高通中國區董事長孟樸在日前舉辦的“2019 Qualcomm人工智能開放日”上表示，5G將成為一項通用技術，使萬事萬物彼此互連。 它也將如電力和互聯網一樣，為人類的生產生活帶來翻天腹地的變化，創新者也將迎來一個充滿新機遇的時代。

Qualcomm中國區董事長孟樸

“在5G時代，信息就像電一樣，往來穿梭于云和端之間，成為一種巨大的新能量。未來的10年中，與5G部署并行發展的技術領域，將是大數據的分析和運用，其核心應用就是人工智能”，孟樸接著說。在他看來，AI將推動整個商業格局的根本性轉變，當中包括了手機等移動終端、汽車、智慧交通、物聯網等等。

作為產業的領先者，高通正在推動AI從云到端的布局，助力開發者更快走入新時代。

從孟樸的介紹中我們得知，高通在2007年起就啟動了首個AI研究項目，公司在過去十多年也一直致力于AI領域各個方面的研究，也驅動公司產品路線圖中AI的應用，他們說做的基礎研究和所交付的產品，可以讓AI應用于眾多行業。到2018年，他們還成立了Qualcomm AI Research，希望進一步加速AI創新。

高通投入AI研究已經超過十年

高通技術工程高級總監、 AI研發負責人侯紀磊博士也指出，高通正在打造平臺式創新，推動人工只鞥呢在行業實現規模化運用。例如為了實現人工智能的的高能效，高通通過自動化技術，利用AI技術來優化AI模型，縮短產品上市時間并減少工程成本。具體下來則是通過壓縮、量化和編譯三種方式來實現。

高通實現高能效的三種方式

據侯紀磊介紹，高通在壓縮AI模型架構的時候，能夠自動移除不重要/榮譽單元，同時保證準確度。數據顯示，在壓縮大三倍的時候，準確度損失低于1%；在量化方面，也能在自動降低權重和激活進度的同時，保證準確度。從高通提供的數據我們可以看到，他們在FP32和量化INT8上能實現近乎相同的準確度，其更低內存和計算則可以帶來每瓦特性能的4倍提升；至于編譯方面，高通面向自動化硬件編譯的強化學習，可以應對數十種潛在組合，在TensorFlow Lite上更是可以實現4倍加速。

如下圖所示，高通在AI硬件加速方面也有不少的研究。這對但比特操作，他們甚至實現了運算能耗的10倍到100倍的提升。“高通甚至能夠把量子場論等物理學的基礎數學框架運用到深度學習”，侯紀磊強調。

高通在AI硬件加速方面的研究

在這些研究的推動下，高通在之前已經能夠為客戶提供便捷的端側方案。例如其驍龍移動平臺已為超過10億部智能手機提供領先的AI加速。以Qualcomm于去年年底推出驍龍855移動平臺為例，它集成第四代多核Qualcomm AI Engine，其中包括全新設計的、專門面向AI處理而設計的硬件核心——Hexagon張量加速器（HTA）。

據了解，基于第四代AI引擎的高通驍龍855，在性能上是高通驍龍845的三倍，也是友商競品的兩倍，這主要得益于他們的在軟硬件方面的升級。不同于其他競爭對手在手機SoC上獨立設計一個加速器，高通通過靈活調用Kryo CPU、Adreno GPU和Hexagon DSP等傳統單元，搭配全新的張量加速器，高效率地實現AI加速應用。

從高通之前的介紹我們得知，高通Adreno 640 GPU擁有50%的算術邏輯單元（ALU）提升，支持FP32和FP16浮點運算；Kryo 485 CPU相比前代CPU，性能也有45%的提升，高通也為其融合了進一步加速AI性能的全新點積指令；Hexagon 690 DSP則包含了全新的Hexagon張量加速器、向量擴展內核、以及優化的標量內核。

以上三者的靈活調度幫助驍龍855的第四代AI Engine實現了每秒7TOPs的運算能力，在多個方面賦能終端設備。

高通SoC的AI能力

高通同時也看到了云端推理的需求，憑借在移動領域的獨特設計專長——領先的工藝制程、先進的信號處理、低功耗和規模化，高通宣布推出全新打造的Qualcomm Cloud AI 100加速器。這款用于數據中心的AI推理處理器，旨在讓分布式智能可以從云端遍布至終端之間的全部節點。高通也將為開發者提供完整的工具和框架支持。

基于這些技術，高通在日前于深圳舉辦的人工智能開放日上，攜手20多個伙伴帶來了超過40項基于高通AI Engine的AI應用。使用搭載驍龍移動平臺的OPPO、三星、vivo、小米等智能手機和利用基于驍龍平臺的AI開發套件，虹軟、百度、大象聲科、華捷艾米、Loom.ai、曠視、Mobius、Morpho、商湯、騰訊王者榮耀、騰訊AI Lab、中科創達、有道等企業展示了包括智慧影音、娛樂游戲、生活工具和行業應用等四大類，如移動端AI電競戰隊、AI通話智能降噪、AI嘯叫抑制、AI智能超級夜景、AI 智能美顏拍照、AI智能視頻虛化、實時語音翻譯、AR全屏翻譯、無人超市等豐富多彩的應用，為用戶帶來更高效、智能、具備感知能力的極致體驗。

孟樸也指出，到2025年，智能手機、PC/平板電腦、擴展現實（XR）、汽車和物聯網這五大領域中的AI應用率將會從2018年的不到10%提升到100%，而高通將會在當中扮演一個重要角色。