隨著工業領域數字化進程的加速,人工智能、工業互聯網等底層技術正全面重塑工業生產體系,推動新的生產要素、研發范式和商業模式的建立。
開放:
在當下的工業自動化領域,硬件和軟件強力捆綁的封閉自動化系統依然存在著兼容性差、
互操作性缺乏等弊病,阻礙了企業抓住升級迭代享受數字化紅利的發展機遇。
未來的工業自動化系統,將更強調開放性、互操作性和可移植性。
通過統一標準的開放自動化系統與日益開放的生態圈,
任何參與者都可以創建可互操作的解決方案,促進協作和共同創新,共同推動行業發生積極持久的改變。
高效與韌性:
高效的生產離不開高效的運營。未來的智慧工廠,將通過管理數字化、
流程運營的電氣化、供應鏈一體化,不斷的提高效率與運營韌性,使其更加穩健、
敏捷、高效、節能,從容應對來自上下游各種不確定因素帶來的挑戰。
可持續:
國際數據公司IDC的一項研究表明,工業企業在市場競爭力的強弱,與其在可持續發展戰略上投入多寡及推進數字化轉型力度大小等因素,有決定性的關聯。
借助數字化和仿真軟件,企業可以對工藝性能、電力、用水、材料進行可視化管理,從而有效優化生產制造流程、提升運營效率,實現智能化能耗管理以及近零廢棄。
以人為本:
當下的數字孿生、操作員培訓模擬軟件等新興技術,正在賦能工業從業者。
他們將以“數字原住民”的身份,擺脫重復性操作,從事更安全、更高效、更具價值的工作,建立更具活力、更具前瞻性的運營模式,更輕松、更有價值地實現業務目標。
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