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標題: BAT與華為掀AI燒錢大戰(zhàn) [打印本頁]

作者: charlotte1 時間: 2018-12-28 08:48
標題: BAT與華為掀AI燒錢大戰(zhàn)
此前，云計算、共享經濟、區(qū)塊鏈依次站上風口，2019年可能就輪到人工智能AI。IDC預計，2022年中國人工智能市場規(guī)模將達到98．4億美元。在資本的熱棒下，一旦資本大鱷選擇逃離，韭菜們就是一地雞毛。AI能否逃過一劫呢？
據(jù)外媒CGTN電臺報道，創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復在接受采訪時談到了中國當前人工智能發(fā)展方面的喜和憂，他直言中國正經歷一場人工智能大革命，但資本和科技公司對人工智能預期過高，今年年底將出現(xiàn)經濟泡沫。
對此，藍鯨財經調查發(fā)現(xiàn)，AI已成為TMT行業(yè)巨頭爭奪的重要陣地，燒錢大戰(zhàn)導致行業(yè)泡沫持續(xù)膨脹，而AI行業(yè)真正爆發(fā)似乎要在2020年之后。

互聯(lián)網第一陣營BAT率先發(fā)起AI燒錢大戰(zhàn)。馬化騰、李彥宏、馬云在上海人工智能大會上劍拔弩張。
第三方數(shù)據(jù)顯示，“All in AI”的百度在AI方面的計劃是，2015年和2016年分別投入100多億元。值得一提的是，2016年百度研發(fā)投入占了總營收14．3％，幾乎與當年凈利潤持平。
騰訊在AI方面早有布局和投入，2016年騰訊啟動了一個AI Lab，其愿景是“讓AI無處不在”。今年3月15日，騰訊公布2018年在AI領域的三大核心戰(zhàn)略，并成立機器人實驗室“Robotics X”，探索虛擬世界和真實世界連接，重點關注AI＋醫(yī)療的發(fā)展。
阿里在AI方面更為高調，主要表現(xiàn)在對AI的持續(xù)投入以及人工智能首次出現(xiàn)在年度財報中。公開資料顯示，2017年10月12日，阿里巴巴成立“達摩院”，計劃三年投入超1000億元，用于基礎科學研究和顛覆式技術創(chuàng)新。
BAT之外，終端以及芯片等企業(yè)在AI方面，更是一擲千金。
今年10月份，華為在上海首次發(fā)布了AI戰(zhàn)略。華為副董事長、輪值董事長徐直軍預測，到2025年全球個人智能終端數(shù)將達到400億，企業(yè)和機構的人工智能利用率將達到86％，數(shù)據(jù)利用率將達到80％，智能將像空氣一樣存在。
這是繼續(xù)谷歌和BAT之后，TMT行業(yè)又一大巨頭開始加入AI市場的搏殺。
作為硬件廠商的代表，華為早在8年前就已開始投入AI研發(fā)，即使在過去區(qū)塊鏈相關技術被認為可以顛覆AI之時，華為仍然堅信AI是未來發(fā)展方向。趙明表示：“人工智能是一個非常重要的入口，今天華為和榮耀手機在終端都有所建樹，最新推出的麒麟980芯片所支持的華為Mate 20系列和榮耀Magic2，是迄今為止人工智能領域最強的兩款手機。”
然而值得指出的是，盡管華為與BAT在AI領域的燒錢大戰(zhàn)如火如荼，但應該看到，AI只是技術演進的方向，是未來10－20年互聯(lián)網產業(yè)核心；截止目前，AI還沒有成熟的商業(yè)模式。

在資本市場上，2018年的AI概念股可謂一地雞毛。
今年10月份，AI概念龍頭股科大訊飛被曝人工智能造假，用“人工翻譯”替代機器翻譯。而更為嚴重的或許是，央視曝光了這家公司打著“人工智能”的噱頭居然在搞房地產。
自此，標榜“AI第一股”科大訊飛開始跌落神壇，市值從去年11月22日的最高峰1565億元縮水到420億元左右，市值蒸發(fā)1000多億元。
科大訊飛只是AI蝴蝶的一只翅膀。在2018年，美股市場上最耀眼人工智能概念股英偉達（NVDA），股價也是一跌不可止步；從2018年10月1日的292．76美金，下跌到最低11月16日的161．61美金，股價回撤幅度近45％。
隨著AI公司市值不斷縮水，大資本也正在撤離。
據(jù)統(tǒng)計，2017年全球人工智能投融資總規(guī)模達395 億美元，融資事件 1208 筆。而最近，清華大學發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示，2018年上半年，人工智能行業(yè)融資事件已急劇減少，僅有146筆。另據(jù)騰訊研究院發(fā)布的《2017中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢》，全球人工智能公司總數(shù)為2542家，而去年一年已有50家宣布倒閉。
產生AI泡沫的幾個誘因
如果說AI是未來發(fā)展趨勢，或許沒有多少人反對。但要說AI在2019年即將普及，這可能是忽悠。目前，AI行業(yè)面臨的主要問題有以下幾個：
1、技術尚不成熟
有“機器學習之父”之稱的美國科學院院士邁克爾·喬丹稱：目前AI主要的障礙在于，人工智能在語義理解方面存在著不足。構建現(xiàn)實世界的語義表達是一項非常艱難的工程，但這對于發(fā)展真正的智能又是必不可少的。
然而，目前人工智能過高的熱度、過多的炒作導致了許多不現(xiàn)實的期待，而人工智能的開發(fā)需要時間，需要專注工作。
馬化騰認為，人工智能技術是一場跨國、跨學科的科學探索工程，對于任何一個企業(yè)、城市和國家來說，不能拒絕人工智能領域的“奧林匹克”，更不能“閉門造車”。
然而，人工智能時代數(shù)據(jù)廣泛可連接和應用，可能導致隱私方面的問題日益凸顯，如何能做到安全可控？就連李彥宏也承認，“我們說AI的最高原則是安全可控，不僅是說 AI 決不能傷害用戶的生命、財產安全，也要保護用戶的隱私安全。 “
如何讓人工智能更符合社會道德規(guī)范，尚需時日。

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