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標題: 北京上海廣州Cloudera Hadoop大數據培訓:CCAH(管理員)、CCA(Spark and Hadoop) [打印本頁]

作者: IRENE2007    時間: 2016-8-8 16:28
標題: 北京上海廣州Cloudera Hadoop大數據培訓:CCAH(管理員)、CCA(Spark and Hadoop)
北京8月16-19日Cloudera Developer training for Spark and Hadoop(CCA-175)
上海8月27-30Cloudera Developer training for Spark and Hadoop(CCA-175)
廣州9月5-8日Cloudera Developer training for Spark and Hadoop(CCA-175)
北京9月20-23日Cloudera Aaminisrrator Training for Apache Hadoop(CCAH)
上海9月27-30日Cloudera Aaminisrrator Training for Apache Hadoop(CCAH)
【其他課程安排請咨詢】400-679-6113
Cloudera大數據 478790619
課程內容:
Cloudera Apache Hadoop管理員課程】
    課時:4
    學習系統管理的概念和Apache Hadoop的最佳實踐,
    從安裝和配置到負載均衡和調優。
    這個4天的的課程通過動手時間來賦予你部署的經驗,
    以及更多的安全方面的經驗和故障排除。
    課程結束后,學員被鼓勵去參加ClouderaApache Hadoop管理員(CCAH)考試。
    【課程內容】
    1Hadoop分布式文件系統(HDFS
    2YARN/MapReduce的工作原理
    3、如何優化Hadoop機群所需要的硬件配置
    4、搭建Hadoop機群所需要考慮的網絡因素
    5Hadoop機群維護和控制
    6、如何利用Hadoop配置選項進行系統性能調優
    7、如何利用FairScheduler為多用戶提供服務級別保障
    8Hadoop機群維護和監控
    9、如何使用Flume從動態生成的文件加載到Hadoop
    10、如何使用Sqoop從關系型數據加載數據
    11Hadoop生態系統工具(如HiveImpalaPigBase
    【學員基礎】
    具備基本Linux系統管理經驗。不需要事先掌握Hadoop相關知識。
    【授課形式】
案例教學+上機實踐
Cloudera Apache Hadoop開發者課程】
  課時:4
  【課程內容】
    什么是Spark
    回顧:從Hadoop MapReduceSpark
    回顧:HDFS
    回顧:YARN
    spark概述
    spark Shell的使用
    RDDS(彈性分布式數據集)
    Spark中的函數式編程
    創建RDDs
    其它通用RDD操作
    鍵值對RDDPair RDDs
    Map-Reduce
    其它鍵值對RDD(Pair RDDS)操作
    Spark應用程序vs. Spark Shell
    創建SparkContext
    建立Spark應用程序(Scalajava)
    運行Spark應用程序
    Spark應用程序網頁用戶界面(Web UI)
    配置Spark屬性
    日志記錄
    回顧:集群上的Spark
    RDD分區
    基于文件RDDs的分區
    HDFS和數據本地性
    執行并行操作
    階段和任務
    RDD沿襲
    RDD持久化概述
    分布式持久化
    Spark Streaming概述
    實例:流請求計數
    DStreams
    開發Spark Streaming應用程序
    多批處理操作
    狀態操作
    滑動窗口操作
    高級數據源
    通用的Spark使用案例
    Spark中的迭代算法
    圖處理與分析
    機器學習
    實例:K-means
    共享變量:廣播變量(Broadcast Variables
    共享變量:累加器(Accumulators
    常見性能問題
    診斷性能問題
    SparkSQLSQL Context
    創建DataFrames
    DataFrames轉化和查詢
    保存DataFrames
    DataFramesRDDS
SparkSQL,ImpalaHive-on-Spark的比較
   【學員基礎】
    具備項目經驗;熟悉PythonScala;熟悉MySQL會有幫助
    【授課形式】
案例教學+上機實踐






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