GTC揭開序幕，黃仁勛發布了自然語言理解、元宇宙、游戲和AI技術的最新進展，并介紹了這些成果如何影響交通、醫療、金融、娛樂等行業。
NVIDIA首席執行官黃仁勛在GTC主題演講上介紹了支持AI工作流的新型云服務和新一代GeForce RTX GPU，以及各種新系統、芯片和軟件。 黃仁勛在NVIDIA GTC線上演講中表示：“在加速計算和AI的推動下，計算正在以驚人的速度發展。” 從利用AI和前所未有的圖形能力讓玩家收獲快樂，到建立虛擬試驗場以供全球大型企業完善其產品，黃仁勛再次將新技術和新產品與全新發展機遇聯系在一起。 加速計算的非凡愿景開啟了AI的進步，而AI反過來又將觸及全球各個行業，新想法、新產品和新應用因此涌現。 游戲玩家和創作者將獲得首批基于全新NVIDIA Ada Lovelace架構的GPU。 企業將通過基于Grace CPU和Grace Hopper超級芯片的系統獲得新型、強大的工具，以實現高性能計算應用。構建3D互聯網的企業將獲得Ada Lovelace L40數據中心GPU驅動的新型OVX服務器。研究人員和計算機科學家將通過NVIDIA LLMs NeMo服務獲得新的大型語言模型功能。汽車行業則將會獲得一個具有每秒2000萬億次浮點計算性能的新“大腦”——Thor。 黃仁勛重點介紹了各行各業的主要合作伙伴以及客戶如何使用NVIDIA技術。 在加快技術采用方面，他宣布全球最大的專業服務公司德勤正在向全球企業提供基于NVIDIA AI和NVIDIA Omniverse構建的新服務。 他還分享了諸多客戶故事，包括電信巨頭Charter、汽車行業的通用汽車公司、運輸行業的德國鐵路系統Deutsche Bahn、醫學研究行業的博德研究所以及零售行業的Lowe's。 本周揭幕的NVIDIA GTC大會已經成為全球最重要的AI盛會之一，來自波音、德意志銀行、Lowe’s、極星、強生、克羅格、梅賽德斯·奔馳、西門子、T-Mobile和美國銀行等公司的200多名演講者以及超過20萬名注冊參會者將在本屆GTC上齊聚一堂。 巨大飛躍：GeForce RTX 40系列GPU 黃仁勛在主題演講中首先介紹了由Ada助力的新一代GeForce RTX 40系列GPU，將這稱之為一次“巨大飛躍”，為致力于完整模擬世界的創造者鋪平了道路。
NVIDIA首席執行官黃仁勛推出了下一代GeForce RTX 40系列GPU。 通過展示Racer RTX，黃仁勛讓觀眾體驗了完整模擬的可能性，這一切全部都是由光線追蹤、交互模擬以及物理建模動作實現的。 Ada的革新包括一個全新的流式多處理器，一個具有兩倍光線-三角形相交吞吐量的全新RT Core，以及一個具有Hopper FP8 Transformer Engine可提供1.4PetaFLOP張量處理性能的全新Tensor Core。 Ada還引入了NVIDIA DLSS技術的最新版本——DLSS 3。該技術通過將新幀和上一幀進行比較來了解場景的變化，從而利用AI生成全新幀。與傳統渲染相比，它能將游戲性能提高多達4倍。 DLSS 3已經得到了許多全球領先游戲開發者的支持，超過35款游戲和應用宣布即將支持該技術。黃仁勛表示：“DLSS 3是我們最偉大的發明之一。” 黃仁勛表示，這些創新將令全新GeForce RTX 4090的性能提升至上一代RTX 3090 Ti的4倍。全新重量級RTX 4090將于10月12日上市，建議零售價￥12,999元起。 此外，全新GeForce RTX 4080將于11月推出，采用兩種配置版本： GeForce RTX 4080 16GB 建議零售價為￥9,499元起，擁有 9,728 個 CUDA 核心和 16GB 高速美光 GDDR6X 顯存。借助 DLSS 3，它在現代游戲中的性能是 GeForce RTX 3080 Ti 的兩倍，性能比 GeForce RTX 3090 Ti 更強大且功耗更低。 GeForce RTX 4080 12GB 建議零售價為￥7,199元起，擁有 7,680 個 CUDA 核心和 12GB 美光 GDDR6X 顯存，使用 DLSS 3 比上一代旗艦 GPU – RTX 3090 Ti 性能更強大。 黃仁勛還宣布，NVIDIA Lightspeed Studios使用Omniverse重制了歷史上最佳游戲之一的《傳送門》(Portal)。憑借NVIDIA RTX Remix這一AI輔助工具集，用戶可以修改他們喜愛的游戲，提高紋理和素材的分辨率，并把材質轉換為具有精確物理屬性的材質。 NVIDIA Lightspe
推動AI進步：H100 GPU全面投產 黃仁勛再次將系統和軟件與廣泛的技術趨勢聯系到一起，他表示大型語言模型（LLM）和推薦系統是當今最重要的兩種AI模型。 他表示，推薦系統“掌管著數字經濟”，推動著從電子商務到娛樂再到廣告的一切發展。“它們是社交媒體、數字廣告、電子商務和搜索背后的引擎。” 大型語言模型如今是AI研究最活躍的領域之一，它基于2017年首次推出的 Transformer 深度學習模型而建立，能夠在沒有監督或標記數據集的情況下學習理解人類語言。 黃仁勛表示：“一個預訓練模型可以執行多種任務，如問題回答、文件摘要、文本生成、翻譯，甚至軟件編程。” 他表示NVIDIA H100 Tensor Core GPU以及Hopper的新一代Transformer Engine已經全面投產，將在未來幾周陸續發貨。它們正在為這些巨大模型提供所需的計算能力。 黃仁勛表示：“Hopper已全面投產，很快就會被用于助力全球的AI工廠。” 構建系統的合作伙伴包括源訊、思科、戴爾、富士通、技嘉、慧與、聯想和超微。而亞馬遜云科技、谷歌云服務、微軟Azure和Oracle Cloud Infrastructure將從明年開始成為首批在云中部署基于H100的實例。 黃仁勛表示，Grace Hopper將基于Arm的NVIDIA Grace數據中心CPU與Hopper GPU相結合，其快速內存容量增加了7倍，這將為推薦系統帶來“巨大的飛躍”。采用Grace Hopper的系統將于2023年上半年上市。 編織元宇宙愿景：L40數據中心GPU全面投產 黃仁勛解釋說，互聯網的下一次進化，即元宇宙將通過3D技術擴展。Omniverse是NVIDIA用于構建和運行元宇宙應用的平臺。 連接和模擬這些世界需要強大且靈活的新型計算機，黃仁勛解釋了其中的奧義。NVIDIA OVX服務器就是專為擴展元宇宙應用而打造的。 黃仁勛宣布NVIDIA第二代OVX系統將由Ada Lovelace L40數據中心GPU提供支持，該GPU現已全面投產。 用于自動駕駛汽車、機器人、醫療儀器等領域的Thor 目前，想要實現汽車中的主動安全、停車、駕駛員監測、攝像頭后視鏡、集群和車載信息娛樂系統等功能通常需要不同的計算機提供支持。而未來，它們將由在中央計算機上運行的軟件統一提供支持，并隨著時間的推移不斷改進。 為了實現這一目標，黃仁勛推出了DRIVE Thor，該平臺集Hopper的Transformer Engine、基于Ada的GPU和Grace CPU于一身。 全新Thor超級芯片可提供每秒2,000萬億次浮點運算性能，取代了DRIVE發展路線圖中的Atlan，能夠與目前被用于量產汽車、可提供每秒254萬億次浮點運算性能的DRIVE Orin無縫銜接。黃仁勛表示，Thor將成為機器人、醫療儀器、工業自動化和邊緣AI系統的處理器。 350萬開發者與3000個加速應用 黃仁勛宣布，NVIDIA軟件生態系統正在將NVIDIA系統和芯片以及加速計算的優勢帶給每個行業，超過350萬名開發者通過使用NVIDIA的550個軟件開發工具包（SDK）和AI模型創建了超過3,000個加速應用。 這個數量還在快速增長。在過去的12個月里，NVIDIA已經更新了100多個SDK并推出了25個新的SDK。 黃仁勛表示：“新的SDK提高了我們客戶現有系統的能力和性能，同時為加速計算開辟了新的市場。” AI和虛擬世界的新服務 黃仁勛表示，大型語言模型“是當今最重要的AI模型”。基于 Transformer 架構，這些大型模型可以在沒有監督和標記數據集的情況下學習理解意義或語言，解鎖無與倫比的新能力。 為了幫助研究人員更輕松地將該技術應用到其工作中，黃仁勛發布了Nemo LLM服務。這項NVIDIA管理的云服務可根據具體的任務調整預先訓練的大型語言模型。 為了加速藥物和生物科學研究人員的工作，黃仁勛還發布了BioNeMo LLM。這項用于創建大型語言模型的服務可以理解化學物質、蛋白質、DNA和RNA序列。 黃仁勛宣布，NVIDIA正與全球最大的人類基因組信息公司——博德研究所合作，為博德的Terra云平臺提供NVIDIA Clara庫，包括NVIDIA Parabricks、基因組分析工具套件和BioNeMo。
NVIDIA正在與世界上最大的人類基因組信息生產者--博德研究所合作，在博德研究所的Terra云平臺上提供NVIDIA Clara庫。 黃仁勛還詳細介紹了NVIDIA Omniverse Cloud。這項基礎設施即服務（IaaS）可以連接在云端、本地或設備上運行的Omniverse應用。 黃仁勛宣布，新的Omniverse容器現已可以部署到云端，該容器包括用于合成數據生成的Replicator、用于擴展渲染農場的Farm以及用于構建和訓練AI機器人的Isaac Sim。 Omniverse正在被廣泛采用，黃仁勛分享了幾個客戶故事與演示： 擁有近2,000家零售店的Lowe's正在使用Omniverse來設計、構建和運營門店的數字孿生； 市值500億美元的電信運營商Charter和互動數據分析商HEAVY.AI正在使用Omniverse創建Charter 4G和5G網絡的數字孿生。 通用汽車正在使用Omniverse來為他們的密歇根設計工作室創建數字孿生，設計師、工程師和營銷人員可以在這個數字孿生中協同工作。
家裝零售商Lowe's正在使用Omniverse來設計、構建和運營其商店的數字孿生。 用于機器人的全新Jetson Orin Nano 機器人計算機“是一種最新的計算機類型”，能夠將一切可移動的機器轉移到虛擬世界。黃仁勛將NVIDIA第二代機器人處理器Orin描述為一次重要的成功。 為了將Orin帶到更多的市場，他宣布推出Jetson Orin Nano。這款微型機器人計算機比上一代備受歡迎的Jetson Nano快80倍。 Jetson Orin Nano可運行NVIDIA Isaac機器人堆棧并采用ROS 2 GPU加速框架。NVIDIA Isaac Sim機器人模擬平臺現已在云端可用。 對于使用AWS RoboMaker的機器人開發者，黃仁勛宣布，用于NVIDIA Isaac機器人開發平臺的容器已在亞馬遜云科技商店上架。 全新視頻和圖像服務工具 黃仁勛解釋說，全球大部分互聯網流量都由視頻產生，而用戶生成的視頻流將越來越多地通過AI特效和計算機圖形得到增強。 黃仁勛表示：“Avatars將能夠實時運行計算機視覺、語音AI、語言理解和計算機圖形任務，并在云端擴展。” 為了在實時圖形、AI和通信交叉點上實現創新，黃仁勛宣布NVIDIA一直完善加速庫。這些庫包括：CV-CUDA，一種被稱為UCF（統一計算框架）的云運行時引擎；Omniverse Avatar Cloud Engine；被稱為Tokkio的客戶服務虛擬化身示例應用等。 德勤將為企業提供AI和Omniverse服務 黃仁勛宣布，為了加快所有這些技術在全球企業中的應用，全球最大的專業服務公司德勤將帶來建立在NVIDIA AI和NVIDIA Omniverse基礎上的新服務。 他表示，德勤的專業人員將幫助全球企業使用NVIDIA應用框架，為客戶服務、網絡安全、工業自動化、倉庫和零售自動化等領域構建現代化多云應用。 一切才剛剛開始 在主題演講的最后，黃仁勛回顧了從介紹新技術到產品發布的整個演講過程，將幾十個不同的部分整合成一個非凡的愿景。 黃仁勛總結道：“今天，我們發布了新的芯片，介紹了我們平臺的新進展，并且首次發布了新的云服務。這些平臺將推動AI領域新的突破、全新AI應用的發展以及科學和工業領域的下一波AI浪潮。” GTC 主題演講觀看通道：https://www.nvidia.cn/gtc-global ... nv-int-cwmfg-859568 |
