處理,可以呈現多層次的景深,通過AI主體追焦技術,可以幫助用戶省去運鏡與變焦的復雜過程,讓焦點牢牢鎖定主角,輕松拍出大片。 關于APU賦能“游戲體驗”和“節能省電”,可以用一項游戲技術來解釋——移動端游戲超分技術(Game AI-SR)。這項技術的妙處在于保證了游戲高畫質流暢體驗的同時,還能降低功耗。正如ChatGPT的回答,“更高效的AI硬件可以更快地完成同樣的運算任務,從而降低電量消耗”。超分技術就是將原本由GPU獨立完成的游戲畫面渲染工作分配給GPU和APU,GPU先渲染出較低分辨率的畫面,然后通過APU和算法再提升畫面分辨率以還原畫面細節,有效降低了GPU負載,從而降低平臺的整體功耗。 從近幾年高端處理器發展趨勢來看,頭部的芯片廠商正在逐漸加深APU與各計算單元的協同,擁有高能效AI的處理器是一部高端手機的標配。 游戲超分這種技術,起到的更多是輔助作用,關鍵性能輸出還是得看處理器的CPU和GPU。手機打游戲這件事,我們同樣問了ChatGPT。 好的處理器如何影響手游體驗,具體可以帶來哪些效果? 評判手機游戲性能不外乎ChatGPT提供的這四個維度:流暢度、加載速度、圖像效果、更多游戲功能,這些都離不開處理器中非常關鍵的一個硬件——GPU。 GPU的性能決定了處理器圖形渲染能力的上限,關系到游戲的流暢度和圖像效果。GPU算力越強,每秒渲染出的多邊形就越多,圖像質量也就越高。簡單來說,GPU算力直接關系到游戲的幀率和畫質體驗,強大的GPU能讓手機在高畫質游戲中仍然保持高幀率的絲滑表現,直接拉滿玩家的游戲體驗。 舉個例子,當下《原神》已經被公認是“性能測試儀”了,精美畫面帶來的重載讓很多玩家望而卻步。搭載Immortalis-G715 GPU的天璣9200依然能夠讓《原神》幀率接近滿幀,且實現穩幀,刷怪、打BOSS、跑圖告別卡頓,背后是全新架構的11核GPU性能較上一代提升了32%,才有了面對3A級游戲不虛的底氣。 vivo X90 Pro搭載聯發科天璣9200移動芯片(圖源極客村長) 這還不夠,當下的手機已經和PC一樣卷了。ChatGPT提到的“使游戲圖像更加逼真”幾乎在點名道姓地說“光線追蹤技術”。光追技術原本是PC端日益普及的圖形渲染技術,現在已經被聯發科等芯片廠商“卷”到手機上來了,也就是移動端硬件光追技術。 移動端硬件光追技術可以模擬光線的物理行為來構建虛擬畫面的光照場景,優化反射、陰影等圖像效果。說白了,光追技術就是讓3D場景更真實,比如鏡子有實時反射、樹蔭有邊緣自然虛化過渡的軟陰影,這樣的視覺表現更接近于真實場景。現在可以借助搭載天璣9200的vivo X90、X90 Pro體驗開啟光追的《天諭》手游,今年還將有更多手游支持光追技術,可以說硬件光追必然是旗艦手機的必備功能! 開啟光追效果(上)、關閉光追效果(下)(圖源鋒潮科技) 游戲加載速度,也就是游戲載入的速度。CPU和閃存數據傳輸能力越強,程序讀寫速度就快,游戲載入的時間也就越短。如果把CPU和閃存之間的數據傳輸比作運輸,傳統的處理器只支持一條車道運輸。想象一下,如果變成8條快車道同時運輸呢?那手機的讀寫速度將發生質變。這個想象已經在旗艦芯片上成為現實,即8通道UFS4.0閃存和多循環隊列技術(MCQ)。 除此之外,“更多的游戲功能使玩家在游戲中享受更好的體驗”,這一點比如天璣移動芯片搭載的HyperEngine游戲引擎,現在已經進化到第六代,提供了像素級實時拖影消除、智能穩幀技術2.0和游戲自適應調控技術等,能使游戲畫面更流暢清晰,功耗更低。 HyperEngine游戲引擎甚至還可以利用網絡引擎優化游戲時的網絡體驗,例如天璣旗艦芯片支持的Wi-Fi快速通道、智能天線2.0、Wi-Fi/藍牙雙連抗干擾2.0、5G快速通道等,高速的網絡連接能讓玩家率先出招,先人一步鎖定勝局。當然,這些網絡優化技術建立在高速穩定的網絡接入的基礎上。 那么新的問題又來了…… 現在高端手機網速為啥這么快,是因為有硬件在起作用嗎,這些硬件具體有啥用? 手機的網速一般要分成兩個部分去評估,一是5G/4G這樣的蜂窩網絡的連接速度,二是Wi-Fi網絡下的連接速度。 手機移動網絡的連接表現主要取決于調制解調器(又稱基帶),以天璣9200搭載的基帶為例,它支持Sub-6GHz全頻段5G網絡,下行鏈路理論峰值速率高達7Gbps。面對當下用戶的需求,高性能的5G基帶不僅能為移動芯片提供更高的5G上下行速率,還可以滿足復雜應用場景下的用網需求,比如“雙卡雙通”和“機場模式”等等。 “雙卡雙待”一卡通話時會占據全部的射頻資源,導致另外一張卡無資源可用,如同單行車道上車輛不能并行。但“新增一套獨立射頻系統”的方案會給手機體積和續航帶來新的問題。聯發科推出的“5G新雙通”解決了這個困擾,該技術創新地將全時雙通和分時雙通進行搭配,整體可覆蓋頻段高達100種以上,真正做到一個卡接電話時,另一張卡不僅可以接收來電,還可以享受高速率、低時延的網絡連接。 前不久vivo宣布,搭載天璣9200旗艦芯片的vivo X90、vivo X90 Pro機型全球首發AI機場模式。這項AI通信黑科技是vivo與聯發科針對機場連網場景聯合研發的成果。vivo X90、vivo X90 Pro可以在36個國內外機場啟用AI機場模式,利用感知AI引擎和搜網AI引擎,感知用戶進入機場和飛機的起飛降落并智能調控搜網策略。在AI機場模式下,手機捕獲網絡的速度可提升79%,從原先的7.41秒優化到1.52秒。此外,在飛行過程中還可以平均節能30%,為用戶提供連網快、續航久的優質使用體驗。 手機的Wi-Fi網絡連接速度則與處理器的Wi-Fi模塊和支持的Wi-Fi標準有關。隨著Wi-Fi技術的快速創新與迭代,第一梯隊的旗艦手機處理器已經可以支持Wi-Fi 7了,例如在手機上率先支持Wi-Fi 7連接的天璣9200,網絡傳輸速率理論峰值高達 6.5Gbps。 正如ChatGPT所言,芯片的優劣直接決定了手機終端的通信體驗。 ChatGPT的確像一個數碼博主一樣可以提供很多評估手機的建議,比如屏幕、處理器、相機、存儲、續航都是非常重要的維度,可供消費者參考。芯片的賬面參數是表象,芯片廠商還應該盡力去滿足用戶的實際和潛在需求,把芯片功能參數轉化為體驗指標,是旗艦芯片的重要課題。芯片廠商突破現有的體驗瓶頸同時探索未來的更多可能,真正將的設計智慧和技術實力轉化為用戶的實際體驗,如此,手機處理器對體驗的賦能會更有意義,也將更多地被市場選擇、被用戶信賴。 |