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由華為牽頭，多家高新信息技術企業的積極推進下，2017年11月4日，數字化協會在深圳成立。協會成立旨在推進社會及企業數字化轉型，更好的服務企業數字化轉型建設。為了進一步貫徹協會宗旨，充分宣揚協會成立理念，在基于數字化技術發展趨勢下，探討數字化技術的發展方向以及助力企業轉型問題，遵循開放學習態度中。2017年12月23日，數字化協會在深圳隆重推出“技術開放日”精品活動。這是繼數字化協會成立大會之后，協會的又一次重要數字化技術交流活動，數字化協會邀請了業界數字化技術領先企業，分別有華為技術有限公司、達索科技、參數技術（上海）軟件有限公司、上海湃睿信息科技有限公司、上海音智達信息技術有限公司、廣州佰聆數據股份有限公司等企業分別從云技術、數字化系統思考、數據建模、物聯網的應用、大數據算法、人工智能等領域解密支撐企業數字化轉型中的技術基礎。

大會開始首先由數字化協會會長丘水平先生上臺致辭，他向蒞臨本次數字化技術開放日活動現場的各位嘉賓表示熱烈歡迎，并對數字化技術帶來的行業變化發表了獨特的見解，詳細分析了行業轉變發展的四種趨勢：
·數字化技術驅動全行業發生轉變：數字化技術覆蓋的產業從第三產業向第二/第一產業滲透。
·云服務競爭：云服務競爭從提供云基礎設施向數字化+/AI+的gPaaS平臺轉變，生態開始向云供應商集成。比如華為工業云和達索、PTC等企業合作共同打造數字化制造云。
·AI單體訓練：AI模型訓練的方式逐步從群體訓練（大樣本/基于規則）向單體訓練（小樣本/無規則）轉變，從中心化訓練向邊緣化訓練的方向轉變。
·數據管理技術：數據管理技術從PLM向數字主線/數據湖轉變，從管理死數據向管理活數據轉變。

隨后，來自業界數字化技術領先企業的各專家達人依次發表了精彩的主題演講。從云技術、數字化系統思考、數據建模、物聯網的應用、大數據算法、人工智能等方面為大家展現了一場精彩的數字盛宴。
在這里，我們將為大家獨家分享上海湃睿信息科技有限公司首席技術官竣樺先生就物聯網技術在公用事業上的應用案例解析。

   首先，竣樺先生以公共水務管理為切入點，探究當今公共事業在水務管理的行業痛點：水務管理困難、系統問題多、運維成本高、安全隱患大等現象問題。而當公共事業遇到上物聯網，這些問題將如何迎刃而解。
   近年來，隨著物聯網技術的逐漸普及，越來越多的城市開始在公用事業領域積極構建物聯網應用，打造城市新名片。其中，以NB-IoT(窄帶物聯網)和公有云服務為基礎的智慧抄表業務成為典型的落地場景。城市水務和燃氣企業通過打造云+管+端的新型智能表遠傳采集分析系統，在向居民和工商用戶提供更加精準便捷服務的同時，也提升了自身的業務精細化運營水平。具體表現有：
·智慧水務以自動抄表到戶和小區管網監控為基礎，實現供水動態調度和智能分析，保障用水安全，積極降低成本，實施階梯水價，促進營收提升。
·智慧燃氣通過智能遠傳氣表實現實時用量上報、遠程閥門控制等能力，真正滿足精細化運營運維需求，并為用戶提供互聯網化增值服務。
·根據權威機構統計，當前智能水表和智能氣表的出貨量均已達兩千余萬只，且復合增長率仍在進一步提升。
   如何實現以上城市智能公用事業運營管理，竣樺先生為此詳盡構建與解析了其中的概念與產業聯系（如下圖）；并指出在管理、運營、平臺上運作需要滿足兩大主要條件：
1、運營管理和監控
·綜合利用各類信息，統一的開發模型；
·預測運營潛在問題，統一的關鍵績效指標及事件管理；
·協調資源解決問題，統一的安全及監控管理。
2、物聯網管理平臺
·通過物聯網技術，及時采集數據，實現管理的智能化和提高生產力。

最終實現物聯網技術給公用事業運用帶來的優異生活效益：
1、優化能源消耗：由于能夠捕捉有關設備或外部環境條件變化的精確實時數據，資源產業和公用事業生產者可實現運營流程的能源消耗最小化。
2、提高運營安全性：物聯網技術可提高工作區的安全性，從而確保平穩運行。
3、進行預測型分析：通過在機器、管道等實體資產上安裝傳感器，企業能構建主動維護能力，以縮短機器宕機時間，防止設備或環境破壞
4、降低成本并滿足消費者需求：通過追蹤消費者的實時需求變化，資源產業和公用事業企業能更好地管理生產水平，降低材料和庫存成本

物聯網管理平臺——Thingworx平臺
此外，對于如何實現物聯網管理平臺的運作，竣樺先生特此分享了湃睿科技關于水務管理方面的案例，其中介紹了實現物聯網的重要技術支撐——ThingWorx 平臺，第一個用來創建和運行互聯世界中的應用程序的平臺。ThingWorx 獨具8大技術實現優勢：
海量連接：一個Thingworx平臺支持250000個Thing，每個Thing大概40個properties，本身支持的數據種類可以達到了千萬級別。而且Thingworx還有一個特性是平臺本身支持負載均衡，多臺不同的平臺之間的數據是可以共享使用的，這樣的話，就使得多個平臺的多個應用都可以用串用所有連接平臺的數據。
數據存儲：針對時序數據，采用流Stream的方式，存取速度是關系型數據庫的十倍以上。
設備管理：主要介紹面向對象建模的設備管理思路，可以針對不同的設備建立十分有針對性的模型。這樣就不用寫死設備的類型，從而應付千變萬化的物。
應用孵化：快速應用構建。
信息分享：與其他軟件系統的整合是Thingworx的一大特色，thingworx所有的數據經過訪問控制的驗證保證安全的情況下，都是分享給其他系統。
可控觸發：主要是快速定義事件以及觸發機制，這個是物聯網平臺必備的功能。
體驗升級：目前物聯網的應用都是一串串數據，體驗較差，如果采用新一代的可視化技術，AR之對于后續檢修工人到現場操作，DT的遠程問題還原，都可以起到很好的作用。
大數據分析：機器學習識別數據異常。

埃森哲研究顯示，物聯網將成為中國經濟增長的新動力。基于當前政策和投資趨勢做最低估計，到2030年，物聯網能給中國帶來5000億美元的GDP累計增長，比目前常規預測的發展水平高出0.3%。對于政府、公共事業及服務提供商來說，物聯網帶來的機遇有助于監控并管理資產，實現流程自動化，顯著節省資源與人工。公共事業已使用聯網的計量儀追蹤使用情況，官方機構統計數據為兩千萬，打造云+管+端的遠傳采集分析系統。每個生活領域，從工作、運輸、醫療到政府服務和娛樂，都將受益于萬物互聯帶來的創新與效能。

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