考慮到數(shù)據(jù)分析的重要性，每一個部門的業(yè)務經(jīng)理都必須了解未來形成數(shù)據(jù)分析的趨勢。
為了討論這個問題，Gartner公司研究副總裁Jim Hare在其撰寫的一份調(diào)查報告中探討了影響數(shù)據(jù)分析發(fā)展的五大趨勢。
以下是Jim Hare討論的重要數(shù)據(jù)分析趨勢：
1.增強分析
增強分析使用機器學習技術(shù)。Gartner公司預測，到2020年，公民數(shù)據(jù)科學家產(chǎn)生的高級分析數(shù)量將超過數(shù)據(jù)科學家，這在很大程度上是由于數(shù)據(jù)科學任務的自動化。
Jim Hare表示，增強分析使業(yè)務分析師甚至無需成為程序員就可以更輕松地構(gòu)建和部署這些模型。因此，無論是在傳統(tǒng)分析方面，還是在這些數(shù)據(jù)科學機器學習平臺上，這些確實正在改變著格局。
他說，“這在多個方面提供幫助，其中一個是使準備數(shù)據(jù)變得更容易，在數(shù)據(jù)中找到見解，然后是如何傳達這些見解和結(jié)果。”
2.數(shù)字文化
Jim Hare在發(fā)表的調(diào)查報告中聲稱：“數(shù)據(jù)素養(yǎng)、數(shù)字道德、隱私，企業(yè)和供應商以數(shù)據(jù)為中心的計劃涵蓋了數(shù)字文化�！�
據(jù)羿戓設(shè)計所了解，Gartner公司預測，到2023年，擁有20位以上數(shù)據(jù)科學家的組織中，有60%的組織將需要一套包含數(shù)據(jù)分析道德使用的專業(yè)行為準則。
他說，“我們看到許多組織都面臨的挑戰(zhàn)之一是：并非每個人都了解數(shù)據(jù)分析的真正原理。因此，對于想要成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織的組織而言，至關(guān)重要的一件事是提升他們的知識和技能，甚至一線員工已經(jīng)開始擁有這些分析見解。但他們需要了解如何以最佳方式使用該信息進行交流，以及存在哪些局限性，以免遇到麻煩。”
3.關(guān)系分析
關(guān)系分析強調(diào)了圖形、位置和社會分析技術(shù)和技術(shù)咨詢的日益使用。
Jim Hare表示，“在某些情況下，關(guān)系分析是人與人之間的交流，有時甚至是人與物之間的交流。但是，當企業(yè)開始組合多個數(shù)據(jù)集時，可以推斷出很多信息。
如今，組織看到的大多數(shù)分析解決方案都是孤立地看待這些類型的數(shù)據(jù)。因此，其分析位置是在查看地圖上的特定數(shù)據(jù)點，或者是在社交分析中，可能正在查看人員之間的連通性。
重要的是，當組織開始將這些不同類型的數(shù)據(jù)源拼湊在一起并一起使用多種分析技術(shù)時，能夠更全面地了解要解決的任何問題。這將是提供更深入的見解并真正為組織提供幫助的下一個浪潮。”
4.決策智能
決策智能提供了一個框架，這個框架將傳統(tǒng)和先進的技術(shù)結(jié)合起來，設(shè)計、建模、對齊、執(zhí)行、監(jiān)控和優(yōu)化決策模型。
Jim Hare說，“決策智能意味著這些決策通�？缭蕉鄠�應用程序甚至是不同的功能組。舉例來說，如果與大多數(shù)組織交談并詢問他們有關(guān)客戶體驗的信息，那將是非常孤立的。銷售組織和市場支持部門都有各自的孤島。他們都有自己的觀點，但是沒有人真正地從所有這些不同的孤島全面看待客戶。
因此，決策智能真正帶來了這種層次的洞察力，并利用人工智能和自動化的結(jié)合來突破這些障礙，并從整體上進行深入研究。”
5.操作和擴展
更多的人希望與數(shù)據(jù)互動，而更多的交互和流程需要分析以實現(xiàn)自動化和擴展。
Jim Hare說，“操作實際上是幾件事情。組織中充斥著太多的數(shù)據(jù)，并且他們試圖找出如何開始管理所有數(shù)據(jù)的方法。
但是后來他們也試圖弄清楚，‘嗯，我們還能在哪里使用這些數(shù)據(jù)?我們?nèi)绾潍@取這些信息，對其進行分析并將其掌握在用戶手中?’這不僅需要查看單獨的技術(shù)或工具，還需要采用一種基本方法來真正創(chuàng)建此數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
因此，組織能夠處理、吸收以及帶來越來越多的數(shù)據(jù)，對其進行整理并使其對需要分析的人員有用。隨后對其進行分析，誰可以從這些見解中受益，以及如何將這些信息與不同的角色關(guān)聯(lián)起來?”
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