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標題: 【開發教程16】瘋殼·AI語音人臉識別-AI人臉圖像采集 [打印本頁]

作者: Linda-x 時間: 2022-7-30 19:21
標題: 【開發教程16】瘋殼·AI語音人臉識別-AI人臉圖像采集

CC3200AI實驗教程

——瘋殼·開發板系列

AI人臉圖像采集

人臉圖像采集硬件部分主要由CC3200和MT9D111攝像頭組成。攝像頭主要是作為人臉采集部分，CC3200則作為主控制核心。如圖1.0.1所示為MT9D111攝像頭模組的實物圖。

圖1.0.1 MT9D111攝像頭模組
圖1
MT9D111攝像頭模組及其外圍的原理圖，如圖1.0.2所示。

圖1.0.2 MT9D111及其外圍原理圖
圖2
其中SDA為I2C數據、SCK為I2C時鐘、PWDN攝像頭工作狀態選擇、PCLK 像素點的時鐘、MLKIN 是主時鐘、RESET 復位引腳、VD為列同步信號、HD為行同步信號、D0-D7 攝像頭的并行數據口。
使用IAR打開AI_OCR里面的工程，在該工程的main()函數中可見如圖1.0.3所示的程序段，該程序段為MT9D111攝像頭初始化部分，初始化函數為camera_init()，初始化成功返回0（SUCCESS），并且通過串口1打印“camera_init SUCCESS!!!”并把標志位g_camera_init_ok函數置為1，用于作為攝像頭初始化成功的一個標志位。

圖1.0.3 攝像頭初始化部分
圖3
攝像頭底層驅動部分主要包含在mt9d111.c和camera_app.c中。獲取攝像頭PEG圖像數據的函數如圖1.0.4所示。

圖1.0.4 獲取攝像頭JPEG圖像數據函數
圖4
其中camera_get_jpg_head()函數為攝像頭采集到的JPEG圖像的頭部信息，長度為head_length，存儲在指針pHeadBuffer指向的空間中。
而camera_get_one_frame()函數為攝像頭采集到的JPEG圖像的信息，長度為frame_length，存儲在指針pFrameBuffer指向的空間中。
打開文件夾getaframe下的工程，編譯下載到CC3200，打開串口調試助手，波特率為115200選擇對應的串口號，點擊打開，向CC3200發送“fk+getaframe#”指令，串口即可接收到返回的JPEG數據。

圖1.0.4 串口接收到的圖片數據
圖5
把這些數據復制下來保存到一個新建的frame.txt文件下，打開我們提供的java程序“Hex2Image.java”該java程序的功能是把16進制的JPEG圖片數據轉換成一張JPEG格式的圖片。
如圖1.0.5所示為該JAVA程序的部分代碼。

圖1.0.5 “Hex2Image”Java程序代碼
圖6
需要修改的部分為箭頭處，即txt文件的路徑，以及生成圖片的路徑。接下來便是編譯該java文件（需要預先裝好java環境以及設置好java的環境變量）。
“WIN+R”，輸入“cmd”進入windows的DOS系統界面，如圖1.0.6所示。

圖1.0.6 DOS界面
圖7
首先在dos中定位到“Hex2Image.java”的路徑輸入“javac Hex2Image.java”對其進行編譯。如圖1.0.7所示。

圖1.0.7 編譯java源文件
圖8
此刻在目錄下會出現一個“Hex2Image.class”文件是編譯過后生成的可執行文件，接下來運行該可執行文件在dos中輸入“java Hex2Image”執行該文件，如圖1.0.8所示為dos下執行“Hex2Image.class”。

圖1.0.8 dos下執行“Hex2Image.class”
圖9
此后在java程序中預先寫好的路徑下會出現一張JPEG格式的圖片。打開該圖片如圖1.0.9所示。

圖1.0.9 獲取到的圖片
圖10

如需定制開發，請通過官網“瘋殼”網頁底部的“聯系我們”進行聯系

文件下載請點擊：

【6】AI人臉圖像采集.pdf (1.59 MB)

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