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標題: 不能被小看的職業(yè)：數(shù)據(jù)分析師 [打印本頁]
作者: 男神是梅西 時間: 2015-10-21 17:11
標題: 不能被小看的職業(yè)：數(shù)據(jù)分析師
精準數(shù)源—Cloudera官方指定認證培訓機構
一直秉承著“科學、高效、權威、品質”的教學宗旨，以“追求卓越服務，與企業(yè)共同發(fā)展“的努力目標，為企事業(yè)單位培養(yǎng)更多更優(yōu)秀的數(shù)據(jù)技術人才，加速企業(yè)以應對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。
【機構優(yōu)勢】
●Cloudera原廠講師
●Cloudera原廠課程
●全球最具權威的大數(shù)據(jù)資質認證
●國際最新的課程體系
●國內通過Cloudera管理員和數(shù)據(jù)分子式培訓并順利拿到講師資格證書最多的企業(yè)
【課程內容】
1、Hadoop生態(tài)圈、實驗場景介紹、用Hadoop工具導入數(shù)據(jù)
2、pig的特性、使用案例、和pig交互、pig Latin語法、Field定義、用pig執(zhí)行ETL流程
3、pig處理復雜數(shù)據(jù)，復雜/nested嵌套的數(shù)據(jù)類型、用pig分析廣告戰(zhàn)役的數(shù)據(jù)
4、pig的多數(shù)據(jù)組操作，pig鏈接多數(shù)據(jù)組、用pig分析離散的數(shù)據(jù)組
5、用流處理和UDFs擴展pig，Macros和Imports、contributed functions，用其他語言和pig一起處理數(shù)據(jù)
6、pig故障排查和優(yōu)化，用web界面排查一個故障的任務、Data采樣和故障排查、理解執(zhí)行計劃、提高pig任務性能
7、hive表結構和數(shù)據(jù)儲存、對比hive和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、hive vs.pig、hive使用案例
8、hive的關系數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理、文本處理、優(yōu)化及擴展，在shell、腳本和hue上運行hive查詢
9、impala和hive、pig、關系數(shù)據(jù)庫的不同、使用impala shell
10、采樣impala分析數(shù)據(jù)，過濾、排序and limiting results，提升impala性能，impala的交互式分析
11、對比map reduce、pig、hive、impala和關系數(shù)據(jù)庫
【課時】
4天 7課時/天
【學員基礎】
該課程適合有SQL經(jīng)驗和基本Unix和Linux命令的數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務分析師和管理員。
無需Java和Apache Hadoop經(jīng)驗
【課程時間】
10月24日—27日（09:00—18:00）
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上海報名.jpg
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2015-10-21 17:08 上傳
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