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標題: 關于“時間常數(shù)”那點事 [打印本頁]

作者: HWM    時間: 2009-6-17 08:09
標題: 關于“時間常數(shù)”那點事
先聲明:所有理論基礎都有出處,在此不加證明。說實在,數(shù)學那玩意兒不是那么容易從根上加以證明的。就那微積分來說,若不能徹底弄明白“實數(shù)”是啥東西,基本上說所作證明都是徒勞。而要徹底玩轉《實數(shù)論》本身就不是一件容易的事情。

好了言歸正傳,讓我們一步步地來分析關于“時間常數(shù)”那點事。
作者: HWM    時間: 2009-6-17 08:19
本帖最后由 HWM 于 2009-6-18 09:49 編輯

先給出電阻,電容,電感和電源在S域(拉普拉斯變換)中的表達方式(在電壓回路方程中):

電阻:I R
電容:I  / (C S) + U0 / S
電感:I L S - L I0
電源:U / S

其中,I 為電流的S域函數(shù),U 為電源電壓,U0 為電容上的初始電壓,I0 為電感上的初始電流。
作者: HWM    時間: 2009-6-17 08:24
本帖最后由 HWM 于 2009-6-17 08:38 編輯

現(xiàn)在分兩種情況分析:

一,容感上的初始電壓和電流為零(即初始條件為零),且回路由理想電壓源激勵。


1) 阻容回路

S域方程:

I R + I / (C S) = U / S

其中I為回路電流的S域函數(shù)(拉普拉斯變換),U為所加電源電壓。

由上式解得

I = U C / (R C S + 1)

電容上電壓的S域函數(shù)為

Uc = U / S - I R
   = U / S - U R C / (R C S + 1)
   = U / (S (R C S + 1))


2) 阻感回路

S域方程:

I R + I L S = U / S

其中I為回路電流的S域函數(shù)(拉普拉斯變換),U為所加電源電壓。

由上式解得

I = (U / R) / (S ((L / R) S + 1))

此便是電感上電流的S域函數(shù)。


3) 綜合分析

由上可見,其有一個統(tǒng)一的S域函數(shù)形式:

A / (S (T S + 1))

其中:T為時間常數(shù),A為最終極限值

對于阻容回路而言,T = R C,A = U (考慮的是電壓)

而對于阻感回路而言,T = L / R,A = U / R (考慮的是電流)

至于S域函數(shù) A / (S (T S + 1)) 的時域函數(shù),由下表(拉氏逆變換):

A (1 - e^(-t/T))

即對于阻容回路有:

U(t) = U (1 - e^(-t/(RC)))

而對于阻感回路有:

I(t) = (U / R) (1 - e^(-t/(L/C)))
作者: yewuyi    時間: 2009-6-17 08:31
呵呵,都像HWM老師這么講課,還怕有學生聽不懂嗎?
作者: HWM    時間: 2009-6-17 08:37
本帖最后由 HWM 于 2009-6-17 09:21 編輯

二,容感上的初始電壓和電流為非零(即初始條件為非零),且回路無激勵(短路)。


1) 阻容回路

S域方程:

I R + I / (C S) + U0 / S = 0

其中I為回路電流的S域函數(shù)(拉普拉斯變換),U0為電容上的初始電壓。

由上式解得

I = - (U0 / R) / (S + 1 / (R C))

電容上電壓的S域函數(shù)為

Uc = - I R
   = U0 / (S + 1 / (R C))


2) 阻感回路

S域方程:

I R + I L S - L I0 = 0

其中I為回路電流的S域函數(shù)(拉普拉斯變換),I0為電感上的初始電流。

由上式解得

I = I0 / (S + R / L)

此便是電感上電流的S域函數(shù)。


3) 綜合分析

由上可見,其有一個統(tǒng)一的S域函數(shù)形式:

A / (S + 1 / T)

其中:T為時間常數(shù),A為初始值

對于阻容回路而言,T = R C,A = U0 (考慮的是電壓)

而對于阻感回路而言,T = L / R,A = I0 (考慮的是電流)

至于S域函數(shù) A / (S + 1 / T) 的時域函數(shù),由下表(拉氏逆變換):

A e^(-t/T))

即對于阻容回路有:

U(t) =  U0 e^(-t/(R C)))

而對于阻感回路有:

I(t) = I0 e^(-t/(L/C))

由此可見,所謂時間常數(shù)只是當某物理量變到它的終極值1-1/e(增大)或初始值1/e(減小)倍時所需要的時間。
作者: sunny0203050    時間: 2009-6-17 08:40
S域我已經(jīng)很久沒看了!前輩講的我有點暈,留個記號以后用時在翻書看看
作者: HWM    時間: 2009-6-17 08:49
本帖最后由 HWM 于 2009-6-17 09:04 編輯

最后看一下單諧信號激勵的情形(采用富氏變換):

一,對于阻容回路來說,可列出下式

Uc  = U Zc / (R + Zc)
      = U / (1 + j ω R C)

二,對于阻感回路來說,可列出下式

Il = U / Z
   = U / (R + j ω L)
   = (U / R) (1 + j ω L / R)

由上可知,當頻率分別為 1 / (R C) 和 R / L 時,Uc 和 Il 分別為其“截止點”,即 1 / (R C) 和 R / L 分別為相應回路的截止頻率。這便是所謂“時間常數(shù)”的真正價值所在——“截止周期”。
作者: gaohq    時間: 2009-6-17 09:01
受教了,謝謝HWM老師.
作者: sz_kd    時間: 2009-6-17 09:16
呵呵,的確一些數(shù)學變換知識忘了,在學校的時候這些信號與系統(tǒng)知識都不在話下~~~~~~~~~~
作者: wb61850    時間: 2009-6-17 09:49
HWM老師好!
作者: wb61850    時間: 2009-6-17 09:51
俺想,諸多變幻會把人搞糊涂。
時間會倒流嗎
作者: qupeng2008    時間: 2009-6-17 09:57
俺理論,時間被超越就倒流了。。
有點可怕~
作者: HWM    時間: 2009-6-17 10:07
呵呵,愛因斯坦就是不小心玩了一下洛倫茲變換,便差點把時間倒流回去。
作者: 粉絲    時間: 2009-6-17 10:33
HWM果然理論強,把拉普拉斯和FFT變換拉進來了,把俺嚇得兩腿發(fā)軟啊,大家請安靜,靜靜,要專心聽HWM老師授課,哪位還沒有交學費的趕快補交!
作者: 一朝成名    時間: 2009-6-17 10:42
聽HWM老師講課
那個學生在HWM門下,那就幸福死了
作者: chunk    時間: 2009-6-17 10:49
回“夜無衣”:還真聽不懂。

本來看樓主貼鼓起點勇氣,再一看沙發(fā)貼:“先給出電阻,電容,電感和電源在S域(拉普拉斯變換)中的表達方式”,一下氣就泄了。括弧里面只有6個字,對我這種底子極薄的菜鳥意味著什么呢?我個人的知識體系是支離破碎的,而且“基礎知識”體系就是破碎的。
作者: HWM    時間: 2009-6-17 11:17
回 16 樓:

不好意識,俺的分析讓你疑惑了。

其實拉普拉斯變換是電路分析中的基礎,雖然人們一般都推崇基氏的方程。但要知道,電路分析在時域上的直接應用是相當有限的,因為其直接要和微分方程打交道,那是相當困難的事情且不“直觀”。若沒有各類變換,電路分析(包括信號分析)決不會發(fā)展到現(xiàn)今的水準。因此建議,作為基礎,必須熟悉拉普拉斯變換。此外還有其衍生品——傅立葉變換(對于周波還有傅立葉級數(shù)展開)。

拉普拉斯變換并不難,其有許多相當漂亮的特性(篇幅有限不可能意義展開),而且S域上面的基氏方程是線性代數(shù)方程,方便求解。

總之,要了解“基礎”,學好“基礎”,這樣才能得到更好的發(fā)展。
作者: 宇宙飛船    時間: 2009-6-17 13:42
精通拉普拉斯變換必需先精通微積分原理,HWM老師高深莫測!暈啊!
作者: fxhfxh    時間: 2009-6-17 17:10
記號。
作者: 跟著菜農(nóng)混    時間: 2009-6-17 20:00
這些東西剛學沒多久
無奈所有與高數(shù)沾邊的,俺都暈,這變換那變換的,都暈
作者: wb61850    時間: 2009-6-17 20:58
HWM老師說的很好,雖然我也有些糊涂,但是還是能夠理解老師的意思
以下個人理解:
時間和空間是最基本的了,秒和米是它們的單位
請問:有超越時間和空間的事物嗎?就是說,什么客觀事物可以脫離時間和空間呢?
“時間常數(shù)”不僅在電子學中是基本參數(shù),在其它學科中也是一項基本參數(shù)。
比方說“混凝土工程”高樓大廈哪一個能離開它。而“混凝土”從制拌到凝固到達到設計強度,哪一個參數(shù)能離開時間呢
所以說“時間常數(shù)”具有普遍的意義
當然具體到數(shù)學上是抽象的,但并不是沒有意義的。如果離開數(shù)學就不可能有精確的計算,那么就談不上精確的控制。這就是數(shù)學的意義吧
作者: 潛艇8421    時間: 2009-6-17 21:39
通常定義成常數(shù)的東東應該不會太復雜,不可能會用到這么復雜的變換來定義,極有可能只用初等代數(shù)就搞定的事,俺猜肯定還有什么地方?jīng)]有搞清楚想明白。
聽HWM老師講課很容易讓人提起繼續(xù)深造數(shù)學的興致,只不過深造數(shù)學很容易讓人走火入魔的。
作者: wb61850    時間: 2009-6-18 07:32
理想LR電路的時間常數(shù)file:///D:/My
作者: wb61850    時間: 2009-6-18 07:33
D:\My Documents\001a\LR50.jpg
作者: wb61850    時間: 2009-6-18 07:37

作者: wb61850    時間: 2009-6-18 07:46

紅線是電壓;藍線是電流
作者: wb61850    時間: 2009-6-18 07:52

電流下沿波形。電流方向沒變,按指數(shù)規(guī)律單調(diào)下降至零
作者: HWM    時間: 2009-6-18 07:56
本帖最后由 HWM 于 2009-6-19 07:44 編輯

關于“時間常數(shù)”這點事兒實在是沒必要再去深究。若真要追究其來源,那就看下面那堆玩意兒:

e^(-t/T)

看明白了沒有? 那 t 是“時間”,而那 T 就是“常數(shù)”。合起來就是“時間常數(shù)”

若將 T 單獨拿出來,那玩意兒啥都不是。其實 T 的作用只是給一個“衰減”(或阻尼)模型提供一個時間因子(通常此類東東稱為常數(shù)),沒什么特別深奧的含義。當然,在單諧源激勵的系統(tǒng)中,時間常數(shù)恰好是“截止周期”,這是其一個很好的引深。

在此本人用S域給出阻容和阻感回路的暫態(tài)分析,只是想從一個更簡潔而統(tǒng)一的路經(jīng)給出兩種回路的“時間常數(shù)”表達式。其實這些概念和用什么變換或根本不用變換(直接時域求解)沒啥關系,只是一個途徑而已。

也許會有人提出疑問,為何“衰減”(或阻尼)模型要長成這副模樣(e^(-t/T))?
這請先看一下其相應的微分方程(一階線性)所對應的物理模型。若實在搞不明白,那只能問上帝或自然了,誰叫e是一個“自然常數(shù)”呢。
作者: wb61850    時間: 2009-6-18 07:56

把R1變?yōu)?0歐(等效L的電阻)
作者: wb61850    時間: 2009-6-18 08:02

電流上升時間變長了
作者: wb61850    時間: 2009-6-18 08:05

下沿時間也變長了
作者: wb61850    時間: 2009-6-18 08:07
HWM老師說的好啊,有的事只好問“上帝”了
作者: wb61850    時間: 2009-6-18 08:08
向HWM老師致敬
作者: 粉絲    時間: 2009-6-18 22:03
看HWM的標題,還以為一語道破天機!靠!現(xiàn)在搞到俺一把年紀還要精通微積分才能領會樓主的玄機!累呀!救命呀!哪位打救一下老夫!
作者: 粉絲    時間: 2009-6-18 22:03
看HWM的標題,還以為一語道破天機!靠!現(xiàn)在搞到俺一把年紀還要精通微積分才能領會樓主的玄機!累呀!救命呀!哪位打救一下老夫!
作者: wb61850    時間: 2009-6-18 22:36
HWM老師說的已經(jīng)很明白了啊,只是LS沒有打好基礎吧
俺自學高數(shù)用了將近三年,也不敢說搞清楚了
作者: 粉絲    時間: 2009-6-18 23:47
樓主真強!
俺只有以下這些基礎,請問能學懂微積分嗎?
1+1=2
2+2=4
1*1=1
2*2=4
(-a)*(-a)=a^2                     
(a+b)(a+b)=a^2+2ab+b^2
a-(b-c)=a-b+c   
a/b =a*(1/b)     
(a)^(m/n)=(a^m ) ^(1/n)=sart(n)(a^m)
作者: HWM    時間: 2009-6-19 08:30
關于“時間常數(shù)”的那點事,忍不住最后再啰嗦幾句。

其實這點事的起因是有人想探究阻感回路的“時間常數(shù)”,這是件好事。原本只是在那里插了一句而不想過多發(fā)揮,畢竟那玩意兒早在二十幾近三十年前就早已明了的事情,激不起興趣來。后來看著看著發(fā)現(xiàn)“話有些大”,便忍不住另開一帖論之。

其實討論“RC”和“L/R”是如何來的離不開“時間常數(shù)”的原始定義,問題是那玩意兒是否存在“獨立”的定義呢?沒有!要說最簡單的定義形式便是“t/T”,要求其是一個無量綱表達式,為此必須配備一個量綱為時間的因子——此乃“時間常數(shù)”。相對應的,在S域,也存在這樣的表達式——T S(1/S的量綱為時間)。因此,所謂要求解特定情況下的時間常數(shù),無非是求得“t/T”或“T S”中的T是如何表示的,問題就那么簡單。

另外電路分析是否要用到微積分,這有點類似于問出門是否要用到腳一樣無聊。原本人們出門是必須要用到腳的,但現(xiàn)在好象在很多場合下都“部分”不需要了,那是技術的進步。電路那玩意兒也一樣,就看你技術掌握得如何了。

最后強調(diào)一點的是,我們所在的世界似乎本原就是“微積分”所構造。那些所謂非“微積分”的東東其實只是他的特例而已,就如三角形的面積。
作者: 粉絲    時間: 2009-6-19 11:02
本帖最后由 粉絲 于 2009-6-19 11:13 編輯

HWM教授級的理論的確是強,不得不佩服!
能否幫大家解釋一下以下數(shù)學符號的邏輯意義?
(-a)*(-a)=a^2                     
(a+b)(a+b)=a^2+2ab+b^2
a-(b-c)=a-b+c   
a/b =a*(1/b)     
(a)^(m/n)=(a^m ) ^(1/n)=sqrt(n)(a^m)   //sqrt(n) 開根號n 次方 .
作者: HWM    時間: 2009-6-19 11:21
哈哈,僅就第一個式子給你答復,其他自己領會:

(-a)*(-a)=a^2

它的邏輯就是左一個嘴巴子,再右一個嘴巴子。否則頭會歪掉的。
作者: 粉絲    時間: 2009-6-19 11:36
暈!老夫一口氣寫了這么多,才學了這么一點東西?
HWM 教授就開個價,多多錢俺都出得起,只要教授能幫俺解開以上的凝團!
作者: 宇宙飛船    時間: 2009-6-19 12:00
發(fā)表于 半小時前 | 只看該作者 本帖最后由 粉絲 于 2009-6-19 11:13 編輯
HWM教授級的理論的確是強,不得不佩服!
能否幫大家解釋一下以下數(shù)學符號的邏輯意義?
(-a)*(-a)=a^2                     
(a+b)(a+b)=a^2+2ab+b^2
a-(b-c)=a-b+c   
a/b =a*(1/b)     
(a)^(m/n)=(a^m ) ^(1/n)=sqrt(n)(a^m)   //sqrt(n) 開根號n 次方 .
//----------------------------------------------------------------
佩服一下粉絲這種鉆牛角尖的精神。
作者: 潛艇8421    時間: 2009-6-19 15:01
呵呵,粉絲提出的問題都是小學生應撐握的技倆!教授們當然不稍一顧了。
哪位自認為是精通微積分的,大可解釋一下?俺來幫你們打分,看看誰有數(shù)學潛質(zhì)!
作者: 宇宙飛船    時間: 2009-6-19 21:37
看來不懂裝懂的人還是挺多的!粉絲那幾道看似簡單的題目,已經(jīng)包含了初等代數(shù)的所有基礎,也是精通微積分的必備基礎,想自學精通微積分的,好好把它慘悟透。
//---------------------------------
俺最喜歡李白的一句話:
黃河之水天上來,奔流到海不復回。
哈哈哈。。。。。
作者: 粉絲    時間: 2009-6-20 00:38
看來還是不考大學好,免得白交學費呀!
作者: ilonely    時間: 2010-12-19 15:43
這個嘛,能看懂最好,,最好是碩士看
作者: 陳小東    時間: 2011-2-7 22:41
唉~
作者: 陳小東    時間: 2011-2-7 22:42
唉~
作者: fymbl    時間: 2011-2-25 23:13
牛人。。。。。。。。
作者: ticktime    時間: 2011-3-15 11:39
基本定義

如果定義:

    * f(t)\,是一個關于t\,的函數(shù),使得當t<0\,時候,f(t)=0\,;
    * s\, 是一個復變量;
    * \mathcal{L} 是一個運算符號,它代表對其對象進行拉普拉斯積分\int_0^\infty e^{-st}\,dt;F(s)\,是f(t)\,的拉普拉斯變換結果。

則f(t)\,的拉普拉斯變換由下列式子給出:

    F(s)\,=\mathcal{L}\left\{f(t)\right\}=\int_{0}^\infty f(t)\,e^{-st} \,dt

[編輯] 雙邊拉普拉斯變換

除了普遍使用的單邊拉普拉斯變換外,雙邊拉普拉斯變換是將單邊變換積分范圍擴大為整個實數(shù)區(qū)域:

    F(s)\,=\mathcal{L}\left\{f(t)\right\}=\int_{-\infty}^\infty f(t)\,e^{-st} \,dt

[編輯] 拉普拉斯逆變換

拉普拉斯逆變換,是已知F(s)\,,求解f(t)\,的過程。用符號 \mathcal{L}^{-1}\,表示。

拉普拉斯逆變換的公式是:

    對于所有的t>0\,;
    f(t) = \mathcal{L}^{-1} \left\{F(s)\right\} =\frac{1}{2\pi j}\int_{c-j\infty}^{c+j\infty} F(s)\,e^{st} \,ds

c\,是收斂區(qū)間的橫座標值,是一個實常數(shù)且直線Re(s) = c處在F(s)的收斂域內(nèi)。
[編輯] 拉普拉斯變換的存在性

    主條目:拉普拉斯變換的存在性

關于一個函數(shù)f(t)\,的拉普拉斯變換,只有在拉普拉斯積分是收斂的情況下才存在。也就是說,f(t)\,必須是在對于t>0\,的每一個有限區(qū)間內(nèi)都是片斷性連續(xù)的,且當t\,趨于無窮大的時候,f(t)\,是指數(shù)階地變化。


[編輯] 拉普拉斯變換的基本性質(zhì)

    * 線性疊加

    \mathcal{L}\left\{a f(t) + b g(t) \right\} = a \mathcal{L}\left\{ f(t) \right\} + b \mathcal{L}\left\{ g(t) \right\}

    * 微分

    \mathcal{L}\{f'\} = s \mathcal{L}\{f\} - f(0)
    \mathcal{L}\{f''\} = s^2 \mathcal{L}\{f\} - s f(0) - f'(0)
    \mathcal{L}\left\{ f^{(n)} \right\} = s^n \mathcal{L}\{f\} - s^{n - 1} f(0) - \cdots - f^{(n - 1)}(0)

    * 時域

    \mathcal{L}\{ t f(t)\} = -F'(s)

    * 頻域

    \mathcal{L}\left\{ \frac{f(t)}{t} \right\} = \int_s^\infty F(\sigma)\, d\sigma
    \mathcal{L} \left\{\frac{f(t)}{t^n}\right\} = \int_s^{\infty} \int_{\sigma_1}^{\infty} \cdots \int_{\sigma_{n-1}}^{\infty} F(\sigma_{n}) \, d\sigma_{n} \cdots \, d\sigma_2 \, d\sigma_1

    * 積分

    \mathcal{L}\left\{ \int_0^t f(\tau)\, d\tau \right\} = \mathcal{L}\left\{ 1 * f(t)\right\} = {1 \over s} \mathcal{L}\{f\}

    * 初始值定理

    f(0^+)=\lim_{s\to \infty}{sF(s)}

    * 終值定理

    f(\infty)=\lim_{s\to 0}{sF(s)} ,所有極點都在左半復平面。
    終值定理的實用性在于它能預見到系統(tǒng)的長期表現(xiàn),且避免部分分式展開。如果函數(shù)的極點在右半平面,那么系統(tǒng)的終值是不定義的(例如:e^t\, 或 \sin(t)\,)。

    * s 移動

    \mathcal{L}\left\{ e^{at} f(t) \right\} = F(s - a)
    \mathcal{L}^{-1} \left\{ F(s - a) \right\} = e^{at} f(t)

    * t 移動

    \mathcal{L}\left\{ f(t - a) u(t - a) \right\} = e^{-as} F(s)
    \mathcal{L}^{-1} \left\{ e^{-as} F(s) \right\} = f(t - a) u(t - a)
    注: u(t)\, 表示階躍函數(shù).

    * n次冪移動

    \mathcal{L}\{\,t^nf(t)\} = (-1)^nD_s^n[F(s)]

    * 乘積

    \mathcal{L} \left\{f(t)g(t)\right\} = \frac{1}{2\pi i}\int_{c-i\infty}^{c+i\infty}F(\sigma)G(s-\sigma)\,d\sigma \  ,c\,是收斂區(qū)間的橫坐標值,是一個實常數(shù)且大于所有F(\sigma)\,的個別點的實部值。

    * 卷積

    \mathcal{L}\{f * g\} = \mathcal{L}\{ f \} \mathcal{L}\{ g \}

[編輯] 變換簡表
原函數(shù)
f(t) = \mathcal{L}^{-1} \left\{ F(s) \right\}         轉換后函數(shù)
F(s) = \mathcal{L}\left\{ f(t) \right\}         收斂區(qū)域
\delta(t) \         1 \         \mathrm{all} \ s \,
\delta(t-\tau) \         e^{-\tau s} \          
u(t) \         { 1 \over s }         s > 0 \,
u(t-\tau) \         { e^{-\tau s} \over s }         s > 0 \,
t \cdot u(t)\         \frac{1}{s^2}         s > 0 \,
e^{-\alpha t} \cdot u(t) \         { 1 \over s+\alpha }         s > - \alpha \
( 1-e^{-\alpha t}) \cdot u(t) \         \frac{\alpha}{s(s+\alpha)}         s > 0\
\sin(\omega t) \cdot u(t) \         { \omega \over s^2 + \omega^2 }         s > 0 \
\cos(\omega t) \cdot u(t) \         { s \over s^2 + \omega^2 }         s > 0 \
\sinh(\alpha t) \cdot u(t) \         { \alpha \over s^2 - \alpha^2 }         s > | \alpha | \
\cosh(\alpha t) \cdot u(t) \         { s \over s^2 - \alpha^2 }         s > | \alpha | \
e^{-\alpha t} \sin(\omega t) \cdot u(t) \         { \omega \over (s+\alpha )^2 + \omega^2 }         s > -\alpha \
e^{-\alpha t} \cos(\omega t) \cdot u(t) \         { s+\alpha \over (s+\alpha )^2 + \omega^2 }         s > -\alpha \
{ t^n \over n! } \cdot u(t)         { 1 \over s^{n+1} }         s > 0 \,
\frac{t^{n}}{n!}e^{-\alpha t} \cdot u(t)         \frac{1}{(s+\alpha)^{n+1}}         s > - \alpha \,
\sqrt[n]{t} \cdot u(t)         s^{-(n+1)/n} \cdot \Gamma\left(1+\frac{1}{n}\right)         s > 0 \,
\ln \left ( { t \over t_0 } \right ) \cdot u(t)         - { t_0 \over s} \ [ \ \ln(t_0 s)+\gamma \ ]         s > 0 \,
J_n( \omega t) \cdot u(t)         \frac{ \omega^n \left(s+\sqrt{s^2+ \omega^2}\right)^{-n}}{\sqrt{s^2 + \omega^2}}         s > 0 \,
(n > -1) \,
I_n(\omega t) \cdot u(t)         \frac{ \omega^n \left(s+\sqrt{s^2-\omega^2}\right)^{-n}}{\sqrt{s^2-\omega^2}}         s > | \omega | \,
Y_0(\alpha t) \cdot u(t)         -{2 \sinh^{-1}(s/\alpha) \over \pi \sqrt{s^2+\alpha^2}}         s > 0 \,
K_0(\alpha t) \cdot u(t)                    
\mathrm{erf}(t) \cdot u(t)         {e^{s^2/4} \operatorname{erfc} \left(s/2\right) \over s}         s > 0 \,
[編輯] 與其他變換的聯(lián)系

    * 與傅里葉變換關系

令s = iω or s = 2πfi, 有:

    \begin{align} \hat{f}(\omega) & = \mathcal{F}\left\{f(t)\right\} \\[1em] & = \mathcal{L}\left\{f(t)\right\}|_{s = i\omega} = F(s)|_{s = i \omega}\\[1em] & = \int_{-\infty}^{\infty} e^{-\imath \omega t} f(t)\,\mathrmxbjgcsqt.\\ \end{align}

    * 與z變換的聯(lián)系

z 變換表達式為:

    X(z) = \sum_{n=0}^{\infty} x[n] z^{-n}

其中 z \leftarrow e^{s T} \ . 比較兩者表達式有:

X_q(s) =  X(z) \Big|_{z=e^{sT}}.


[編輯] 在工程學上的應用

應用拉普拉斯變換解常變量齊次微分方程,可以將微分方程化為代數(shù)方程,使問題得以解決。在工程學上,拉普拉斯變換的重大意義在于:將一個信號從時域上,轉換為復頻域(s域)上來表示,對于分析系統(tǒng)特性,系統(tǒng)穩(wěn)定有著重大意義;在線性系統(tǒng),控制自動化上都有廣泛的應用。
作者: ticktime    時間: 2011-3-15 11:52
剛剛在文檔里面復制出來的好像有些問題,在這里貼上PDF檔。希望能對大家有所幫助

拉普拉斯變換.pdf

231.98 KB, 下載積分: 積分 -1


作者: xdj0317    時間: 2011-3-17 08:42
太深奧了。
作者: spy007868    時間: 2013-10-28 08:01
全部復制下來!!!!!!!!!我自己好好學習!!!!!!!!!!!!!!!

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