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所謂的艙駕融合也就是智能座艙域和智能駕駛域的融合，大體的思路是將兩部分功能融合到一個高性能的計算單元里，進而打造出艙駕一體的域控制器。百度IDG智駕融通創新部總經理蘇坦此前在世界新能源汽車大會期間表示，艙駕融合有三個明顯的信號：其一是車載座艙使用的計算芯片的算力，第一次超過了同期手機所使用的芯片的算力；其二是神經網絡的本地化加速，開始具備了技術的基礎，算法和算力平臺的融合初具可能性；其三是更強的人機交互系統出現，視覺感知、語音控制等多維交互能力有明顯突破。 智能座艙作為人車交互的第一渠道，在跨域融合之后，也會出現一些典型的表象變化。比如中控信息屏的信息維度將會擴增，如果不能很好地做到信息的扁平化顯示，菜單分層數會相應增加，進而導致駕乘人員獲取信息的難度提升，相應的駕駛風險度便會提升；其次是交互方式的改變，過往智能座艙很少用到3D顯示，基本都是平面顯示，且控制方式以觸屏和物理按鍵為主，域融合之后，座艙很多控制將基于語音和手勢等更方便的控制，將更多地采用AR和3D等新型顯示技術。 當然，除了座艙域、智駕域，還有動力域、底盤域和車身域等。在EE架構走向中央計算平臺的大趨勢下，未來這些域都將消失，最終使得汽車和現代的智能手機、筆記本類似，由一個強大的計算平臺控制所有功能。域融合是一個總領性的概念，在具體實施的過程中，實際上要面對多方面的挑戰。 首先就是必要的計算平臺。域融合之后第一個顯著的變化上面已經提到了，就是對算力的需求是倍增的。那么，原來域控制器里面的計算芯片即便是有冗余設定，也無法滿足新的需求，升級大算力芯片是不可避免的。在英偉達GTC 2022上，該公司曾發布2000 TOPS大算力芯片Thor。這款芯片支持多計算域隔離，可實現座艙域、駕駛域融合，也就是將輔助駕駛、自動泊車、信息娛樂、DMS等多種功能放在一顆芯片上實現。 AMEYA360行業報道：智能座艙域融合后面臨的挑戰 |
